双非一本25暑假实习，简历求骂！！！

1.你是数学专业，为什么想去做一个 DE2.有了解过什么计算引擎的源码是怎么实现的吗？3.flink 的处理框架和 spark 的处理框架的区别4.场景题：购物车页面推荐：在用户下单时，统计用户一年的消费情况，以便于在购物车页面做出合理的推荐，这个怎么处理呢？你对这个问题是怎么理解的？5.广播是如何实现的？6.rdd 具体是如何实现的7.spark 里边 partition是什么？8.怎么去识别一个 sparksql 任务是否有倾斜或者需要优化？9.会用 sparkui 吗10.对 jvm 的理解11.堆内内存和堆在内存的理解

有人知道这个叹号是面试挂了吗？还是什么情况呀

快手数据研发一面（40min➕，比较简单，面试官和善） 1.深挖项目，项目架构选型，不同数据为什么存储在不同位置等之类的问题 2.MR工作流程 3.Hive和Spark的区别 4.细挖简历，比如说说简历中复杂SQL的难点在哪里，如何解决 5.认识什么告警类型，都如何处理 6.数据倾斜如何定位，如何解决 7.数仓分层以及分层作用 8.DWS层和DWM层的区别 9.spark的driver,task,job,stage之间的联系 场景题，对直播中的金额数据如何进行数据质量的一个检测 手撕算法:最大子数组和 SQL:最大连续问题 二面（50min➕，主要难在项目拷打，八股很简单） 1.深挖项目非常细...