测试开发工程师精选面经合集
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🤖 软件测试面试:项目是否引入AI提效工具
🎯 一、建议引入的核心场景(主流选择)✅ 适配项目:敏捷迭代项目、高复杂度系统(电商 / 金融)、回归测试量大的项目;✅ 核心价值:解决传统痛点:用 AI 替代用例编写、回归执行等重复工作,弥补人工覆盖不全、异常定位慢的问题;适配快速迭代:版本频繁更新时,AI 工具可自动修复脚本、筛选高风险用例,减少 80% 无效测试。🛠️ 二、关键 AI 工具及落地价值📝 用例生成:Functionize、TestGPT 可通过需求文档 / 自然语言描述,自动生成用例(含边缘场景),覆盖率提升 30%-40%;🎨 UI 视觉测试:Applitools Eyes 无需编写定位脚本,自动检测像素级差异,脚本维护成本降低 80%;🔄 回归优化:Launchable 结合代码变更智能排序用例,回归时间从小时级压缩至分钟级;🐞 缺陷分析:LogMind、Testin 云测可快速解析海量日志,自动定位缺陷根因,修复效率提升 50%。❌ 三、谨慎引入 / 不适合的场景📦 小型简单项目(如 3-5 个静态页面工具):人工测试可全覆盖,AI 工具的学习 / 部署成本高于收益;🔒 涉密项目(金融核心系统 / 政务系统):AI 工具多依赖云端,存在数据泄露风险,本地化部署成本高;⏰ 紧急短周期项目(1-2 周上线):AI 工具需 1-2 周适配调试,传统测试(Postman / 人工)更稳妥。📌 四、引入核心原则(面试加分点)适配优先:选择可集成现有流程(Jenkins/Jira)的工具,避免重构测试体系;小规模试点:先在登录、下单等核心模块验证,用 “测试周期、覆盖率、维护成本” 量化效果;人机协同:AI 替代重复工作,测试人员聚焦复杂场景设计与缺陷深度分析,不盲目依赖。🎯 面试答题技巧立场明确,逻辑清晰:先讲 “多数场景建议引入”,再分适合 / 不适合场景,结合工具实操案例(如 “Launchable 压缩回归时间”),最后强调 “适配需求 + 量化评估”,体现辩证思维与实操能力。
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鹰角游测一面凉经
自我介绍 大致问了一下实习工作内容游戏相关:玩什么游戏?(说了一堆)明日方舟常用干员(先锋德和弑君者)其他配队成员(当期干员+XP)最近在玩干员(隐德来希、左乐)你觉得这些没那么强势的干员相比黄金大队在高难环境下有什么区别,他们有哪些特点能够支持你带他们打高难?你觉得方舟在当期干员和机制的策划上有什么关联,举例说明简单介绍隐德来希的技能和天赋就隐德来希二技能设计测试用例你觉得隐德来希二技能有什么样的泛用场景?我看你玩的游戏很多,挑两个相似的移动端二游讲讲(9和新月)为什么这两个游戏定位冲突还要同时玩(美工和剧情)详细聊聊这两个游戏美术上的区别。拷打项目:第一个项目:第一次实习工作内容第一次实习项目(RPA应用)具体实现(lxml、pandas、beautifulsoup、selenium)遇到的问题,如何解决假如web更新,如何保证PRA应用可用这个应用是否需要特定的环境配置第二个项目:校内测试项目工作内容被测单元情况表单中提交的错误数据是前端拦截还是进入数据库处理第三个项目:web系统数据库如何设计的以满足需求上的高压场景如何进行相关的测试(没问我第二段实习)八股:熟悉的编程语言(C++、Python)Python:链表和元组区别==和is区别C++:指针和引用区别虚函数逻辑题:25匹马,每次赛5匹得名次,赛多少次能得到前3名反问:想要在游戏测试方向发展需要学习哪些技能(了解游戏引擎,熟悉编程语言)您用人更看重代码能力还是用例设计相关的逻辑能力(代码)有什么需要提升的地方秋招彻底失败,春招再接再厉吧QAQ
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