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牛客710054834号
2023-07-24 20:22
广州商学院 外国语言文学类
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moyuhuashui
05-29 18:07
已编辑
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腾讯云智后台二面凉经
面试时长一小时,全程场景题,无八股,无手撕。面完二十分钟秒挂。面试的时候感觉面试官就是想凑满一小时走人。开局的时候清不清楚云智的定位,我说内包(给自己啪啪两巴掌),面试官更正为子公司。场景题1.LRU不用map指向迭代器会怎么样,分析数组实现和链表实现的缺陷。2.怎么抓包(期间http也问了问)3.除了content_length和边界符,还有什么办法解决黏包。4.缓存击穿怎么解决(从缓存存空值,到LRU,延伸到多级LRU)。
腾讯云智研发二面46人在聊
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何安1
05-31 14:34
北京交通大学 电子信息类
我太菜了,希望给点建议😭😭
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汀丶人工智能
05-28 10:40
阿里巴巴_算法工程师
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LLM 大模型学习必知必会系列(六):量化技术解析、QLoRA技术、量化库介绍使用(AutoGPTQ、AutoAWQ) 模型的推理过程是一个复杂函数的计算过程,这个计算一般以矩阵乘法为主,也就是涉及到了并行计算。一般来说,单核CPU可以进行的计算种类更多,速度更快,但一般都是单条计算;而显卡能进行的都是基础的并行计算,做矩阵乘法再好不过。如果把所有的矩阵都加载到显卡上,就会导致显卡显存的占用大量增加,尤其是LLM模型大小从7b、14b、34b到几百b不等,占用显存的大小就是惊人的数字,如何在减少运算量和显存占用的条件下,做到推理效果不下降太多呢?在这里需要引入浮点数和定点数的概念。 1.量化的...
AI前沿技术
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