华为二面-手撕换了两个题也能过？

1.自我介绍（拷打实习项目）1.RAG的流程了解吗，比如向量化采用哪个模型来做的，怎么存的文件？2.文件分块怎么做的，基于怎么原则/规范？3.如果基于段落来分块，为什么不选用一个比较大的段落或者一个比较小的句子来分呢，有考虑过过大/过小会造成什么影响吗？4.调用向量化模型的时候，是调的实时的接口还是其他的方法来做的？5.这个接口是自己写的还是直接调用的豆包的SDK？6.豆包有没有提供批量处理的向量化的接口？7.向量化处理时，是每个文本分块分别进行向量化，还是把所有的文本都切分好之后，调一次接口就好了？8.ES检索完之后有没有对检索结果做质量评估呢，有没有通用的测试方法，比如标准数据集？9.你简历提到接口响应时间从800ms到200ms，有关注过影响耗时的核心点是在哪吗？10.在传入的文档数量是固定的情况下，返回的top结果的值不同，对接口耗时有没有影响，影响大不大？11.采用的什么策略来减少RAG的幻觉？12.Kafka 解耦文件上传、处理这块怎么做的？13.Kafka 的分区策略有哪些？默认分区、粘性分区、自定义分区分别是什么？14.有了解过kafka分区的概念吗？15.正常来说，一个topic下是一个分区还是多个分区呢？16.多个分区的好处是什么？17.kafka消费的策略有了解吗？（拷打练手项目）18.你在项目里使用了RabbitMq，有对比过RabbitMq和Kafka的区别和使用场景吗？19.如果要防止数据丢失的话，一般采用的标准方案是什么？20.项目里用到的两级缓存，Redis和Caffeine，缓存一致性怎么做的？21.Canal做MySQL到ES的增量同步的时候，监听的是MySQL的哪个日志？22.除了binlog，还有哪两种日志类型比较常见，分别的使用场景？（拷打轮子）23.为什么WAL这一块要先写日志呢？24.2PL的规则有了解吗？25.2PL加锁和解锁的阶段有没有交叉？26.有了解2PL可能造成哪些问题吗？27.2PL造成的死锁问题怎么解决？28.你用到了LRU策略，它是用来解决什么问题的，有什么优势？（其他）29.了解Linux和shell吗？30.实习的时候的开发环境是基于win还是Linux呢？（场景题）31.公司可能用到第三方的SDK，SDK只提供了静态的方法，要求在注入的时候，用的成员是静态的，但是Spring中@Autowired是用来注入非静态成员的，那我想注入一个静态的变量该怎么做呢？（八股）32.怎么创建一个线程？33.Callable和Runnable的区别是什么？34.使用synchronized时，加在方法上和加在代码块上的区别是什么？35.在synchronized的同步块里，该怎么判断是使用this对象还是使用class对象呢？36.在 Spring Boot 的容器里，一个 Service Bean 是否是单例的，或者说同一个类会不会有多个实例？37.你接触到的数据结构都有哪些？38.有了解过动态规划和分支限界的算法逻辑是什么吗？(手撕)225. 用队列实现栈

有一个问题想问一下，就是手撕部分是怎么进行的，共享屏幕吗，那是在udea里面还是leetcode，还有就是hot100考的多吗

1、银行研发中心，软件相关2、华为硬件，方向比较小众，担心后续不好跳槽，市场岗位少本人一直对软件更感兴趣，华为主做硬件，具体可能涉及些硬件上的一些优化算法，向往大厂，可以接受卷。个人背景：电子信息专业，只有一段ai初创实习。想走互联网大厂也感受到比较难，秋招有收到机器人、探测之类公司的大模型算法岗，但觉得公司平台相对较小且并非传统互联网厂遂弃，春招再冲不知道会怎么样，另外华为签了不好解约相当于就定了，银行可以当保底。纠结原因：是否要冲大厂title做硬件，从此放弃纯软件；或者走软但得接受可能不是大厂。不考虑钱稳定之类的，只从方向和发展看。有路过的uu可以帮提提建议吗，谢谢！

一年又一年。从21年在网上第一次搜索计算机就业，到现在已经过了五年。23年本科秋招，靠着运气与努力，拿到了腾讯、百度、美团、快手等等的offer。但恰逢保研率增长，侥幸进线。拒了曾经梦寐以求的大厂，在学校煎熬读研。非常后悔。整个25年，失败贯穿于一整年，实验相关的挫折早已习惯，熬夜堆出来的论文收获reject，努力了一年还是一分之差无缘奖学金。没有一件事是顺利的，但就这样习惯着，麻木着，失败已不能带来什么情绪波动，因为25年，就未曾成功过。我还是被困在了那个23年，那个在夏天意气风发，对未来充满希望的本科生，我想，大抵是再也不可能回得去了。往事如流水，悟已往之不谏。时间流转，在组里已经工作了两年多，虽没有一丝一毫的余额增长，但靠着学院提供的助理岗位，倒也没有余额的降低。马上就要26年了，又到了要秋招的时候了，就业市场变成了我看不懂的样子。我到底该往什么方向努力呢？目前的情况：1.985本硕计算机。2.无实习，无项目。3.一篇期刊论文（ccfa，sci一区）还在焦急等待结果。4.自认为因为过去成功拿过大厂offer，对招聘流程，算法题，八股还算熟悉，至少应该可以一段时间内就回到过去的水平。目前的考虑：1.假设论文成功中了，就去大厂大模型相关的岗位实习，算法，或者应用开发都行。然后秋招就大厂算法与银行科技岗一起准备。2.假设没中，实习估计就没戏了，直接all in国企银行，大厂的大模型相关的开发可以试试？所以我就想知道我该做点什么呢。。大模型相关的岗位到底需要点什么才可以呢，求前辈指教。引个流