百度开奖了，让子弹再飞一会儿？

感觉一直在被打断...1.数据蒸馏是什么？有哪些 trick？2.system_prompt 作用是什么？3.讲一下 grpo4.多模态 grpo 有什么 trick？5.推理路径如何显示输出，模型不遵循指令怎么处理？6.温度的公式和作用，实际中你怎么用的7.手撕：非递减的数组找出给定 k 的最左和最右索引

01. 个人背景与秋招战况背景：本科：C9 EE硕士：海硕CS秋招方向：只投递了 引擎 / 图形 / GPU 相关方向。最终Offer情况：游戏大厂：2 家。其中一家明确给了 SSP。游戏中厂：3 家。游戏小厂：2 家。影视行业：1 家（离线渲染）。硬件/手机厂：2 家（GPU/图形方向）。技术栈说明：游戏厂除了一家是自研引擎外，其余所有 Offer 对应的岗位均是 UE5 引擎开发。总结：整体面试评价应该都还不错，薪资基本都在 SP 到 SSP 的档位（同厂同职位较高水平）。在经历了一整季的面试后，写一个帖子聊聊引擎校招生的求职现状。02. 最初的最初：行业劝退与心态建设如果你对游戏行业有厚...

发一下问题给大家参考，攒人品中。。。1.实习中多智能体系统包含几个智能体?它们之间如何交互?2.实习中意图识别模型需要识别多少个意图?3.750B模型用于什么场景?4.实习中Qwen3VL模型是多少B的?用于什么场景?5.在实习中，你主要的贡献是什么?6.检索环节做了哪些优化?7.答案生成环节做了哪些优化?8.是否做了SFT或强化学习相关工作?在哪个环节做的?9.SFT过程中是否对类别标签做了清洗或修正?10.强化学习的样本量是多少?11.基础模型经常分类分不准的案例有哪些?12.在校项目中，为什么用对话数据来增强数据集?13.在校项目任务的输出可以简单描述并举例吗?14.单智能体能否完成相在校项目关工作?为什么要智能体？15.LangGraph相对其他开源智能体编排工具的优点是什么?16.在现有场景中是否需要用到LangGraph的状态管理功能?17.如何理解Long-termMemory的实现方式?18.若将电商场景中用户的购买、点击、兴趣等信息设计为长期记忆，有什么想法?19.Context Window能否储存大量电商交互信息?如何解决存储问题?20.推理时若将大量Memory以Token形式给到大模型，Token长度过长该如何处理?21.强化学习有哪些常用技巧?22.若通过SFT进一步提升模型准确率，常用的手段有哪些?23.SFT的理想数据量是多少?如何确定?24.SFT数据分布一般怎么取?为什么选择该分布而非其他分布?

给我面没招了，感觉自己好菜、面试很难，还是要多多练习1实习介绍2介绍项目+拷打3八股1.Qwen模型架构2.rag全链路过程3.lora原理，相关技术4.rag检索方法5.dpo原理、*损失函数6.介绍自注意力，自注意力的类型7.vllm了解技术吗8.了解图片视频等多模态大模型吗?4代码题螺旋矩阵