汇川技术三面面经

#机械制造2024笔面经#
1.请先做一个两分钟的自我介绍
2.你对于工作地点有什么想法,想来苏州嘛
3.你可以讲一下学校社团的经历吗,你在其中主要负责了什么工作
4.家里情况如何,有对象吗,他们对你工作地点有啥要求吗
5.未来三年有什么职业规划
6.评价一下自己的优点和不足
7.你自己做过最有成就感的事情是什么
8.反问
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牛友问一下收到offer了吗
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发布于 2024-04-15 12:24 安徽
这是主管面吧?问的有点少
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发布于 2024-03-27 17:01 海南

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从事 AI 岗位的技术栈,核心取决于你选择的细分方向—— 是偏向算法研发的 “造轮子” 岗,还是侧重工程落地的 “用轮子” 岗。两者的技能要求差异很大,但底层基础是相通的。这里举一个例子,大模型应用开发岗(最适合后端转型,门槛低、需求大)这是目前企业招聘最多的 AI 岗,核心是 “用现成大模型解决业务问题”,不用自己训练模型,和后端开发的工程思维高度契合。核心框架与工具如下:LangChain:大模型应用开发的 “瑞士军刀”,必须吃透。重点学文档加载、文本分割、向量存储、检索链(RAG)搭建、工具调用(Function Call)。向量数据库:RAG 的核心组件,掌握 Chroma(轻量,适合入门)、Milvus(分布式,适合生产)、Pinecone(云服务),理解向量相似度计算原理。大模型调用:熟悉主流大模型 API(GPT-3.5/4、文心一言、通义千问、Kimi),掌握参数调优、Prompt 工程技巧。工程化能力如下:后端技能直接复用:用 Spring Boot/FastAPI 封装大模型接口,实现鉴权、限流、日志监控。容器化部署:用 Docker 打包应用,K8s 做集群管理,保证服务高可用。数据处理:掌握文本清洗、去重、脱敏,处理大模型的输入输出数据。进阶技能如下:Agent 开发:基于 LangChain 或 AutoGPT,实现多智能体协作、任务规划,比如 “代码调试 Agent”“简历优化 Agent”。Prompt 工程:学会编写精准的指令,比如 “作为 Java 后端工程师,帮我优化这段 SQL 语句,要求时间复杂度降到 O (n)”,理解零样本 / 少样本提示、思维链(CoT)技巧。
从事AI岗需要掌握哪些技...
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