我发现我真的长大了

bg：211本27管科在读 已有三段实习大厂产运 外企AI产品 大厂商业化产品预计4月底离职后能再刷一段3-4月的产品求问各位产品前辈这个bg秋招是否还有能进大厂的可能😭

这份题库不是随便凑出来的 100 道题，而是从大量面经和题目里 筛出来的高频题。我整理了上百套校招、实习、校招的大模型相关面试题，又结合公开平台上反复出现的问题，把那些 出现次数最多、覆盖岗位最广、面试最容易问到 的内容统一收拢，最后形成这套 大模型常考面试题100道76. 训练和推理为什么要区分开看？答：因为两者关注的目标完全不一样。训练更关注怎么把模型能力学出来，重点在数据、loss、优化器、并行训练和收敛稳定性；推理更关注怎么把模型高效跑起来，重点在延迟、吞吐、显存、并发和成本。很多技术在训练阶段成立，不代表在线推理就划算。所以做大模型不能只会训练或者只会部署，至少要知道这两套问题是分开...

工作职责 1、负责米哈游企业效能、协同办公相关后端研发工作；2、参与核心系统和基础服务的方案设计和代码开发，并且持续调优；3、和团队一起攻克各种高并发、容灾、系统解耦等方面的技术难关，保证系统的高可用性、高可靠性和高扩展性；4、参与新技术预研和方案选型，参与关键技术点的攻坚工作。任职要求1、2026届应届生，本科及以上学历，计算机或相关专业优先；2、热爱计算机科学和互联网技术，至少熟练掌握一门编程语言，包括但不限于：C、C++、 Go、 Python、 Java等，Go背景优先；3、熟悉MySQL、Redis等数据库的使用和优化；4、掌握扎实的计算机基础知识，深入理解数据结构和算法以及操作系统，熟悉MySQL基础使用（表设计、增删改查、索引基础），了解Redis常用场景（缓存、分布式锁、限流等），了解消息队列（Kafka/RocketMQ）、微服务、容器化（Docker）等技术的基础概念；5、LLM 认知： 熟悉主流大模型，对思维链（CoT）、多智能体协作（Multi-Agent Systems）等前沿技术有不错的理解或研究；6、有较强的学习能力，能及时关注并学习业界最新技术，具备良好的沟通能力和团队合作精神。7、具备至少1段后端相关项目经历（课程设计/实习/竞赛/个人项目均可），能清晰阐述项目背景、技术选型、核心难点及解决思路，能独立完成模块级功能开发；加分项对技术有好奇心，持续关注熟悉前沿技术，有AI/大模型领域有项目实践面向对象2026届（2025.9-2026.8之间毕业）投递链接https://jobs.mihoyo.com/?sharePageId=121176&recommendationCode=052BT&isRecommendation=true#/campus/position/8157

在公司里，你和同事的关系一般有平级同事关系、上级领导关系、下级员工(你是管理)，一般就是这 3 种关系。你们在一起工作，都是为了完成公司的工作目标，然后公司发放工资或奖金。有的人可能在长期的工作关系中，有可能性格相投，志趣相投等等，慢慢发展成为朋友关系。同事成为朋友关系的好处：降低沟通成本提升协作效率：朋友之间的沟通往往更直接、更坦诚。少了职场上的弯弯绕绕、不熟悉和试探，工作协作会变得更加顺畅。信息互通：朋友之间会分享更多非公开的信息（比如公司动态、培训资源），这有助于你更好地把握公司动向，规划自己的职业路径信任基础：在面对项目难题或外部竞争时，朋友之间的信任会比普通同事更深，更容易成为并肩作...