一面1.介绍实习重点2.jvm运行时内存数据3.jvm垃圾回收判定，附带回收算法、垃圾回收器4.常见oom、栈溢出场景5.redis持久化方式、不同持久化方式优点，适用场景6.redis主从复制原理7.redis主从延迟问题解决8.算法题 hot100(1)删除倒数第k 个节点(2)岛屿数量9.反问二面1.批判使用本地缓存cache场景不合适2.实习难点、重点3.Jvm垃圾回收4.Redis io多路复用5.算法题 多个有序数组，找出topk6.10G 文件，每行代表一个数，内存100M,找出topk方案7.课题方向8.Ai 大模型有过相关的了解吗9.反问

约面的挺突然。。狠下心接了1.自我介绍2.讲讲JAVA的反射3.可以继续讲讲AOP，动态代理[ 因为讲反射不小心吟唱到了例如AOP的动态代理，但是这块记忆的非常不熟，结果磕磕绊绊 ]4.项目我看你写了AOP和注解，具体怎么实现滑动窗口限流的[ 梦到什么说什么，吟唱八股发散千万不要散到自己不熟悉的区域 ]5.也讲讲为什么另一个项目选择令牌桶，具体流程6. OK，讲讲 Redis 的数据类型？还有吗？就了解这五种嘛[ 把5个的基础类型从应用对比到历届底层全都吟唱了一遍。一句还有吗直接没力气了，简历就写了理解5种，别的我是真一点没看TT ]7.讲讲Redission分布式锁实现8.这个指数退避怎么实现的9.在这里有考虑去保障幂等性嘛10.这里为什么使用指数退避呢? 什么时候用均匀重传[已经晕过去了说不了解，刚说了后就意识到，估计应该说指数退避能缓解压力防止下游服务器雪崩之类的]11.ok，那讲讲JMM12.讲讲RocketMQ如何保证的不丢消息13.讲讲RocketMQ延迟消息原理14.讲讲项目Redis实现会话记忆这一块15.如果ai调用function calling出现幻觉，有考虑怎么解决吗？[ 不了解，面试官说什么接口幂等化，高危操作人工防护，没在听，感觉人已经飞升了TT ]16.mcp了解嘛？和function calling有什么区别[ 依旧不了解，只能说了个前者规范架构抽象解耦，后者耦合高只能算个工具调用]17.AI生成代码的代码质量怎么保障，那平时如何review的呢18.算法。lc215  数组中最大第k个元素19.打算考研还是本科就业20.反问1️⃣有哪里不足，有哪些需要提高的部分。[主要说知识广度不够，多刷算法，让我别太紧张]2️⃣部门业务会做什么人生第二次面试。感觉大厂面试官的气场压力很大应该凉了不过这次面试非常锻炼心态，多面试，多面试。

真的没招了，每次和HR聊了之后发简历就已读不回，是不是破双非的原因啊，还有一个说不在本地不要，求各位大佬指正