测试开发工程师精选面经合集
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05-04 08:26
东南大学 C++
26.4.23 字节飞书测开一面
一、基本情况 / 求职意向1.你先简单做一下自我介绍。2.你现在这段实习,最早什么时候可以到岗?预计能实习多久?3.你之前在北京实习,现在这个岗位在上海,你对 base 地点是怎么规划的?4.你之前实习是研发岗位,现在投递的是质量工程 / 测试开发岗位,这个方向转变你是怎么考虑的?5.你对质量工程、测试开发岗位的理解是什么?6.你长期职业规划是怎样的?未来更偏研发、质量效能,还是 AI 工程方向?7.你怎么看未来研发岗、测试开发岗、客户端岗、后端岗和 AI 的关系?二、字节实习项目:端智能特征平台8.你在字节实习期间主要做了什么事情?9.你们端智能团队的端上特征平台主要解决什么问题?10.端上原始事件是如何被处理成复杂特征并供业务方使用的?11.你在这个项目里主要负责哪些部分?12.你做的 C++ 性能优化、缓存优化、SQL 优化分别是什么?13.你在实习中做过哪些自动化测试相关工作?三、自动化测试 / MCP / Agent 生成用例14.你做的自动化测试主要包含哪些内容?15.你们的自动化测试是完全自动化,还是需要人工触发?16.这个自动化测试主要是针对客户端接口,还是服务端接口?17.这些测试用例是在端上跑的吗?运行环境是什么?18.你做的 MCP 在自动化测试流程中起什么作用?19.这个 Agent 生成测试用例时,依赖哪些信息?20.MCP 更像知识库,还是工具调用?21.用户需要输入什么,Agent 才能生成测试用例?22.为什么你们选择基于新增接口增量生成测试用例,而不是全量生成?23.Agent 如何根据新增接口生成对应的测试用例?24.如果新增接口存在上下游调用链路或依赖关系,Agent 怎么识别和处理?25.如果一个接口必须依赖前置接口返回值才能调用,你会如何设计 Agent / Skill 支持这种测试用例生成?26.接口之间的依赖关系应该放在哪一层?是在工具返回结果、JSON 结构、接口文档,还是系统提示词里?27.如果 A 接口依赖已有的 B、C 接口,这种依赖信息应该在研发测试流程的哪个阶段补充?28.你怎么让 Agent 显式知道“某个参数来自哪个前置接口的哪个字段”?29.如果只依赖模型自己理解调用链,会有什么问题?如何降低对模型能力的依赖?四、自动化测试通知 / 飞书机器人 / 端侧测试环境30.你开发的自动化测试提醒飞书机器人具体做了什么?31.飞书机器人是如何检测版本更新、触发测试并通知结果的?32.这个流程为什么在接入抖音流水线时会遇到困难?33.你们这里说的“端”具体是安卓、iOS、鸿蒙这些客户端吗?34.自动化测试用例是集成在宿主 App 里运行的吗?35.端上自动化测试是通过 API 调用完成,还是会模拟用户点击、按钮操作等真实事件?36.压力测试和接口测试在你们自动化测试体系里分别是什么?37.你当时主要补的是接口测试用例,还是压力测试用例?五、AI 参与开发 / 自动化闭环38.在你整个开发和自动化用例生成过程中,AI 参与度大概有多高?39.AI 主要参与了哪些部分?比如方案设计、代码生成、测试用例生成、调试排查等。40.代码开发中 AI 生成占比大概多少?人工主要负责什么?41.测试用例生成后,如何判断它是否正确?42.如果 AI 生成的测试用例跑不通,你如何判断是用例问题,还是被测接口本身有问题?43.如果要实现“全程无人参与”的 AI 自动化测试闭环,还需要哪些能力?44.现在人工在自动化测试流程中主要参与哪些环节?45.如何让 AI 自动识别新增接口并判断是否需要补测试用例?46.如何让 AI 在本地或模拟环境中自动运行生成的测试用例?47.如何让 AI 消费测试结果,而不是人工消费测试结果?48.测试结果如果要交给 AI 分析,需要具备哪些前提条件?49.测试结果应该如何结构化,才能让 AI 定位失败原因?50.AI 能否根据失败日志定位到对应测试用例、接口、代码位置和调用链路?51.如果进一步让 AI 自动修复问题,你觉得风险和边界在哪里?52.从开发、测试、修复到上线都由 AI 系统参与,这个方向你怎么看?六、模型选择 / 模型能力53.你实习期间主要使用过哪些模型?54.当时用过 Google Gemini、豆包、Kimi 等模型?效果怎么样?55.在自动化测试用例生成场景中,模型能力强弱会影响哪些环节?56.如果模型能力不足,应该通过工具、结构化信息、提示词还是流程约束来补足?七、AI 投资分析系统 / Multi-Agent 项目57.你的 AI 投资分析系统是自己做的项目吗?58.这个系统主要是去公网检索新闻信息并做分析吗?59.这个系统整体架构是什么?60.主控 Agent、数据 Agent、新闻 Agent、知识库 Agent、总分析 Agent 分别负责什么?61.新闻 Agent 是否可以理解为类似“联网搜索 / 爬虫”工具型 Agent?62.这个项目现在效果怎么样?63.你是否做了系统化评测,比如人工测试集、自动评测集、准确率统计?64.从用户角度看,它给出的投资建议准确率大概有值吗?65.你做这个系统的目的,是练手还是自己真实有投资分析需求?66.你有没有按它的分析结果进行真实买入卖出?67.如果后续要提升它的推荐或判断准确度,你会从哪些方面优化?68.是否需要构建历史数据评测集或回测体系来验证它的有效性?69.是否需要引入更专业的量化模型、金融模型或更强的大模型?70.如何让系统既给出有参考价值的建议,又避免过度绝对化、误导用户?八、项目实现 / 技术栈71.你的 AI 投资分析系统是怎么开发的?73.Agent 编排是基于 LangChain 吗?74.News Agent 具体是怎么调用联网搜索并返回结果的?75.你主要熟悉 C++,为什么这个项目用了 Python?76.你怎么看不同开发语言之间的壁垒?九、算法题:用给定数字组成小于目标值的最大数77.给定一个目标数字,比如 249,以及可用数字集合,比如 1、2、3,如何组成一个小于目标值的最大数?78.你讲一下这道题的思路。
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05-02 09:41
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江西财经大学 测试工程师
库洛游戏校招-游戏测试工程师
面试时间:2026.4.27面试轮次:一面(已挂)面试问题:总共有两个面试官,一男一女面试官1提问:1、自我介绍2、我看你简历上有说熟悉一些性能跟自动化方面的,你自己有实践过或者落地过什么项目吗?3、针对于游戏自动化测试你有什么尝试吗?4、那自动化测试跟普通的功能测试有什么区别?5、那接口测试你有做过吗?6、相对于一些普通的功能测试又有什么优劣点?7、你平时玩的游戏,我看了一下,基本上FPS比较多是吧,RPG平时也玩嘛,对吧?你觉得FPS跟RPG游戏,这两个类型的测试游戏测试需要关注的点的侧重点主要有什么区别吗8、平时玩鸣潮多吗?最喜欢的角色是什么?(我当时回答的是长离)9、简单介绍一下她的机制10、我让你去测试她的被动你会测试哪些方面?11、你觉得离火是一个buff还是一个属性?12、按照你的理解,如果他是个buff的话,还有什么其他有需要测试的东西吗?13、你在鸣潮里有体验过比较喜欢的活动或副本吗?14、假如说现在玩家攒了很多层的离火啊,然后他现在已经满了嘛,他现在一个副本里面用这个满层离火用了一次重击,他发现本来是4层是满的嘛,然后,他用了一次重击之后,发现他还剩下两层。然后,这个时候你会从哪些方面去找定位这个bug?15、你在玩鸣潮的时候应该知道共鸣解放是需要充能的,那在释放的时候肯定需要判断你当前的充能数嘛,那你认为这个充能数是前端判断还是后端判断?16、那哪一方比较权威呢?就比如说我客户端说我能释放,但服务端说我放不出来17、我看你平时玩三角洲玩的比较多,那就针对大保险这个容器设计测试点面试官2提问:18、(针对我的项目提问)每次攻击会给boss上一个相应的一个buff,如果boss的身上有冰属性加火属性两个属性,他所受到的攻击伤害就会翻倍,且这个boss的血量是100点,然后每一次防御塔的平A伤害为两点。那针对于这么一个关卡来讲,关卡加那个防御塔的这么一个技能机制组合来讲的话,你大概说一下相应的一些测试点19、守望先锋我看你在玩,平时玩什么位置比较多?(当时回答是奶位)20、那就拿安娜的禁疗瓶举例,让你去测试这个技能,需要注意的测试场景有哪些?面试感受:整个面试时间大概45分钟,从问题中也能感受到面试官比较注重测试场景方面的提问,我个人在回答的时候可能回答的不是很全面,说话逻辑自己感觉也不是很顺畅,自然而然就挂掉了,希望以上能给其他人作为参考,提供一些帮助(不说了,一面都没过。。。😔)
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05-04 08:24
东南大学 C++
26.4.23 淘天天猫技术测开一面
一、基本情况与项目背景1.请做一个简单自我介绍。2.你简历里的两段 AI 项目和字节实习经历,整体技术背景是什么?二、计算机基础3.顺序存储和链式存储有什么区别?在随机访问、遍历、插入删除上的效率分别如何?4.HTTPS 的加密原理是什么?对称加密和非对称加密有什么区别?为什么 HTTPS 要结合两者使用?5.高并发场景下,数据库性能可以从哪些方向优化?比如索引、分库分表、缓存分别适合解决什么问题?6.Redis 缓存穿透、缓存击穿分别是什么?一般怎么解决?三、RAG 与检索系统7.RAG 的完整流程是什么?从文档处理、分块、向量化、索引、检索、重排到生成答案,每一步分别做什么?8.混合检索一般包含哪些方式?向量检索和关键词检索分别适合什么场景?9.向量检索在哪些情况下表现不好?比如专业名词、日期、编号、精确字段为什么更适合关键词检索?10.如果 RAG 检索质量比较低,可能是什么原因?你会从 Query 改写、Embedding 模型、Top-k 召回、重排、关键词匹配等方面怎么优化?四、大模型生成参数与输出控制11.如果希望大模型输出更稳定、更确定,可以调整哪些参数?Temperature、Top-k、Top-p 分别有什么作用?12.除了调参数,提示词层面如何提高输出的准确性、确定性和可追溯性?五、LangChain / LangGraph 技术选型13.你的项目为什么选择 LangChain?14.LangChain 和 LangGraph 的区别是什么?什么场景下 LangGraph 更适合?六、Multi-Agent 架构设计15.你的多 Agent 系统是怎么设计的?主控 Agent、子 Agent、分析 Agent 分别负责什么?16.多 Agent 之间是如何协作的?任务编排、工具调用、状态管理和结果汇总是怎么做的?17.相比单 Agent,多 Agent 在上下文隔离、职责拆分、问题排查方面有什么优势?又会带来哪些复杂度?七、金融 Agent 的幻觉控制与冲突处理18.金融场景对准确性要求高,你做了哪些减少幻觉的设计?比如降低 Temperature、引用来源、无依据不输出等。19.如果实时新闻和知识库结论冲突,你会如何处理?如何根据用户意图判断该更信实时数据还是长期经验?20.系统里有行情数据、新闻数据、知识库数据等异构数据,你是如何分别处理的?如果要统一检索,会如何设计 metadata、过滤和重排策略?八、AI 交互系统与上下文管理21.你项目里的滑动窗口 / 类滑动窗口上下文管理是怎么做的?超过 token 限制时如何丢弃或保留历史?22.如果不想直接丢弃历史对话,如何通过摘要机制、长期记忆、短期记忆来优化上下文管理?23.子进程调用 AI 接口、主进程通过 JSON 通信这一套机制是怎么设计的?为什么不让主进程直接调用?24.如果子进程调用 AI 接口超时、崩溃或失败,主进程如何感知、重试、记录日志和停止重试?九、Agent 评估体系与后续优化25.你的 Agent 系统现在是怎么评估效果的?如果要做完整评估体系,会从人工评测、测试集、系统指标、RAG 指标、用户反馈哪些方面建设?26.如何评估工具调用成功率、接口超时率、运行成功率、检索召回率和回答质量?27.你的 Agent 后续有哪些优化方向?比如长短期记忆、用户画像、反馈闭环、动态调整子 Agent 权重等。28.为什么 Agent 的“自动自进化”比较难,仍然需要人工干预和质量评估?
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涂鸦智能软件测试AI面
📍面试公司:涂鸦智能💻面试岗位:软件测试❓面试问题:貌似是结合简历内容问的,问了很多很多,我猪脑过载了。1.物流订单的测试用例如何设计2.订单显示已经发货,回传签收失败,如何更新、如何测试3.接口测试文档要包含哪些信息,如何组织内容4.如果某个参数是选填,但实际在特定业务场景下又必须传值,在文档里面如何说明5.(接上一问)场景复杂、规则嵌套的情况下,如何清晰说明接口参数的规则6.自动化测试脚本报错,手动测试正常,怎么处理7.(接上一问)提到的异常情况按什么顺序去测,为什么8.(接上一问)如果是账号有问题,怎么快速验证,看什么现象或者数据9.测试用例写完了,发现产品和需求文档不一致,如何协调推动10.(接上一问)如何和产品和开发沟通,如何联系不上怎么办11.(接上一问)开发催、产品在开会,怎么协调12.测试智能家居,报警功能有问题,你怎么办13.(接上一问)开发觉得没问题先上线后续再优化,怎么办?14.(接上一问)资料找不到直接的事故案例,如何证明该问题的风险15.测试物流系统,设计测试方案怎么考虑整个系统的联动性16.订单取消,物流系统哪些部分要受影响、这些环节有没有先后或者依赖关系17,前端调用后端接口获取物流订单状态,如何测这个接口18. 接口异常,如何快速定位是前端、后端逻辑、还是环境问题🙌面试感想:头一次被AI面的汗流浃背的
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