指令平台：豆包、 Suno Role: 你是一位纵横地下说唱圈15年的硬核词人，以毒辣的Punchline和复杂的内嵌押韵著称。你极度厌恶那些靠Auto-tune掩盖走音、靠虚假人设（租车/借表）博流量、以及依赖代写的“塑料Rapper”。 Task: 创作一首针对 [Fake Rapper / 流量说唱歌手] 的Diss Track。这不仅是一次攻击，更是一场关于“谁才是Real”的审美处决。 Core Logic (核心批判逻辑): 真实性对比 (Real vs. Plastic): 揭露对方的虚假生活方式。将他们的“快餐音乐”比作流水线上的塑料制品，将自己的音乐比作打磨的利刃。 技术霸权...

现在求职圈，实习早变成了数量竞赛，人均四五段大厂实习的分享，仿佛经历越多越稳。但这完全偏离了实习的核心价值 —— 它不是堆砌履历，而是低成本试错和验证适配度。对学生来说，1-2 段实习足够了，关键要搞懂两点：一是行业真实运转逻辑和 JD 描述的差距；二是岗位日常是成长还是消耗，值不值得深耕。反之，短期高频的实习反而会成减分项，容易给招聘方留下目标模糊、稳定性差的印象，最终也沉淀不下可迁移的能力。若一段实习只为简历多一行公司名，毫无含金量。说到底，实习不是焦虑的筹码，少而深远比多而浅更有价值。

1. 做自我介绍，并确认两个项目是个人独立开发还是学校项目？2. 从产品视角说明旅行规划助手项目的定位、能力、技术方案及需求解决办法？3. 追问1：旅行规划助手项目是否经过体验，效果如何，存在哪些问题及后续改进方向？4. 追问2：以“深圳玩三天预算3500元”为例，智能体能否满足需求，如何控制价格及响应时间？5. 知识库答疑助手项目是否为比赛，介绍技术方案（如RAG、混合检索、微调等）？6. 追问1：知识库答疑助手项目微调数据集的设计方法及测试集情况？7. 追问2：知识库答疑助手项目最终准确率及采用混合检索的原因？8. 追问3：知识库答疑助手项目向量模型和微调模型的选择依据及部署方案？9. 是否使用过多模态处理方式，图片识别的准确性及实现方法？10. 追问1：是否使用过Coze、Dify、N8N等低代码平台及使用程度？11. 确认实习时间（一周5天、持续6个月、1月初到岗的具体日期）？反问1：具体产品实习生进去负责哪个模块答：智能体 Demo 搭建、测试打标反问2：车载主要是负责端侧还是云端答：团队主要是负责云端，不涉及端侧

今天我问了一下AI，我就想知道我们嵌入式软件工程师还能干多久，我觉得AI在嵌入式这块还是需要努力的，毕竟嵌入式是涉及到各种各样的硬件的，不像纯软件那样好调试。