AI+管理系统+前端
#简历第一个项目做什么#
1. 智能数据分析管理系统
◦ 前端:React/Vue3 + TypeScript 搭建,实现数据可视化(ECharts/Chart.js)、权限路由、表单校验;
◦ AI 亮点:集成 ChatGPT API 做数据洞察,自动生成分析报告;或用 TensorFlow.js 实现前端本地数据预测(如用户行为趋势)。
2. 智能文档管理系统
◦ 前端:实现文件上传/预览/分类、拖拽排序、断点续传;
◦ AI 亮点:接入 OCR 接口(如百度AI)提取文档文本,再用大模型做关键词提取、内容摘要、相似文档推荐。
3. 智能客服工单管理系统
◦ 前端:工单CRUD、状态流转、实时通知(WebSocket);
◦ AI 亮点:内置智能客服机器人,自动识别工单问题分类、优先级,减轻人工处理成本。
简历加分关键点
• 突出前端工程化:Vue3 + Vite + Pinia/React + Umi + Redux Toolkit、ESLint + Prettier、Mock 数据;
• 强调AI 集成细节:接口调用逻辑、跨域处理、前端 AI 模型轻量化部署(如 TensorFlow.js 离线运行);
• 量化成果:如“支持 10 万级数据渲染不卡顿”“AI 分类准确率达 92%”。
项目能同时覆盖前端基础、工程化、AI 应用三大核心考察点,面试时可从技术选型、性能优化、AI 落地难点多维度展开。
1. 智能数据分析管理系统
◦ 前端:React/Vue3 + TypeScript 搭建,实现数据可视化(ECharts/Chart.js)、权限路由、表单校验;
◦ AI 亮点:集成 ChatGPT API 做数据洞察,自动生成分析报告;或用 TensorFlow.js 实现前端本地数据预测(如用户行为趋势)。
2. 智能文档管理系统
◦ 前端:实现文件上传/预览/分类、拖拽排序、断点续传;
◦ AI 亮点:接入 OCR 接口(如百度AI)提取文档文本,再用大模型做关键词提取、内容摘要、相似文档推荐。
3. 智能客服工单管理系统
◦ 前端:工单CRUD、状态流转、实时通知(WebSocket);
◦ AI 亮点:内置智能客服机器人,自动识别工单问题分类、优先级,减轻人工处理成本。
简历加分关键点
• 突出前端工程化:Vue3 + Vite + Pinia/React + Umi + Redux Toolkit、ESLint + Prettier、Mock 数据;
• 强调AI 集成细节:接口调用逻辑、跨域处理、前端 AI 模型轻量化部署(如 TensorFlow.js 离线运行);
• 量化成果:如“支持 10 万级数据渲染不卡顿”“AI 分类准确率达 92%”。
项目能同时覆盖前端基础、工程化、AI 应用三大核心考察点,面试时可从技术选型、性能优化、AI 落地难点多维度展开。
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