**数据重分布深度对比：Spark 与 MapReduce Shuffle 的宽依赖影响** 🔄🔍 在大数据处理中，**Shuffle**（数据重分布）是影响性能的关键环节，尤其在涉及**宽依赖**（如`groupBy`或`join`操作）时，Spark与MapReduce的表现差异显著。本文从**执行机制**和**性能影响**两方面对比两者的设计差异。 ### **1. 执行机制对比** ⚙️ - **MapReduce**：采用**磁盘级Shuffle**，每个Map任务将中间结果写入本地磁盘，Reduce任务再通过网络拉取数据。这种设计虽稳定，但频繁的I/O操作导致**高延迟**，尤...