听着窗外的风声，泡上一杯热茶，我们抛开那些焦虑的“35岁门槛”和“技术迭代恐慌”，像老朋友一样聊聊“大数据开发”这条路。作为一名在这个行业摸爬滚打过几年的“过来人”，我太理解那种站在庞大的技术栈面前，既兴奋又不知所措的感觉了。Hadoop、Spark、Flink、ClickHouse、Doris……这些名字像一座座大山，还没开始爬就让人觉得腿软。但其实，大数据开发的底色，不是“大”，而是“踏实”。它是关于如何稳稳当当地把海量的数据，变成能看懂的价值。如果你想在这个领域扎根，我想分享一些不仅关乎技术，更关乎心境的建议。一、 关于入门：别急着追逐“新潮”，先学会“慢”很多人刚入门时，恨不得一周学会...

真的给我气笑了，，不要那么多人你为什么要招那么多，我一直问，又给我想了一个理由是我在轮岗的岗位上，产出不行，来了就轮岗，面试的时候你也没说要轮岗对吧，并且轮岗的岗位技能你也没问我会不会，那你好歹找个同岗位的带我吧，你也没有，来了就自己干活，我慢慢摸索，我用一个月的时间也差不多追上你们正职效率了，我一天没干过原岗位的工作，而且我，26届，校招生，你说我给我转正，我回原岗位带不了实习生，我呢嘛，我一个还没毕业的，你们也没有一天培训，也没有人带我们最后说我带不了实习生？那如果我是正职进来的，你要求来要求我，我认了，你如果不想校招，不想培养新人，你何必校招呢？纯恶心，你改名叫没未来算了

因为经常有牛爷爷找我问手写题有哪些， 那还说啥了， 继续开源了。熟练度：生=看了还是不会，熟=看思路能写出来，秒=不看任何提示能写出来异步与设计模式（12题）Promise完整实现 | 生/熟/秒:Promise.all | 生/熟/秒:Promise.race | 生/熟/秒:Promise.allSettled | 生/熟/秒:Promise.any | 生/熟/秒:并发控制 | 生/熟/秒:retry重试+超时控制 | 生/熟/秒:sleep | 生/熟/秒:红绿灯循环 | 生/熟/秒:Promisify | 生/熟/秒:发布订阅+观察者模式 | 生/熟/秒:CodingMan | 生/...