📍面试公司：百度PSIG🕐面试时间：2026.3.30💻面试岗位：测试开发实习❓面试问题：1、自我介绍2、聊聊你项目中的亮点？3、你在项目中的职责是什么？4、开发过程中有没有遇到什么问题？如何解决的？5、你从这个项目中收获了什么？6、针对你提到的文件上传说说测试用例如何设计？7、你最近一段测试实习主要做了什么？涉及哪些端？8、测试覆盖率如何计算的？9、设计自动化测试脚本过程中的难点是什么？10、自动化测试的case是否需要人为确认其效果？如何验证脚本可行性？11、算法题给定一个caseList（用例列表）和一个deviceList（设备列表），请实现一个算法，将所有用例均匀分配到各个设备...

不玻璃心，认真倾听所有意见和批评，共同进步

😭这是给挂了吗，都一周了还显示这个。。。。

1. 你做过的后训练项目里，最难解决的问题是什么2. SFT 数据你怎么构造，怎样避免模型被训练“油了”SFT 最大的问题不是量不够，而是数据风格太单一，最后把模型训成一种固定腔调：很会说、很圆滑、但信息密度低。构造数据时我一般会先按任务拆层，比如信息抽取、工具调用、复杂问答、拒答、安全、长文总结、结构化输出，每一层的目标都不一样。然后再做难度分桶，避免模型只见过简单样本。另一个关键点是负面风格清理。很多数据表面上没错，但非常模板化，比如“这是一个非常好的问题，让我们一步一步分析”，这类东西在少量数据里没问题，规模一大就会把模型带偏。所以我会专门清掉这种“高礼貌、低信息”的样本，保留更接近真实...