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打工仔啊_
2023-09-23 17:33
门头沟学院 C++
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9.23 小米笔试
最后一题拓扑排序,我写出来了,时间不够了,没来得及点提交,就跑了个自测,这算啥😭,就差几秒……
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Boucy
华南农业大学 Java
第一题只能过89
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发布于 2023-09-23 18:16
广东
虎虎生威1998
快手_商业化_服务端开发工程师
哈哈哈太惨了
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发布于 2023-09-23 18:07
重庆
暂无评论,快来抢首评~
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03-23 22:28
已编辑
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03-05 22:34
河南工程学院 测试开发
感觉自己废了,找个正式就这么难吗
原本想以为实习经历就更好找正式了,但是恰恰相反,在boss上面,石沉大海,要么是实习转正,要么必须线下面试,我真没招了,准备跳楼了
沫鱼:
一般来说,实习结束后都会直接入职,你结束后再去找别家公司,别家公司怎么想,上家公司都没直接录用你
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03-10 17:03
太原科技大学 嵌入式软件开发
26届双非本
我觉得我经历很丰富啊,为什么在西安只有7k😭
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03-23 09:02
吉林农业大学 算法工程师
网易 AI Agent开发 二面
1. 说一下 SFT、RLHF、DPO 的区别,线上项目里你会怎么选?答:SFT 是监督微调,核心是让模型学会“像人一样回答”,训练数据一般是 prompt-response 对,优点是简单直接、稳定、成本低,适合把基座模型先拉到业务可用水平。RLHF 是先做 SFT,再训练奖励模型,然后通过 PPO 之类的方法让模型朝着“人类更偏好”的方向优化。优点是能更细致地对齐人类偏好,缺点是链路长、训练复杂、容易不稳定。DPO 可以理解成不显式训练奖励模型、也不走复杂强化学习,而是直接利用偏好对做优化,训练上比 RLHF 更简单,效果在很多场景下也不错。如果是企业大模型应用,通常优先级往往是 SFT ...
AI-Agent面试实战...
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