小米算法一面

8.23号做的笔试 9.2打电话约面，9月5号下午一面平台：飞书问答：1.自我介绍2.推荐项目拷打项目的轻量级体现在哪？双塔模型使用了哪些队列特征？做了多路召回吗？还知道哪些召回方式？协同过滤召回的优缺点是什么批内负采样是怎么做的？工作过程是怎么实现的？3.其他项目拷打yolov5的正负样本采样如何实现的？推理阶段均值和方差是如何确定的？4.主要研究方向是什么？5.我看你用了一个xgboost模型，是树模型吗？6.对多目标推荐系统有了解吗？单目标和多目标的区别在哪里？多场景下部分场景数据量少该如何解决？（感觉我说的不对）7.特征处理是怎么做的？如何输入到模型？Embedding层需要训练吗？线上该如何使用？8.梯度消失梯度爆炸现象出现的原因？该如何解决（脑子抽了回答成如何解决过拟合问题了）9.Adam优化器和SGD优化器相比的优势在哪里？手撕：ACM模式Leetcode LCR82 组合总和II  与hot100里面那个不一样，但主要都考察回溯反问：1.面试表现如何？有无改进建议2.主要业务是做哪些面试官很随和，压力不是很大，主要是我自己有点紧张了还得练

面试官人很好，这是我见过最会引导的面试官了心态崩了，记几个答得不好的，全程1h10min1、狠狠拷打实习，问有什么难点，如果让你继续优化你的实习工作，你还能做哪些优化。主要是笨人的实习真的挺杂活的， 真想不到有什么难点和可以优化的地方。2、手撕一个分布事锁工具类，支持加锁和释放锁，要可重入，涉及redis或zk的api可以伪代码，在面试官的循序引导下勉强写完了，但是后来面试官又问如何让一个工具类同时支持redis和zk的加锁和释放锁，写不出来，只说了应该需要工厂模式和spi支持。。。3、事务是怎么实现的，具体一点，只知道aop，但是还不够具体4、面试官手写了一个类，问事务生不生效，类似下面这样...

小米日常实习时间线：投递后一周才约面，还不是HR约面，是邮件填时间约面上周三晚一面秒过当场约2面上周五上午二面应该也算当场过，面试官问理想base当天晚上微信问一面面试官什么时候出结果？他说面试都过了，HR下周联系然后就是周末两天一直焦急等待本周一上午HR打电话，口头oc然后下午问什么时候发正式offer，回答当天本周二上午问HR没收到，他说弄错了，我的还在审核为了小米已经把其他一些中小厂以及网易都拒了虽然小米给的也挺抠，但还是挺想去的小米会不会实习offer审核不过啊？之前还问了面试官，他说一般实习不会横向如果小米把我鸽了，那我就成坚定的米黑了正好最近小米风评不好😡许愿小米正式offer，快发吧！

拷打项目项目有哪些难点和可以优化的点介绍一下线程池的核心参数和工作流程spring中，bean的初始化过程spring中如何对bean的初始化进行自定义的修改介绍一下spring aop的原理了解dubbo吗，如何解决粘包问题微服务中，rpc是如何发送消息的，详细过程rpc发送消息的过程中，客户端和服务端，是否都需要注册到注册中心中手撕：二叉树的层序遍历反问