一面技术面（25min）自我介绍Python是不是自学的实习中python怎么用的偏向于自动化还是功能实习接触到了哪些说一下你负责的一个模块的用例编写这个过程发现了多少bug，执行了多少测试用例实习的收获微信发红包的测试用例adb命令个人优势有哪些能接受的工作强度，10-11点可以接受吗，长时间996可以接受吗需要一直学习可以接受吗个人职业规划反问培养计划：测试用例设计、执行、自动化都会教、熟悉业务三轮面试：两轮技术面，一轮hr 二轮技术面（5min）自我介绍你觉得你在上一轮有什么说的不好的地方ATM机怎么设计测试用例就这一个问题Hr面（25min）自我介绍四六级过了没有为什么想读研究生田径做...

之前在公司混了三个月，做的活主要是mt看到啥想到个东西就让我去做了，比如写写工具或者看到个数据没及时更新就叫我去写个定时任务刷刷数据啥的，属于是没有也不打紧的那种需求，唯一一个比较完整的有数据指标需求是看组里文档和代码学的，属于提效项目而且组里我能接触到的代码都是内部平台基本没什么并发量，也没太多技术，就是crud，三个月连redis都没摸到过😅🐀想问下找暑期面试官会愿意听内部平台的内部逻辑业务吗

😓😓 日常实习3技术面+HR面。周三完成的HR面，然后今天问HR什么结果，然后。。。真是一个悲伤的故事😅

最近刷牛客，看到好多老哥在焦虑“AI会不会抢开发饭碗”，转身就去报了个什么“高级提示词工程师”的课。说句实在话，作为每天在业务需求里打滚的后端开发，站在面试官的角度来看：没人关心你Prompt写得多有诗意，大家只关心你能不能用AI解决真实的业务痛点。如果你想在简历里加上亮眼的“AI含金量”，建议把精力砸在这几个方向：1. 掌握 AI 工作流编排与自动化落地（核心竞争力）现在单纯调一个大模型的 API 已经不稀奇了，稀奇的是工程化落地。 把 AI 接入现有的自动化流程中才是王道。比如，你能熟练使用 Dify 这类平台，把复杂的操作编排成流水线——哪怕是搭一个自动生成内容并推送到小红书等平台的发布...