很多人被问到这个问题时，第一反应是：“我会把Prompt写好一点。”但如果你真的这么回答，基本就已经输了。因为在真实业务里，大模型从来都不“乖”。它会幻觉、会乱填参数，甚至在极端情况下可能触发危险操作。就比如我之前做项目，有一步是需要让大模型输出一段JSON，我设置了非常严格的提示词，要他直接输出代码而不要带任何的对话，但还是会时不时的输出一句“好的”，让我们猝不及防。话说回来，问题的关键从来不是“让模型更聪明”，而是当模型不靠谱时，你有没有一套机制兜住它。所以如果你打算包装自己为一个真正有经验的工程师，就需要把这个问题拆成一整套体系，而不是一句prompt优化。（回答思路放在了文末）我们可以...

寒假4场线上面试都黄了。开学返校，千里迢迢，路程25h。到校就是打扫卫生，整理杂物。第二天满课，有事没午休，晚上睡觉漏风着凉，终于是把自己累感冒了。结果感冒了才想起来自己还有一个一面测试题没写，但是昏昏沉沉看不下去；又想到今天boss还没投满150，得赶紧投完；之后又想起自己还没看课学习......焦虑，急躁，颓废，厌恶......各种情绪交织，终于接受了。谁让自己高考前想得太多，井底之蛙，没有想学习的心呢；谁让自己大一什么寻找幸福的意义，加入学生会和社管，忙成陀螺拿奖学金呢；谁让自己大二开始摆烂陷入无尽的虚无主义，而执行力--啥也不干呢。所以没办法，如今的结果，都是过往的自己一步步堆积出来的，自己认，自己扛。我大抵是病了。高中疫情居家放假，病痛缠身但不会想学习的事；如今病了，想的是好倒霉，打乱了许多计划，干不成很多事。对自己好一点，一路的风景何尝不值得我们驻足欣赏。那些过去没掌握的东西，不是失去了，而是在未来等待，一步一个脚印慢慢来去拾起来就好了。戒骄戒躁。

据传网易要下大雨从外包开始网上这图片也是零零散散真滴假滴？

自我介绍：包括个人背景、大学/实习经历，以及 AI 大模型工具如何融入你的学习和实践。追问：AI 工具具体带来了哪些帮助或变化？快速排序算法的基本原理追问：如何选择基准值（Pivot），对性能有何影响？追问：在什么情况下快速排序不是最佳选择？Java 集合框架中 List、Set、Map 的底层实现原理及选择策略追问：ArrayList 扩容机制具体如何实现，何时触发扩容？追问：什么场景下选 ArrayList 比 LinkedList 更合适？数据库与缓存一致性保障的常用策略追问：延迟双删策略在高并发场景下有哪些潜在风险？追问：延迟双删适合什么场景？有没有其他更好的策略？设计一个基本的网络爬...