实习和秋招如何平衡

秋招是应届生求职的关键战役，竞争激烈但机会众多。想要在秋招中脱颖而出，必须提前规划、精准准备。以下是系统化的备战策略，助你高效斩获心仪Offer。   1. 明确目标，精准定位  行业与岗位选择：结合自身专业、兴趣和职业规划，锁定目标行业（如互联网、金融、快消等）及核心岗位（如产品、运营、技术等）。  企业调研：关注目标公司的校招时间、笔试面试风格、企业文化，避免盲目海投。   2. 优化简历，打造个人品牌  一页原则：简历控制在1页内，突出与岗位匹配的经历。   STAR法则：用“情境-任务-行动-结果”结构描述实习/项目经历，量化成果（如“用户增长30%”）。  反复打磨：避免错别字、格式混乱，可借助工具（如超级简历、Grammarly）优化。   3. 笔试刷题，提升应试能力  行测题库：针对互联网/快消等企业的行测题（如数字推理、图形逻辑等）。  专业笔试：技术岗需刷LeetCode、Codeforces；非技术岗需熟悉Case分析框架（如SWOT、4P）。   4. 面试模拟，克服紧张心理  高频问题准备：如“自我介绍”“优缺点”“职业规划”，结合岗位JD定制回答。  群面实战：练习无领导小组讨论，掌握Leader/Timer/Recorder等角色技巧。  模拟面试：找同学或前辈Mock，录制复盘肢体语言和表达逻辑。   5. 信息搜集，抢占先机  校招时间表：关注企业官网、牛客网、应届生BBS，避免错过DDL。  内推机会：通过学长学姐、LinkedIn等渠道争取内推，提高简历通过率。   6. 心态调整，持续迭代  秋招是持久战，被拒很正常。每场面试后记录反馈，优化策略。保持行业动态学习（如36氪、虎嗅），展现求职主动性。  总结：秋招拼的是准备度和执行力。从现在起，每天进步一点，Offer终会水到渠成。

很多同学准备秋招时疯狂刷八股，但其实有个更高效的方法：围绕简历来复习！面试官提的问题，大多数都是从你简历上的内容延伸出来的：你写了项目，他就问你实现细节；你写用了某个算法/框架，他就问你为什么用它、底层原理是什么；你写了实习，他就会问你做了哪些具体模块、解决了哪些问题。🔍 为什么说“搞懂简历”=“搞定面试”？✅ 你简历上写了的内容，是你自己选择的题目，能控制方向；✅ 面试官对你了解有限，简历就是他们提问的“索引”；✅ 同样的技术，自己项目里讲出来，远比八股更自然、更有说服力。💡 面试引导小技巧（亲测有效）不会的问题不要直接说不会，可以先说一点表层的内容，再自然转向你更熟悉的方向：“这个我了...

杭州一小厂已oc，就一面技术面。二面leader聊了下个人经历杂七杂八的。面经如下1. 自我介绍2. jvmGC算法3. 讲一下标记复制算法4. 标记复制算法有什么缺陷吗5. 针对标记复制算法的优化（不知道）6. G1回收器了解吗（忘了）7. jvm内存区域，哪些是共享的那些事私有的8. 程序计数器的具体使用，在线程独享中起什么作用（不知道）9. ArrayList和LinkedList区别，LinkedList的存储结构10. hashmap原理介绍11. hashmap怎么判断哈希冲突，以及哈希冲突后怎么得到类的等值性（说错了）12. Threadlocal的使用场景，怎么实现的13. 线程池的参数和拒绝策略（拒绝策略名字忘了说了处理新来的线程的四种方式）14. 线程池核心线程如何保活（不会）15. sychronized关键字介绍（说的不全）16. sychronized锁升级流程17. 重量级锁时有很多线程来竞争会怎样18. mysql索引有哪些19. 聚簇索引和非聚簇索引的区别20. 回表产生的原因21. 事物的四大特性22. 事务是如何实现的隔离性23. MVCC介绍24. Bean的生命周期（大致说了下不详细）25. 对Spring二级缓存和三级缓存的理解，为什么要引入三级缓存（AOP代理？不会）26. 实习中同步数据的流程27. xxl-job的架构28. 了解过任务流相关的问题吗，xxl-job是每个任务单独执行，如果A任务依赖B任务这种情况怎么处理（不知道）29. 对分布式锁的理解30. 用canel把mysql数据同步到redis的考量，为什么这么做31. canal也可以把数据同步到es，为什么又用MQ同步mysql数据到ES，而不是canal，有没有调研过32. 向量数据库的使用流程，具体实现33. 向量数据库怎么存储的数据34. 本地大模型部署用的什么，ollama吗35. 有没有遇到有多个模型并发请求的问题36. 流式响应怎么实现的37. 其他

如题有没有过来人给个建议已不想转正六月底学校考试，本想着七月中提离职的，想想太折腾了，干脆六月底溜了计划是七月份准备，时间会不会太早了一点