腾讯算法工程师征友，北京

小鹏汽车：(n+5.5)*15，base北京，智能座舱大模型方向快手：n*16，base杭州，电商nlp快手公积金加上房补总包和小鹏汽车差不多，个人不在乎base，只想选一个发展好的方向希望路过的大佬给点意见

时间真的过得好快呀。想想我写的第一篇博客的时候，还在努力找实习中，当时因为实习面试通过，激动了特别久。而转眼间，我已经要准备离开这家公司了。从毕业到现在，已经在这家公司待了三年多了，如果算上实习的时间，已经有4个年头。甚至我在组内的时间，比大多数人都要长，也已经是组内的“老人”了。大家都说，对于毕业的第一家公司，感情都会很深，很舍不得。这是会的，而且毕竟在这里待了三四年，多少都会有点不舍，一起工作了这么久的同事。这篇文章作为我在自己这几年来的回顾和纪念，也希望能给到刚进入职场，或者准备离职的读者一些信息，写到哪算哪，我们开始吧。离职我大概是从去年开始有换工作的念头，到今年年初开始找工作，原因的...

最近秋招拿到offer的同学在问我一些offer抉择的问题，关于算法岗怎么选方向，尤其是业务岗和研究岗的区别。今天从几个维度聊聊这个问题。你的目标是落地还是探索？业务算法岗的核心价值在于解决问题，用成熟稳定的技术提升业务指标。日常工作围绕数据处理、特征工程和模型调优展开，最后通过A/B测试验证效果。岗位稳定、成果可量化是明显优势，但技术可能不够前沿，容易产生重复感。研究算法岗更像边界探索者，集中AI Lab这类部门。这里博士比例高，核心任务是做出比现有方案更优的算法创新，目标发表顶会论文。你能接触最前沿的技术，学术积累扎实，但成果不确定性高，压力也更大。你数全链路还是深钻型？业务岗需要全链路能力——懂业务逻辑、会特征工程、能上线部署，最终把技术转化为可量化的业务增长。研究岗则强调算法深度，要求扎实的数学功底和创新能力，更看重在细分领域的学术突破。如何选择？喜欢看到技术快速落地、享受清晰的业务反馈、工程能力强的同学，业务算法岗是更稳妥的选择。如果理论基础扎实、热衷前沿探索、能承受较高不确定性，研究算法岗的挑战和上限都更高，但要做好成果周期长的准备。不过研究岗可能有时候也需要做一点业务上的工作，这要根据部门实际情况来看。没有绝对的好坏，关键是匹配你当下的状态。业务岗是脚踏实地，研究岗是仰望星空，两者都在创造价值。选择前想清楚自己更看重什么，比盲目追求热门更重要。想了解更专业更具体的算法岗不同方向不同岗的要求，发展，前途等具体信息可以滴滴我本人拥有7年大厂算法岗经验，作为技术面面试官(含社招和校招)，看过上千份简历，已面试超过上百位同学，面试和被面试经验十足，同时在ECCV/IJCAI/NeurIPS等顶会上发表过多篇论文和ACM获奖竞赛经历。职业规划 业务算法 #研究算法

速通momenta12.4号约面12.9下午两点一面全程拷打项目，主要考察里面和cpp基础相关的内容;手撕力扣移动零变式;面完秒过 约二面下午五点十五二面拷打八股 一开始问的不难，会根据你答的东西继续深入，直到你不会为止。手撕链表 讲多种思路加优化面完秒过，当晚OC，说是第二天发offer但一直等了快一周12.15 录用函蜀黍也是有心仪offer了。