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懂了哥
中兴通讯_软件开发工程师
发布于北京
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整体来看 嵌入式能开高价的地方不多
@做人要有梦想dji:
2024嵌入式offer合集
个人背景【学历】:双非本211硕本科主要从大一开始参加大学生恩智浦杯智能车比赛(两轮平衡组、变形组、室外无人驾驶)、大学生电子设计大赛控制组(手势识别、曲射电磁炮、非接触测温);研究生主要做和研究所合作的嵌入式项目(stm32裸机+网络协议栈)、校外企业合作证卡打印机(自写rtos+应用);研三在上市存储工作实习6个月(SSD主控的底层软件,负责实现RTOS+外设驱动+coredump异常分析);到秋招基本上有6-7年嵌入式软硬件开发经验,没有嵌入式linux项目,只学习过ARMV8架构、正点原子imx6ull开发板、阅读过内核源码(内存管理、进程调度)。整理了一下去年秋招和春招面试通过的公司,包括薪资、岗位、技术栈等信息,需要的可以做下参考:1、理想汽车【岗位】:芯片底层软件工程师【技术栈】:算力芯片Soc底软【工作地点】:北京-顺义【薪资】:(30 + n) x 142、影石360【岗位】:云台嵌入式软件工程师【技术栈】:云台MCU底软和应用【工作地点】:深圳-南山【薪资】:30 x 143、远峰科技【岗位】:嵌入式软件工程师【技术栈】:数字钥匙MCU【工作地点】:武汉、东莞【薪资】:25 x 144、古瑞瓦特【岗位】:嵌入式C开发工程师【技术栈】:电源嵌入式软硬件开发【工作地点】:深圳【薪资】:总包355、泰凌微电子【岗位】:嵌入式C开发工程师【技术栈】:蓝牙芯片底层软件、应用协议开发【工作地点】:上海【薪资】:22 x 146、新产业医疗【岗位】:嵌入式软件工程师【技术栈】:医疗设备MCU开发【工作地点】:深圳【薪资】:20 x 147、鱼跃医疗【岗位】:嵌入式软件工程师【技术栈】:医疗设备MCU开发【工作地点】:深圳【薪资】:20 x 148、格力电器【岗位】:电控软件设计【技术栈】:空调MCU软件开发【工作地点】:珠海【薪资】:20 x 129、科曼医疗【岗位】:嵌入式软件工程师【技术栈】:医疗设备MCU开发【工作地点】:深圳【薪资】:18 x 1410、小米-家电部门【岗位】:嵌入式软件工程师【技术栈】:洗衣机MCU开发【工作地点】:武汉【薪资】:18 x 1411、海康威视【岗位】:固件开发工程师【技术栈】:SSD固件开发+MCU底软【工作地点】:武汉【薪资】:18 x 1412、佰维存储【岗位】:固件开发工程师【技术栈】:SSD固件开发+MCU底软【工作地点】:武汉【薪资】:18 x 1413、联影医疗【岗位】:嵌入式开发工程师【技术栈】:医疗影像设备MCU开发【工作地点】:武汉【薪资】:17/18 x 1414、华为【岗位】:嵌入式开发工程师【技术栈】:终端BG【工作地点】:武汉【薪资】:13级 17 x n15、中新赛克【岗位】:嵌入式开发工程师【技术栈】:网络设备底软【工作地点】:南京【薪资】:17 x 1416、零跑汽车【岗位】:嵌入式开发工程师【技术栈】:传统电控底软【工作地点】:杭州【薪资】:17 x 1417、CVTE【岗位】:嵌入式开发工程师【技术栈】:嵌入式linux驱动【工作地点】:广州【薪资】:16 x 1418、斑马智行【岗位】:SOC系统工程师【技术栈】:智驾系统底软【工作地点】:武汉【薪资】:15.5 x 1419、行深智能【岗位】:C++开发工程师【技术栈】:ROS机器人操作系统相关开发【工作地点】:长沙【薪资】:14 x 14#理想##华为##小米##零跑汽车##影石Insta360##联影秋招##嵌入式##薪资待遇##软件开发薪资爆料#
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03-17 20:24
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有没有大佬看一下,简历是哪里不合格嘛😓,投了很多天没收到面试啊。没辙了
投了多少份简历才上岸
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02-18 13:28
门头沟学院 Java
28届小厂面经 挂了
😢 飞书电话会议。我真的搞不懂,那些问题我基本上都回答出来了,咋回事呢。
李橙子:
都回答上了,要么是kpi要么有比你更合适的
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03-09 19:13
河北民族师范学院 前端工程师
这种实习能去吗?
java劝退第一人:
直接骂
今天你投了哪些公司?
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03-16 09:48
吉林农业大学 算法工程师
顺丰 大模型开发 一面
1、LoRA 微调的原理LoRA 的核心思想是不直接更新预训练模型里的原始大权重,而是在某些线性层旁边增加一个低秩更新分支,用低秩矩阵去近似权重增量。假设原始权重是 W∈Rd×k,全量微调时直接学习ΔW,LoRA 则把它写成:ΔW=BA其中A∈Rr×k,B∈Rd×r ,,(r) 是远小于 (d) 和 (k) 的秩。这样前向计算就变成:h=Wx+ΔWx=Wx+BAx实际里通常还会加缩放项:这样做的本质是认为很多下游任务对大模型权重的更新其实存在低秩结构,不需要真的去学习一个完整的大矩阵。LoRA 的优点是可训练参数少、显存占用低、训练快,而且原模型参数冻结,方便多任务切换和权重管理。2、LoRA...
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