疯狂攒人品中！...字节财经业务客户端 二面1. 自我介绍 本来要讲实习经历，被打断了，开始问我大二能否实习？对未来的规划跟发展如何？（这里反问了一手面试官他对客户端唱衰的这个看法）2. 问我怎么学习ai的？日常的学习过程3. 讲讲ai的基本概念，讲讲transformer架构，讲讲怎么优化prompt（？神了吧4. 使用过哪些ai工具，这里跟我说一会要拿codex去实现一个test 演示一下ai应用基本功（下马威是吧6665. 让我介绍一下实习经历6. 如何定位崩溃闪退的？有哪些办法（这里我列举两种，一种是测试出来的 一种是ai自动化测试）7. 问我ai是怎么驱动自动化测试的？用实际的场景去描述，如何复现排查并且驱动的？8. 触发test需要检查哪些point?检查的规则是怎样的？在哪配置的？9. 讲讲跨平台存储是什么存储逻辑，新平台存储逻辑的改动具体有什么？10. 改动逻辑的底层架构，设计模式能介绍一下吗？采用什么方式实现的？改动的目的是什么？11. 代码题：两个线程打印0-100（互斥锁，条件变量啥的）12. 场景题（支持伪代码，用客户端开发语言）：IM群聊合成前五个人头像题目：iOS 多线程 协程/群聊的群聊头像生成方案需求：1. 头像选取：选择群聊中前5人的头像，并合并成新的群头像。2. 性能要求：尽可能加快头像生成速度，用户端无loading体验。3. 顺序要求：头像顺序要求符合前5人的排序。4. 服务端说明：不考虑服务端生成方案。5. 动态更新：有人退群后，实时更新群头像。这里问的非常之细，设计完之后会一个个问执行逻辑 （如何快速获取这五个头像？并行怎么快速执行？5个任务都完成了，怎么通知给绘制任务？有人退群了，第四个人退群了？如何更新头像？主要还是查缓存->异步生成->切主线程呈现这个流程）13.介绍一下线程池 讲讲缓冲线程池原理以及适用场景 线程池的关键技术指标有什么？14.线程池的核心最大线程数量如何设计配置？15.ios移动端开发中，线程池最大的取值是多少？原因是什么？ps：时长55min大概，二面挺难的，真的是低估大厂难度了，没想到二面面试官这么权威，估计是ld，也是第一次二面，没什么经验，导致特别紧张，前面答的很烂，周一面完，周四下午才出结果，也是遗憾败北了。字节我会再接再厉的

一、基本情况 / 技术栈1.你先做个自我介绍。2.你的技术栈是什么？平时主要做哪些事情？3.你主要用 C++，那你是怎么做客户端开发的？4.你在客户端 SDK 里，C++、Android、iOS 分别负责什么部分？二、字节实习项目 / 端上特征平台5.你能详细介绍一下你做的项目吗？6.你觉得哪个项目最有价值？能重点介绍一下吗？7.你在字节实习里主要做了哪些产出？8.你们这个端上特征平台主要做什么事情？9.业务方是怎么使用这些端上特征的？10.你在这个项目里主要负责哪些部分？三、设备特征缓存优化11.设备特征缓存这块优化的背景是什么？12.原来端上设备特征调用为什么会有性能问题？13.为什么可以牺牲一部分时效性来换性能？14.业务方为什么能接受设备特征不是实时最新值？15.设备特征为什么要按 2 秒、10 秒、90 秒这类 TTL 分层？16.你们是怎么通过实验和埋点确定这些缓存分层的？17.哪些设备特征适合放在低频缓存里？哪些适合放在高频缓存里？四、特征 SQL 查询优化18.特征 SQL 查询优化的背景是什么？19.业务方调用特征 SQL 时，原来的性能瓶颈在哪里？20.为什么这些 SQL 可以进行合并优化？21.这些 SQL 为什么只有时间戳不同，其他结构比较相似？22.你们第一步用 UNION ALL 合并 SQL，为什么优化效果不理想？23.后面为什么要把时间戳提取出来，把 SQL 结构模板化？24.最小时间戳 / 覆盖范围最广的查询是什么意思？25.查询结果为什么可以放到应用层再分发？26.你们最后加的 SQL 查询结果缓存是怎么设计的？27.这个优化最终在单模块和整体链路上的收益分别是多少？五、实验 / A/B 验证28.你刚刚说通过实验验证，是已经进入实验系统了吗？29.你们通过实验主要比较什么指标？30.你们是怎么判断优化是否有效的？六、客户端岗位匹配31.你以后做 Android 和 iOS 客户端开发，有没有问题？32.你对 Android Java 和 iOS Objective-C 这两个方向清楚吗？33.如果岗位会涉及 Android 和 iOS 两端，你能接受吗？七、算法题 / 二叉树算法题：寻找两个节点的最深公共父节点34.二叉树会不会？35.这道二叉树题，你的整体思路是什么？36.你构建测试树的方式是什么？37.你现在构建的树是否依赖输入顺序？38.你的解法是否要求这棵树是有序二叉树 / 二叉搜索树？39.如果节点输入顺序打乱，你的算法还能正确吗？40.你是轮询整棵树，还是利用二叉搜索树性质降低复杂度？41.为什么有序二叉树可以降低查找复杂度？42.你之前刷到过这道题吗？43.你之前是怎么做这道题的？有没有看过其他更优解法？八、AI 编程工具使用44.现在 AI 编程工具很火，你用得怎么样？45.你在自己的 Agent 项目里，是怎么使用 AI 编程工具的？46.你常用哪些 AI 编程工具？47.Codex、Claude、MiniMax、GLM 这些工具或模型你用过吗？体验怎么样？

1. 问了游戏相关的经历，有没有用过游戏引擎，做过什么项目2. 项目怎么实现的，用了什么语言，为什么用 C++，有没有用 Redis，项目是多线程吗答案：这个项目核心服务用 C++ 写，主要是因为房间状态推进、消息广播、序列化和连接管理对延迟和资源控制比较敏感，C++ 在对象生命周期、内存布局和性能调优上可控性更强。整体架构上分为网关层、房间服务、匹配服务、回放服务和存储层。网关层维护 TCP/WebSocket 长连接，房间服务负责创建房间、玩家加入退出、输入收集和固定帧率推进；匹配服务只做轻量匹配；回放服务异步消费对局关键帧并落盘。Redis 可以用在房间索引、玩家在线状态、匹配队列和临时...

字节财经业务客户端一面该岗位是面向ios 安卓 跨端的客户端全栈岗疯狂攒人品中！...1. 自我介绍 实习经历2. 问我这个app是负责什么的？做什么的？问我在公司的开发流程逻辑3. 实习期间重构模块的逻辑详细说一下，改了什么？最后优化了什么？4. 平时怎么用开发的？用ai怎么开发？用的什么工具？5. 客户端怎么跑CI做CI验证呢？怎么做到的呢？6. 有没有什么中等以上的需求？讲一讲（1000行以上的代码变更）7. 怎么去学习负责重构的业务的？从学习到完成需求是怎么个过程？8. vibe coding怎么避免后续代码变化？膨胀堆屎山？有什么自己的解决办法9. 有没有听说过 Spec coding?讲一下10. 讲讲进程跟线程的区别？11. 讲讲数组跟链表的差异12. 如何提升数据库的查询效率？13. ios常用的系统ui组件讲一讲？Tableview讲一讲14. 讲讲collectionView?它的所有视图都会创建对象吗？15. 讲讲MVVM跟MVC的区别，比mvc强在哪？16. 第一道算法递归计算1+2+...n17. 第二道找出字符串中最长无重复子串18. 你感觉ai对整个日常研发流程的提效能有多少？19. 有没有担心如果没有ai基础设施，程序员会怎么样？不要过度依赖ai20. ai开发具体经历了那些阶段？21. 听说过harness吗？讲讲，说说最近的趋势22. 看看博客（没绷住  讲讲日常怎么学习的23. 反问了一手评价（这时候他才发现我大二。。。ps：时长1h，感觉一面难度尚可算简单的了于是乎直接闯进二面

一、字节实习 / 端智能特征平台1.你能详细介绍一下你在字节跳动做的这个项目吗？可以从背景、为什么做、有哪些技术难点、怎么解决这几个方面讲一下。2.你们这个项目里的“特征”具体指什么？3.这些特征是怎么被业务使用并产生影响的？4.端上的实时计算是怎么部署和运行起来的？5.你对这个项目里“特征提取”这一块了解吗？6.如果你们能提供很多特征能力，那在做特征工程时，哪些特征更有利于项目、该怎么去选择？7.如果拿到一堆数据可以做很多特征，你会怎么判断哪些特征是前期需要的、哪些是必须的、哪些甚至不应该出现？8.你们其实更偏平台通用能力，而不是直接做业务，对吧？________________________________________二、设备特征缓存优化 / SQL 优化9.你在这个项目里做的性能优化，能具体讲一下吗？10.为什么设备特征调用会产生比较大的耗时？11.你们为什么想到用缓存来优化设备特征？12.设备特征缓存为什么要分三档？13.你们是怎么根据更新频率去划分缓存层级的？14.这个设备特征缓存优化最终带来了什么收益？15.你做的特征 SQL 优化，问题背景是什么？16.为什么会想到把这些 SQL 做合并处理？17.你们最开始用 UNION ALL 合并 SQL 的思路是什么？18.后来进一步把时间戳提取出来、做“一次扫描再应用层分发”的思路是什么？19.这里做了特征缓存，那这个缓存的 key 存的是什么？20.你觉得这套特征 SQL 缓存和更新策略，还有哪些地方可以继续优化？21.如果遇到边界情况，比如特征数量暴涨，现有缓存设计可能会有什么问题？________________________________________三、高并发 AI 聊天系统 / 网络框架22.你这个高并发 AI 聊天系统项目，是在字节实习期间做的吗？23.你做这个项目之前，为什么会想做这样一个东西？背景是什么？24.你这里写了“自主研发网络框架”，你对网络框架这块很熟吗？25.你在做这个网络框架的时候，有没有遇到比较难的问题？是怎么解决的？26.你这里提到 epoll、多路复用，这部分你是怎么理解和落地的？27.你这里提到动态线程池，为什么会想到做动态扩容 / 缩容？28.这个项目最终主要是用什么语言实现的？29.你现在主要熟悉的语言还是 C++ 吗？30.除了 C++，你对 Python、Go 这些语言的使用情况怎么样？________________________________________四、开发习惯 / 问题定位 / 学习方式31.你平时开发过程中，如果有些代码不会写，或者对系统接口不熟，你是怎么把这些东西弄懂的？32.如果你实现某个功能时，发现结果和预期不一致，你一般怎么定位 bug？33.除了打日志之外，你还会怎么定位问题？34.如果实习中给你一个之前没做过的新需求，只有一周时间要落地，你一般会怎么推进？35.在这种时间紧、需求又新的情况下，你会怎么确定优先级和最小可用版本（MVP）？36.如果遇到不熟悉的技术或框架，你一般怎么快速补齐？________________________________________五、AI 投资分析系统 / Agent / LangChain / Skill37.你为什么会想做这个 AI 投资分析系统？38.这个项目现在做到什么程度了？39.你这个项目里的 Agent 架构是什么？40.你这个 Agent 架构是自己写的，还是基于现成框架 / SDK 做的？41.LangChain 是一个什么样的框架？42.ReAct 是什么？43.LangChain 和 ReAct 之间是什么关系？44.在这个 Agent 框架之上，你自己主要做了哪些工作？45.你这里提到内容审查，这部分具体做了什么？46.你做的这些工作，更偏 memory、状态管理，还是 tool call？47.你新增的工具，是怎么让 Agent 感知到并调用的？48.工具注册和工具调用这部分，你是怎么设计的？49.你觉得在这个项目里，skill 为什么不是必须的？50.skill 在你的使用场景里，主要是怎么发挥作用的？________________________________________六、AI 学习路径 / 开源 / 工具使用51.你这些 AI 相关能力，是学校里有课程，还是主要靠自学？52.你从学习计算机到现在，了解过哪些开源项目？53.有没有你比较感兴趣或者研究过的开源项目？54.你自己对开源项目的关注，更多偏底层实现，还是偏应用层？55.你最近提到的 Moon Cloud、OpenCode 这些东西，自己玩过之后感觉怎么样？56.你了解过“悟空”吗？57.你现在用的这些 AI 工具，基本上都是自费的吗？58.你平时怎么选模型和工具，怎么平衡成本和效果？59.你觉得 Codex、Trae、千问这类工具的体验怎么样？60.字节内部当时有没有自己的 AI 工具？你们内部是怎么用的？________________________________________七、客户端方向 / 安卓 iOS / 跨端 / 工具链61.你做的这个 SDK 最终落在什么场景里？是在端上吗？62.你们做安卓集成的时候，有没有遇到一些适配问题，比如 16KB 页大小这种？63.你现在既然面的是客户端方向，那你更偏向做哪个端？有没有认真想过这个问题？64.为什么你会觉得安卓端整体生态比 iOS 更好一些？65.你们这里说的客户端，不只是安卓和 iOS，也可能包括 PC 端，这一点你怎么看？66.你对 Windows 开发和 Mac 端开发有经验吗？67.你平时更多是在哪个端去调试和开发？68.你用得最多的开发工具是什么？69.如果岗位偏安卓多一点，这个你可以接受吗？70.你自己有做过能跑在手机上的安卓 App 吗？

📍面试公司：猿辅导🕐面试时间：4.20💻面试岗位：Android开发工程师🙌面试感想：看邮件里面只约了30min，以为没有什么难度，然后就掉以轻心了，因为确实是不太熟悉Android相关的，想说问到就摆烂了，所以还是挺吃力的，最后还是面了1h左右。❓面试问题：0.面试官介绍业务（挺好的，很大程度上帮助了我对这个部门的业务了解）——3min1.自我介绍（经典背书环节）——5min2.问项目。因为本人的实习经历和项目比较杂乱，所以他确定了一下我的技术栈。可能后续便于针对这个技术栈提问八股（大概10min）——————————————————————————————————八股环节：3.C+...

1. 自我介绍2. 详细讲一下实习工作的内容3. 为什么一般说 RPC 性能优于 HTTP答案：严格来说，不能简单地说 RPC 一定优于 HTTP，更准确的说法是很多 RPC 框架在内部服务调用场景下通常比传统 HTTP/1.1 + 文本协议更高效。原因主要在于协议更轻、序列化更紧凑、连接复用更充分、接口定义更明确。很多 RPC 框架会使用 Protobuf 这类二进制序列化格式，相比 JSON 体积更小、解析更快；同时内部调用路径往往不需要那么多通用语义字段，报文开销更低。另外，RPC 框架通常把服务发现、负载均衡、超时控制、重试、熔断、链路追踪这些能力整合进去了，所以在工程上也更适合服务间...

一、自我介绍 / 岗位匹配 / 方向选择1.请做一下自我介绍。2.你之前主要投的是后台岗位，为什么后来转向客户端？3.你说自己和后台岗位匹配度不高，主要差在哪些方面？4.你对移动客户端开发岗位是怎么理解的？5.你为什么会考虑客户端 / SDK / AI 应用这些方向？二、实习项目整体理解：端侧特征平台做什么6.你在字节这段实习主要做了什么？7.你们这个 SDK 的定位是什么？是跨端的吗？8.你们这套东西更像 APM、数据采集，还是特征处理平台？9.你对这套业务在线上产品里的完整流程理解到什么程度？10.原始事件是怎么转成特征，并最终被业务方使用的？三、本地数据库 / SQL / 特征查询链路11.你们端上的数据是怎么存的？为什么用本地数据库？12.这个数据库用的是什么？它是普通数据库，还是有针对性能做特殊设计？13.你看到过哪些查询 / SQL 优化相关的内容？14.你做的 SQL 复用优化，本质上是在优化什么问题？四、设备特征缓存优化：设计、指标、并发问题15.你讲一下设备特征缓存优化这个需求的背景和方案。16.为什么会想到做 2s / 10s / 90s 这样的分层缓存？这些数值是怎么定的？17.你这个缓存是怎么检查过期、怎么更新的？18.这套缓存是你们第一次上线的吗？19.最终的优化收益是怎么测出来的？30%、Android 4.8%、iOS 2.5% 分别代表什么？20.你这里用到的智能指针和 concurrent hash map，线程安全和内存安全是怎么理解的？21.如果缓存瞬间失效，又来了很多并发请求，会不会出现类似缓存击穿的问题？你怎么处理？22.如果让你继续优化这套缓存，你觉得还能怎么做？五、特征 SQL 结果缓存 / 事件驱动失效 / TTL23.你说的特征 SQL 复用具体是怎么做的？24.所谓 SQL 签名化是什么意思，为什么要这么做？25.这个查询结果缓存的 key 和 value 分别是什么？26.查询结果缓存怎么判断是否还能复用？27.事件驱动失效机制具体是什么？为什么事件变了缓存就会失效？28.你这里有两个 TTL：设备特征缓存 TTL 和特征查询缓存 TTL，它们分别是怎么设计的？29.后期你提到不是直接删缓存，而是把最新结果插入缓存，这个思路具体是什么？30.这里有没有用队列或者别的方式维护事件变更？六、实习中的挑战 / 自动化测试 / MCP & Agent 生成用例31.这段实习里你遇到过最大的挑战是什么？32.这个需求是你一个人做的吗，还是 mentor 带着推进的？33.你提到自动化测试用例，这块具体做了什么？34.这些测试用例属于什么级别，是接口测试、单元测试，还是别的？35.你做的 MCP / Agent 自动补全测试用例，大致思路是什么？36.如果测试失败了，你们后续有没有自动分析、自动修复，还是主要人工处理？七、AI Coding：工具使用、代码占比、主要问题37.你现在 AI 用得多吗？平时会付费用哪些工具？38.你在项目里手写代码和 AI 生成代码的比例大概是多少？39.你主要用什么 AI coding 工具？40.你觉得 AI 写代码最大的优点和最大的问题分别是什么？41.如果 AI 生成的代码不符合你的预期，你一般怎么改进？八、多 Agent 项目：设计、评估、稳定性42.你这个 AI 投资分析系统整体是怎么设计的？43.多 Agent 的分工和整体执行流程是什么？44.你是一步步确认它生成的内容，还是一次性让它完成？45.你怎么判断一个 Agent 是否满足你的预期？46.Agent 和 Agent 之间通信的数据格式是谁定义的？47.多次运行的时候，Agent 之间输出的格式和结果能保持一致吗？48.如果模型不按你定义的格式输出，你会怎么优化？49.你这里 prompt、rule、skill 分别用在什么地方？九、上下文窗口 / 滑动窗口 / 记忆管理50.你高并发 AI 聊天系统里提到的“滑动窗口”具体是怎么做的？51.为什么要做这个滑动窗口？它解决了什么问题？52.这个窗口的 size、起点和终点是怎么定的？53.你怎么判断哪些上下文该保留，哪些该裁掉？54.你这个设计是不是严格来说不算真正的滑动窗口？55.如果让你重新设计这块上下文管理，你会怎么优化？十、C++ / 网络库 / 并发框架56.你这个高并发 AI 聊天系统里的网络库，是自己写的还是现成的？57.你给我讲一下这个网络框架的整体设计。58.epoll 在这里起到了什么作用？59.你的线程池是怎么设计的，为什么要动态扩容 / 缩容？60.你的网络库里，最核心的几个组件和职责分别是什么？十一、弱网排查 / 网络链路 / 协议优化61.如果用户反馈“很卡”，你怎么判断到底是不是弱网问题？62.如果线上只能看到网络日志，你会重点看哪些指标来排查？63.从输入网址到页面加载完成，整个网络链路里会经过哪些步骤？64.DNS、TCP 建连、资源下载这些环节分别可能出什么问题？65.如果 DNS 慢或者查不到，有什么优化思路？66.如果服务端响应慢或者 TCP 层有问题，你会怎么排查？67.对于弱网场景，有没有一些客户端侧的兜底优化手段？68.你了解哪些协议层面的优化，比如多路复用、QUIC 之类的吗？算法题：滑动窗口最大值面了一个半小时，面试官整体比较和蔼，不追问。转面客户端整体强度还是小了很多，不管了，现在能赚几年钱赚几年，有了AI以后哪个方向都是危机了，还是争取拿个好背书吧

ps：是一家这两年新创的公司，主打ai跟机器人开发的1.自我介绍2.看了我的csdn，让我共享屏幕讲讲我的csdn博客，聊了20min3.让我拿我的csdn跟github讲讲我的项目4.问我写项目中有没有遇到什么难点5.扔了一道easy让我拿vscode写一写给你一个整数数组 nums，其中恰好有两个元素只出现一次，其余所有元素均出现两次。 找出只出现一次的那两个元素。你可以按 任意顺序 返回答案。你必须设计并实现线性时间复杂度的算法且仅使用常量额外空间来解决此问题。6.讲讲用过的ai ，对各个ai了解大概什么程度？平时写项目用什么ai7.怎么评价ai对程序员的冲击？

1. 阻塞和非阻塞有什么区别答案：阻塞和非阻塞描述的是一个系统调用在资源暂时不可用时，调用线程会不会立刻被挂起。阻塞 IO 下，如果数据没准备好，线程会睡眠等待，直到条件满足再返回。非阻塞 IO 下，如果数据没准备好，系统调用会立刻返回错误码，比如 EAGAIN 或 EWOULDBLOCK，由调用方决定后续是重试、注册事件，还是先处理别的任务。很多人容易把阻塞/非阻塞和同步/异步混在一起说，但它们不是一回事。阻塞/非阻塞更偏调用方发起操作时的状态表现，而同步/异步更偏结果通知方式。代码： #include <fcntl.h> #include <unistd.h> #i...

1. 介绍一下你做过的最有挑战性的项目，遇到了什么技术难点，如何解决的？答案要点：项目背景：业务场景、技术栈、团队规模核心挑战：性能瓶颈、技术难题、业务复杂度解决方案：技术选型、架构设计、优化策略量化成果：性能提升百分比、用户体验改善、代码质量个人成长：学到的技术、思维方式的转变2. 如何设计一个高性能的图片加载框架？需要考虑哪些关键问题？答案：核心功能： 三级缓存：内存缓存（LRU）、磁盘缓存、网络加载图片解码：异步解码，避免阻塞主线程尺寸适配：根据ImageView大小加载合适分辨率生命周期管理：Activity/Fragment销毁时取消请求性能优化： 线程池管理：网络线程池、解码线程池...

自我介绍快手和唯品会的实习经历中，哪部分对你的技术成长帮助更大？理由是什么？相比同组其他实习生，你的优势是什么？你认为实习生与正式员工的差距在哪里？（包括显性和隐性差距）如何评价 Kotlin 与 Java 的区别？你是否会使用 Kotlin？对 Jetpack、Compose 等谷歌相关框架和库有了解吗？它们的优势是什么？最近是否关注安卓端研发技术的更新？通过哪些渠道关注？在编程领域，AI 工具能发挥什么作用？你有使用过哪些 AI 编程工具？实际使用中是否提升了编码效率或习惯？案例题 1：作为 iOS 和安卓兼职客户端研发，如何设计方案，支持根据服务器下发的 JSON 配置动态生成电商促销活...

1. 自我介绍2. HTTP 和 HTTPS 的区别答案：HTTP 是明文传输，请求和响应内容如果被截获，理论上都可以直接看到。HTTPS 是在 HTTP 的基础上加了 TLS/SSL，加密之后再传，所以安全性更高。HTTPS 除了加密，还会做身份校验和完整性保护，能防止中间人攻击、数据篡改这些问题。代价就是握手流程更复杂，建连成本会比 HTTP 高一点，但现在实际业务里基本都优先 HTTPS。如果继续往下问，可以顺着讲 TLS 握手、证书校验、对称加密和非对称加密怎么配合。3. HTTP 状态码，404 是什么情况下出现的答案：HTTP 状态码一般分五类，1xx 是信息响应，2xx 是成功，...

1. 你在昨天的面试环节中，有哪些地方觉得自己表现得不好，哪些地方觉得自己表现得不错？回顾昨天的面试，我觉得有些地方表现还不错，但也有一些需要改进的地方。表现比较好的方面，首先是技术基础问题回答得比较扎实，像HTTP协议、TCP/UDP的区别、智能指针的使用这些问题，我能够结合实际项目经验来阐述，不只是理论知识，还能说出在什么场景下使用、为什么这么选择，这让我的回答更有说服力。其次是算法题的思路比较清晰，虽然一开始没有立刻想到最优解，但我能够从暴力解法开始分析，逐步优化到最优解，展现了问题分析和优化的能力。第三是在项目经历的讲述上，我能够清晰地描述遇到的问题、分析过程和解决方案，特别是在讲性能...

公司主要是做Flutter业务的，感觉答的一般般，简历上的东西自己还是要熟悉。1.自我介绍2.你在项目中遇到的难点，怎么解决的？3.讲一下MVVM架构，安卓和Flutter中的MVVM框架有什么区别吗？4.原生安卓与Flutter之间的区别。5.假如让你开发一个功能，你会怎么使用AI完成这个功能？6.AI开发中的代码大部分是正常，但是有一部分不正常，你会怎么处理？7.在这个AI写的功能有一部分异常的基础上再开发下一个功能，你会怎么处理？（没答到点上）8.你一般用什么网络框架？（问安卓+Flutter的）9.判断网络请求是否成功或者失败，失败的原因是什么。成功的话，成功会返回什么数据，你会怎么封装这样的网络框架？（答的不好）10.token拦截与自动刷新怎么设计的？（答的不好）11.怎么减少用户加载时间？12.你知道LRU框架，LRU算法吗？（不会，然后面试官和我讲解了几分钟）13.怎么提高APP中的下载速度？14.多线程下载步骤是什么？（没答好）15.多线程怎么下载不同的片？16.怎么校验一个文件是不是原来的文件？有没有下载成功？17.写鸿蒙体验怎么样？对比安卓有什么区别？18.AI怎么写鸿蒙？相比于别的是不是比较难写？19.用Flutter开发怎么兼容鸿蒙？20.怎么分别管理安卓和ios、鸿蒙的SDK？21.有些SDK是不兼容鸿蒙的，只兼容安卓、ios的SDK，你怎么处理？22.鸿蒙有个封装了sqlite的库，你怎么把他引入到Flutter项目中，尽量不改变原有，又保证对安卓、ios的侵入性是最小的？（答的不好）23.反问环节。对我们这个项目有什么想问的吗、谈薪等。

1. 自我介绍和项目介绍2.怎么判断一个点在凸多边形里面答案：如果是凸多边形，最常见的方法就是判断这个点是否始终在每一条边的同一侧。具体做法是依次计算多边形每条边和目标点构成的叉积，如果所有叉积同号，说明点在凸多边形内部；如果有正有负，说明点在外部。这种方法的好处是实现简单，时间复杂度是 O(n)，很适合面试时手写。代码： #include <vector> using namespace std; struct Point { double x, y; }; double cross(const Point& a, const Point& b, const Po...

1. 自我介绍面试官好，我是[姓名]，[学校][专业][年级]。我的技术方向是客户端开发，有iOS和后端开发的实习经验。技术栈方面，客户端熟悉Objective-C、Swift，了解UIKit、多线程（GCD、NSOperation）、网络编程等；后端熟悉Java、Spring Boot、MySQL、Redis等技术。实习经历上，我在[公司]做过客户端开发实习，负责[具体模块]，主要解决了[技术难点]；也在[公司]做过后端实习，参与了[项目]的开发，积累了全栈视角。我对旅游行业很感兴趣，去哪儿的产品我也经常使用，希望能将技术应用到实际业务中，提升用户的出行体验。2. 详细说说你的客户端实习经历...

自我介绍5min，然后聊了半小时八股，问了内存管理（期间详细问了栈和堆的各种性质），多线程等，然后一道lc easy (买卖股票第一题）。1月12日早hr通知一面过了，约二面时告知ios校招暂时没有hc了无法推进问hr春招还会不会有hc，答曰她也不确定，如果秋招就招满了可能就无了

1. 自我介绍2. C++ 中的智能指针都有哪些，分别解决什么问题答案：常见的智能指针主要是 unique_ptr、shared_ptr、weak_ptr，另外还有早期遗留的 auto_ptr，但它已经被废弃。unique_ptr 表示独占所有权，同一时刻只有一个指针拥有对象，不能拷贝只能移动，开销小，最适合所有权明确的场景。shared_ptr 表示共享所有权，多个对象都可以持有同一资源，底层通常有引用计数和控制块，适合多个模块共同管理一个对象的场景。weak_ptr 不拥有对象，只是观察者，通常用来打破 shared_ptr 循环引用，或者在不延长对象生命周期的前提下探测对象是否还活着。工...