加油💪

备战AI技术研发岗（算法/大模型/多模态）面试，刷题不能盲目！以下题单覆盖面试90%高频考点，不用贪多，刷透这些就够了！一、算法基础必刷题（重中之重，刷50-60题）核心目标：应对面试手撕代码，基础不丢分，这是入门门槛，不能偷懒！刷题范围：LeetCode 中等难度为主，重点刷数组、链表、栈队列、二叉树、动态规划、贪心，不用刷难题怪题，聚焦高频题。必刷重点：两数之和、二叉树的遍历（前中后序，递归+迭代）、最长回文子串、最长递增子序列、LRU缓存机制、TopK问题、二分查找（各种变体）。刷题数量：每天1-2题，总共刷50-60题，刷完复盘总结，确保同类题能举一反三，避免刷了就忘。二、机器学习必刷...

竞赛聊胜于无，实习也没学到东西

得吃了

下面列几点说明为什么应届校招生要尽量去大厂？1、职业发展很多小厂缺乏系统化培养新人的机制，新人往往陷入野蛮生长的困境。技术岗的员工可能同时承担后端开发、前端开发等多个领域工作，因为小厂往往人少，什么都要干一点，导致样样通，可能样样松。还有小厂项目多依赖关系而非技术优势，开发流程不规范，代码质量低下，长期这种工作方式可能会固化不良工作习惯。2、薪资福利多数小厂薪资+福利都是少于大厂的。有的小厂常以高薪+期权为诱饵，但实际执行中问题重重。3、技术发展大厂提供了结构化的培养体系，如百度 T 序列职级明确，从 T3 到 T12 的晋升通道配套技术培训和项目资源。小厂则呈现野蛮生长特征，比如 5-6 人...