关于redis学习的一些困难

大佬们,我是一名在校的学生,刚刚读完了redis设计与实现这本书,这本书主要讲了一些原理什么的,我想进一步了解一些redis的最佳实践,有什么好的,有体系化的教程推荐么,博客,书籍,视频均可。万分感谢#牛客AI配图神器#
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为什么要把Redis学那么深,Redis实战两个大点 1.各种数据结构会用,知道哪种数据用什么结构 2.redission的分布式锁与Redis stream的应用,应对实战高并发 原理就是那些epoll机制,持久化什么的。 学Java肯定是实战大于理论的,不要太过深究。 加油
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发布于 07-06 21:27 河南
实战的话,说真的,黑马点评其实就挺好,还能在简历上凑个项目经验,我简历上写的就是这个。不过我网上教程跟的是B站动力节点的,感觉两家讲得都挺好
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发布于 07-06 18:44 上海

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害,这个时间点尬飞了,感觉四非Javaer得边实习边秋招(感觉秋招就是积累经验)了说实话,看了很多大佬,感觉他们基础太扎实了,而鼠鼠算是不自律,不过发散能力不错,可以去深挖和拓宽,但是很容易被,面向对象?软硬中断?这类打趴,可能是鼠鼠确实不喜欢直接背,更想用自己的话和生活例子解释(比如上次被问到死锁,我都是用面试官和我和面试用例子讲死锁是什么,条件是什么)总之就是感觉有些东西鼠鼠可能得靠研究计算机历史+看八股,才能很好去回答问题1.自我介绍起手2.看你实习和项目都用了ES2.1为什么用es2.2数据如何导入?(类似于定时任务,MySQL save时同步加入)2.3用ES 查询会不会慢?> 谈了后续AI引入关系,用ES做全文索引以及向量数据库,谈他和MySQL各自之间的特点为什么相互不可替代>定时任务 差集增量,合集删除>讲了master data,协调结点,data 结点相关,还有并行搜索,FST和Posting,所以搜索速度并不慢,然后提了近实时问题3. 我看你简历用redis挺多的3.1你一般引入redis做什么?3.2为什么这里要用Bitmap?>说了一般redis缓存用的很多,因为用他做缓存因此顺便也用它搞分布式锁。 不然可以直接用Java服务实现分布式锁>这里感觉答的不好,因为数据量确实不大,这里就有点像是跟面试官聊天讨论,然后坦诚说主要是学习以及后续扩展方面说4.你自己写了RocketMQ4.1Rocket你既然用了,肯定也知道他的优点和运用场景,我们也不讨论他的优点什么了,你就说说,引入后,缺点有哪些?>说了,配置问题,2C4G服务器部署问题还要考虑重复消费,幂等问题,加上spring提供的AMQP协议框架不太支持手动ACK,要用更底层点的(template)。所以更麻烦,而且隐患坑多(说缺点前还是说了为什么用MQ)5. 那你MQ挂了怎么办?>只能靠同步刷盘,持久化应付一下,目前是单实例(这里没说降级服务,虽然想了想,自己没写,且可能把握不住,就没有说太多)==========分割========后面就是喜闻乐见的反问了1.作息?这一点面试官就讲了很多,衍生了很多消息2.后续流程 只有这一面3.通过的话,是不是跟你一组? 我是你mt4.技术栈
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07-02 13:29
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北京化工大学 Java
简历发邮箱:**********地点:上海虹桥公司:汽车行业-智驾方向岗位:JAVA开发工程师(数仓方向)工作职业1. 参与数仓指标体系建设- 基于业务需求,使用 SQL 和 UDF 开发数据指标计算任务,构建企业级数据仓库。- 优化数仓模型,提升数据质量和查询性能,支持业务决策分析。2. 数据集成与 ETL 开发- 使用 Seatunnel 开发数据同步任务,实现跨源数据(如 MongoDB、业务库)的抽取、清洗和转换。- 基于 DolphinScheduler 设计和调度数据处理工作流,确保任务稳定运行。3. 业务埋点体系开发- 参与设计业务埋点方案,跟踪用户行为数据,支持产品优化和运营分析。- 开发埋点数据采集、清洗和入库的全流程处理逻辑。4. 技术协作与问题排查- 与后端团队协作,基于 Spring 框架开发数据服务接口。- 使用 Doris 等 OLAP 引擎优化指标查询性能,解决数据处理中的疑难问题。岗位要求:1. Java 编程基础扎实,- 熟练掌握面向对象编程(OOP),包括类、继承、多态、接口等概念- 深入理解 Java 容器类(如 List、Map、Set 的实现原理)- 熟悉多线程编程和常用设计模式2. 数据库与 SQL- 精通 SQL,包括复杂查询、索引优化、窗口函数等- 熟悉 MySQL 数据库设计和调优,了解事务隔离级别3. 后端开发框架熟练使用 Spring/Spring Boot 框架,理解依赖注入(DI)和 AOP 原理掌握 MyBatis 或其他 ORM 框架的使用4. 有大数据基础- 了解大数据组件 Hadoop 生态(HDFS、YARN、MapReduce)- 熟悉 Flink 或 Spark 的基本原理和使用场景- 掌握 SeaTunnel(或类似 ETL 工具)的数据同步开发5. 数据仓库知识- 理解数仓分层架构(ODS/DWD/DWS/ADS)- 掌握维度建模方法(星型 / 雪花模型)- 了解 OLAP 数据库(如 Doris、ClickHouse)的特点和适用场景
Java求职圈
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不愿透露姓名的神秘牛友
06-27 18:48
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