四维图新java10.11已过

感觉对项目拷打的比较深，常规的八股考的不太多。多模态可以参考的信息也比较少。1 lora微调的epoch是多少 ？和常规的大模型epoch有什么区别？为什么2 clip为什么要创建两个表，分别做文本到图像和图像到文本的映射？对角线上的这两个值难道不是一样的吗？3 对图像的傅里叶变换，真的可以把图像的频域信息提取出来吗？ 都是时间域的嵌入转化为频域是否有可解释的物理含义？你是否做过相关实验？比如看每个图像高频低频的部分相关程度？4 交叉熵怎么计算？ 什么时候需要softmax5 qwen vl三阶段的过程都是什么？ 这样做有什么好处？最后一个阶段做了什么事情6 显著性目标检测为什么生成的是mask？这不是和图像分割类似吗？ 为什么不是描框？ 显著性目标检测的matrix为什么是IoU？你能解释一下是怎么计算的吗？7 针对样本不平衡的问题，训练的损失函数可以做什么改动？你是否了解focal loss？8 你对强化学习了解吗？大模型中强化学习用什么技术？(感觉是想问DPO那些的)9  swin transformer了解吗？是怎么实现的降低复杂度？ 在一个patch内使用滑动窗口还有什么其他的好处？

自我介绍 声纹有什么难点短时有哪些可以优化的点怎么设计loss怎么设计数据增强除了信息缺失还有什么难点最熟练使用的框架是哪个用到了框架里哪些模块介绍一下paraformer的结构和自回归相比有什么优缺点对工作地点有什么要求自己最大的优点最大的缺点反问

📍面试公司：科大讯飞🕐面试时间：2025.7.4💻面试岗位：软件开发❓面试问题：介绍一下项目经历，以及其中影响最为深刻的功能实现或技术（我回答的是redis的无锁化操作解决超卖问题）如果有10个人同时下单，但库存只有9件怎么办？（我回答可以使用redis的分布式锁）你如何实现redis的发布监听功能的？有没有了解过消息队列？如何创建线程池，对线程池的了解介绍一下Threadlocal介绍一下数据库的索引如何优化索引最左匹配原则是什么?介绍一下联合索引？🙌面试感想：面试官人很好，态度十分友善。问的问题都很基础，会在回答完问题后积极鼓励；流程推进很快，面试完半小时左右就通知结果了

1.简单介绍一下项目2.你怎么用的rabbitmq解决订单超时取消利用了消息延迟插件，介绍了一下插件原理3.除了这种方式还有吗，不采用mq异步线程和时间戳判断超时时间4.还有别的方式吗？项目非常小，有没有更可靠更简单的方式？答不上来- 定时任务（如 Spring 的@Scheduled或 Quartz）：每隔固定时间（如 1 分钟）扫描订单表，判断超时状态（适合小项目，轻量且可靠，无需引入 MQ）。- 优势：实现简单（几行代码），依赖少，适合数据量小的场景。5.那你有考虑过你为什么要设计使用rabbitmq吗？没考虑技术选型逻辑：需结合项目场景说明必要性，如 “订单超时取消是异步场景，用 MQ 可解耦订单系统和取消逻辑（避免订单服务阻塞）；且延迟插件能精准控制超时时间，比定时任务更高效”6.服务降级是什么？7.你的服务降级对你的系统有什么提升吗？8.你还有别的手段提高用户体验提升系统性能吗？回答不满意- 缓存（Redis 缓存热点数据，商品详情，减少 DB 查询）；- 异步化（非实时操作异步处理，比如 “下单后发送短信” 用 MQ 异步，避免阻塞主流程）；- 数据库优化（索引优化、分库分表、SQL 优化）；- 负载均衡（多实例部署，分担流量）9.jvm双亲委派、垃圾回收机制、jvm内存结构10.数据库的事务隔离级别有哪些11.sql语句的执行过程错答成sql语句各个部分执行的顺序正确流程：客户端发送 SQL 到服务器；解析器（Parser）：语法分析（检查 SQL 语法）→ 语义分析（检查表 / 字段是否存在）；优化器（Optimizer）：选择最优执行计划（如走哪个索引）；执行器（Executor）：调用存储引擎接口执行，返回结果。12.mysql索引的b+树是怎么设计的13.为什么要设计成叶节点存储数据，非叶节点存储索引矮胖结构，查询速度快14.就这样吗，没有原理吗？b树不行吗？b+树就快吗？b树非叶节点也存储数据，不支持范围查找15.写sql语句怎么减少回表查询脑抽了，没答上来覆盖索引16.锁、死锁、sychronized、cas这些了解吗？