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01
介绍
面试官的白板题都在这里！QR分解、SVD降维、共轭梯度法... 用Python刷透线性代数30+个核心代码题。
02
线性代数
线性代数
LA1
矩阵和向量的点积
简单 55.92%
LA2
矩阵转置
简单 76.86%
LA3
重塑矩阵
简单 56.91%
LA4
按行或列计算平均值
简单 65.56%
LA5
标量的矩阵乘法
简单 78.36%
LA6
计算协方差矩阵
简单 23.14%
LA7
基向量变换矩阵
简单 76.10%
LA8
将向量转换为对角矩阵
简单 68.31%
LA9
实现压缩行稀疏矩阵（CSR）格式转换
简单 72.99%
LA10
实现向量到直线的正交投影
简单 83.69%
LA11
实现压缩列稀疏矩阵
简单 71.60%
LA12
计算向量之间的余弦相似度
简单 75.39%
LA13
描述性统计计算器
简单 51.94%
LA14
泊松分布概率计算器
简单 86.75%
LA15
点积计算器
简单 96.63%
LA16
多项式特征的Phi变换
简单 34.30%
LA17
计算矩阵的特征值
中等 52.39%
LA18
矩阵变换
中等 48.09%
LA19
计算矩阵的逆
中等 49.61%
LA20
计算矩阵的积
中等 53.36%
LA21
使用Jacobi方法求解线性方程组
中等 50.55%
LA22
计算相关矩阵
中等 52.51%
LA23
实现简化行阶梯形（RREF）函数
中等 54.58%
LA24
二维平移矩阵实现
中等 70.85%
LA25
Gauss-Seidel法求解线性方程组
中等 62.12%
LA26
高斯消元法求解线性方程组
中等 68.97%
LA27
使用行阶梯形求矩阵的像(image)
中等 74.03%
LA28
为数据集行创建复合超向量
中等 44.12%
LA29
二项分布概率
中等 59.76%
LA30
正态分布PDF计算器
中等 71.00%
LA31
奇异值分解 (SVD)
较难 50.00%
LA32
使用拉普拉斯展开式的 4x4 矩阵的行列式
较难 51.60%
LA33
2x2矩阵的奇异值分解（SVD）
较难 69.66%
LA34
实现求解线性方程组的共轭梯度法
较难 63.31%
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