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为发烧而生ioi
2019-08-15 10:19
湖南工业大学 C++
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2019-08-15
在牛客打卡10天,今天学习:刷题 5 道
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01-21 16:08
湖北大学 C++
2026年大模型对比:谁是编码和推理王者?
大语言模型(LLM)到2026年已经成熟了,OpenAI、Anthropic和Google三巨头称霸。我根据LMSYS Arena、GPQA和SWE-bench基准,比较了顶级选手,帮你挑适合AI编码和日常任务的LLM。GPT-5.2 (OpenAI)综合王者,Elo 1483,幻觉率降到6.2%。强在深度研究和多模态(文本+图像)。编码上SWE-bench 80.9%。缺点是上下文窗400K,价格高(输入$3.44/M tokens)。企业级首选。Claude Sonnet 4.5 (Anthropic)编码高手,GPQA 91.9%,专注写作和复杂逻辑。比GPT冗余少,工具用得溜。价格输入...
AI coding的好用...
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01-22 13:12
已编辑
美团_测试开发
第一次被同事气笑了
原本说好的一起合作,结果在第二天就要产出结果的时候发现对方负责的部分一点都没做,然后你是这个项目的主要负责人,出了问题你背锅,你会怎么做?事情缘由因为我是做测试的平时需要测试一些需求,对于一些大的需求可能需要测试一两周,但是互联网公司需要的是快速交付,很难说服产品你测试需要花这么久。这里可以简单给大家介绍一下,互联网之所以加班内卷严重很重要的一个因素就是需要快速的迭代产品,快速的抢占市场,积累用户往往是比你慢慢研发打磨细节要更好。比如A公司花了半年做出来一个产品,然后上线虽然接收到一些差评但是抢占了大量的市场后续慢慢优化这些差评,B公司花了一两年做和A公司同样的产品,虽然有些功能比A更好但是人...
烤点老白薯:
同事做的对 主要负责人是你凭啥让我干 想给我派活儿 让领导转达
你最近因为什么迷茫?
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2025-12-25 12:15
门头沟学院 运营
一面字节十分钟 想哭
早知道这状态就不来面了,感觉面评指定得写得贼难看。但又想着多面几次攒攒经验,结果全程紧张到飞起,面试官问的问题我压根抓不住重点,答完她还反复问,还好面试官人够意思,一直耐着性子引导我就问我那个 “怎么用数据驱动策略优化” 的问题,我当时是这么答的:xx 指标下滑之后,我用 SQL 扒了不同维度的 xx 数据,最后得出 x 结论,然后就落地了 x 策略。兄弟们帮我瞅瞅,这回答方向到底错没?是不是我压根就没听懂人家的问题啊?第一个问题就拉胯,后面英文环节直接大脑宕机一片空白!真的太憋屈了!明明机会摆眼前了,结果自己没本事接住 [完啦 R] 顺便问一嘴,字节面评能存多久啊?26 年暑期实习再投的话,面试官还能看到这次的面评不?
今年你最想重开的一场面试...
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01-05 20:07
西安电子科技大学 Java
27届选手求帮忙看简历
bg双非本西电硕投了20天没啥动静,有无大佬帮忙看一下简历给个建议,有偿也行😢项目是王二的rag和改良的点评。。
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01-21 17:26
杭州电子科技大学 大数据开发工程师
一个故事看懂LLM/Agent/Skills/Prompt/MCP 之间的关系
我们把 AI 当做一个人:大脑(LLM)负责想与写;执行逻辑(Agent)负责推进到交付;经验手册(Skills)提供目录化的可复用 Prompt 与标准流程;工具接口(MCP)把外部能力接进来完成执。A2UI 负责把 Agent 的意图变成可交互界面,并把用户操作回传给 Agent。LLM 是这人的大脑:负责理解你在说什么、推理怎么做、把答案表达出来。但光有大脑不等于能把事办成。Agent 可以比作一个人做事的思考逻辑 + 执行逻辑:拿到目标后先梳理逻辑、拆步骤、设检查点,决定先做什么、后做什么,并在关键节点停下来确认,确保事情按流程推进到交付。Skills 是他随身带的一本经验手册:里面是...
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