1. 什么是生成式大模型？生成式大模型，就是在海量数据上训练出来，能够根据输入内容继续生成文本、代码、摘要、问答结果的一类模型。它不是去数据库里“查原句”，而是根据上下文，一个 token 一个 token 往后预测，所以它能生成新的内容。现在主流大模型大多是 Transformer 架构，尤其是 Decoder-only 这一类。因为这种结构天然适合做连续生成，训练目标和推理方式也比较统一。常见的生成式大模型有 GPT、LLaMA、Qwen、ChatGLM、DeepSeek 这些。2. 大模型为什么生成的文本能比较丰富，不会特别死板？核心原因有两个，一个是训练数据足够大，另一个是推理时不会每...

给点建议吧，投不到工作😭😭😭

26届本科，这样的简历春招能拿到offer吗

第一次小厂面试，2人面，时长30h：1.java基础，基本类型、为什么要有包装类型2.集合类有哪些，ArrayList和Linkedlist有什么区别3.Hashmap线程安全吗？Courrent_hashmap了解吗，为什么他线程安全，底层院里是什么4.Redis缓存击穿和缓存穿透，怎么解决？5.Kafka怎么确定消息发出去了6.Kafka消费者端重复消息问题怎么解决7.Ai regent项目，向量化检索过程是怎么样的8.Java内存了解吗9.多线程了解吗？10.线程池核心参数有哪些？你怎么优化线程池参数的？11.内存溢出情况有哪些？12.如果有慢查询日志你会怎么排查。13.接下来就是和项目...