淘天hr面完秒发意向

昨天刷X的时候,突然发现xAI把整个For You推荐算法开源了。说实话,我当时就愣住了。要知道,推荐算法这东西,对社交平台来说就是命根子。抖音的推荐算法、小红书的推荐逻辑,哪个不是藏着掖着当核心机密?结果马斯克直接把代码扔GitHub上,7000多个star,就这么大大方方让你看。这背后到底藏着什么秘密?一个让我震惊的发现我花了整整几个晚上扒完这套代码,发现了一个颠覆认知的事实:X的推荐系统里,几乎没有人工规则。什么意思?传统的推荐系统,工程师会设计几百上千条规则。比如用户点赞过科技类内容,就多推科技,或者转发率高的内容加权。这些都是人脑想出来的逻辑。但X的算法完全不是这么玩的。他们用的是G...

原来面试官真的会问成绩单的，只能硬着头皮说因为没考虑读研，所以没去卷绩点，然后面试官又追问怎么做到刚好控制在60分的，这时已经开始汗流浃背了，后面还问怎么体育也都是60多分，你不是兴趣特长写的游泳吗？真的不知道怎么回答了

1.腾讯100w+总包，给了股票和签字费，做的是算法优化这一块。2.字节120w+，推荐算法，签字费+期权。每个月还有房补3-4k。3.华为17级。年终奖金20多个月工资，满两年提级别，周围都是高学历群体。4.美团90+30w，核心部门业务，签字费+房补，待遇很好上面四个岗位投递之后都没有什么回应，所以只拿到了下面两个offer1.快递卸货员，月薪2500，三险一金，包吃不包住。2.楼下小区保安，月薪3500+，包吃包住大家帮忙看一下，选哪个好一点！

实习工资这件事，和个人能力有关，但和公司关系真的很大，在 Java 实习生身上尤其明显。同样是写 Java，有的实习生在小公司做 CRUD、改 Bug，一天忙到晚，工资却刚够生活；而在业务成熟、技术体系完善的公司，实习生可能参与 Spring 项目、写单元测试、接触线上流程，薪资却高出一截。差距往往不是代码水平，而是公司所处的阶段和业务价值。对 Java 实习生来说，大厂或头部互联网公司，技术栈成熟、流程规范，实习更多是在“产出价值”，自然愿意给更高的回报；而小公司更看重人力补充，实习岗位往往被当作低成本劳动力，薪资空间有限。所以，实习不只是“先有一份工作”，更是一次平台选择。工资是表象，背后...