美团后端面经（意向）

1. 项目有做过流量压测吗？单服务还是多服务部署？2. 唯一ID除了雪花算法，还有哪些生成方式？3. 雪花算法时钟回拨问题如何解决？4. 为什么使用Kafka做异步？有考虑过别的吗？5. Kafka和RabbitMQ的差异？6. 消息需要保证时序性吗？需要先生产先消费吗？如何确保时序性？7. 怎么保证异步场景下数据的一致性？如何保证Kafka的数据不丢失？8. 如果消费确实存在业务异常，重试无法消费成功，需要怎么处理？9. Caffeine和Redis多级缓存怎么设计？如何保证一致性？10. 如何优化系统支持更高并发？存储瓶颈和流量瓶颈？11. bitmap用于标记优惠券的使用与否具体怎么实现？有什么优势？12. Redis五种基础数据类型？使用场景？查询时间复杂度？底层数据结构？13. 水平分表按什么来进行？从理论层面分析达到什么量级分表，什么量级分库，什么量级分集群？分库分表的场景和方式？14. MySQL的索引类型？15. 设计联合索引：查询某个用户在某个商家某段时间的订单，如何设计？16. 有了解前沿的AI相关内容吗，通过什么渠道？17. HashMap中解决哈希冲突的方式？1.7之后呢？18. JVM调参？常见的参数？19. Spring的AOP实现方式以及对应生成AOP类的时机？静态代理模式了解吗？20. Spring框架源代码里面印象深刻的设计模式？21. count(*)，count(id), count(字段)哪个查询效率更高？22. 项目有没有遇到过运行时的问题？如何排查？

1.你先介绍一下自己在做项目时遇到的难点以及你是怎么解决的。2.那你先说一下怎么基于拦截器进行 Token的校验以及刷新，答的越详细越好。3.为什么要用双层拦截器?4.知道ThreadLocal的底层原理吗?说一下5.知道死锁吗?解释一下死锁。6.死锁怎么解决呢?7.解释一下通过分布式锁以及stream消息实现高并发一人一单的优化。8.用到了什么分布式锁呢?9.setnx的底层原理是什么?知道吗?

十月份投的官网，到现在，所有岗位都是初筛中，这是被锁简历了吗？三个月不应该一份简历都不挂，也不约面吧

上来先手撕:荷兰国旗问题问项目:1.说实现了三级缓存，怎么实现的2.你spring cache，redis，mysql的数据一致性如何保证?8.redis表结构如何设计?4.你用lua脚本实现原子扣减，扣减的实现描述一下5.你座位数和单个座位是分开原子扣减的，这样的数据一致性会出问题吧6.说一下动态ip限流是如何实现的7.讲下1lm功能都做了些什么?8.rag的内容如何优化?不要再讲提示词工程之类的了，给我讲讲深入rag原理的优化思路9.function calling了解吗?10.象征性问一个八股，mysql索引