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    01
    介绍
    面试官的白板题都在这里！QR分解、SVD降维、共轭梯度法... 用Python刷透线性代数30+个核心代码题。
    02
    线性代数
    线性代数
    LA1
    矩阵和向量的点积
    简单 55.48%
    LA2
    矩阵转置
    简单 78.72%
    LA3
    重塑矩阵
    简单 57.14%
    LA4
    按行或列计算平均值
    简单 65.49%
    LA5
    标量的矩阵乘法
    简单 77.13%
    LA6
    计算协方差矩阵
    简单 20.15%
    LA7
    基向量变换矩阵
    简单 78.89%
    LA8
    将向量转换为对角矩阵
    简单 67.67%
    LA9
    实现压缩行稀疏矩阵（CSR）格式转换
    简单 67.48%
    LA10
    实现向量到直线的正交投影
    简单 79.69%
    LA11
    实现压缩列稀疏矩阵
    简单 64.37%
    LA12
    计算向量之间的余弦相似度
    简单 72.31%
    LA13
    描述性统计计算器
    简单 56.77%
    LA14
    泊松分布概率计算器
    简单 86.67%
    LA15
    点积计算器
    简单 95.68%
    LA16
    多项式特征的Phi变换
    简单 38.41%
    LA17
    计算矩阵的特征值
    中等 46.91%
    LA18
    矩阵变换
    中等 51.61%
    LA19
    计算矩阵的逆
    中等 48.62%
    LA20
    计算矩阵的积
    中等 55.50%
    LA21
    使用Jacobi方法求解线性方程组
    中等 53.85%
    LA22
    计算相关矩阵
    中等 54.47%
    LA23
    实现简化行阶梯形（RREF）函数
    中等 53.42%
    LA24
    二维平移矩阵实现
    中等 73.91%
    LA25
    Gauss-Seidel法求解线性方程组
    中等 79.63%
    LA26
    高斯消元法求解线性方程组
    中等 72.97%
    LA27
    使用行阶梯形求矩阵的像(image)
    中等 100.00%
    LA28
    为数据集行创建复合超向量
    中等 40.00%
    LA29
    二项分布概率
    中等 53.85%
    LA30
    正态分布PDF计算器
    中等 79.59%
    LA31
    奇异值分解 (SVD)
    较难 49.06%
    LA32
    使用拉普拉斯展开式的 4x4 矩阵的行列式
    较难 50.00%
    LA33
    2x2矩阵的奇异值分解（SVD）
    较难 76.47%
    LA34
    实现求解线性方程组的共轭梯度法
    较难 57.41%
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