tl3.28 一面3.30 二面4.8 三面4.9 hr面4.10 意向

1、可以讲一下JVM做了哪些事情，如何进行的GC？2、还知道其他的垃圾回收算法吗？3、关于JVM，你知道有哪几种实现呢？4、Java有一个特性是多态，在Java语言中多态是通过什么机制实现的？5、Java是怎么知道你是调用的哪个子类的重写方法的？ps：估计面试官是搞C++的，Java是单继承哪有这个问题6、你项目中的微服务是什么关系呢？7、服务的调用关系是什么样子的呢？8、单体服务和微服务比较各有什么优劣势呢？9、那别的微服务之间通信是用什么方式的？10、rpc通信和http通信对比有什么优劣势？11、对docker有了解是么？12、docker和虚拟机Linux和JVM的差异？13、项目相关...

#蚂蚁##实习##暑期实习#一面居然过了我很震惊。二面的话主要还是继续问论文和项目，没有专门问一些八股文，也没有手撕算法。有几个具体的问题。印象比较深的问题如下：1）说说论文中用到的数据集    baby/sports/clothing2）说说对论文中所用数据集的处理方法    对数据集没有进行特别深入的处理，开源框架已经把数据集通过统一的特征提取模型弄好了。在统一的特征嵌入之下进行的实验更能证明模型的有效性。3）说说论文中使用的代码开源框架的特点    比较新，功能齐全，收录了大量的baseline，统一了项目的文本特征嵌入和视觉特征嵌入，能够让开发者把工作重心放在模型的研发之上。4）说说pytorch和tensorflow的差别    回答不出来。tensorflow两年没用了。我记得我没在简历上写熟练掌握tensorflow啊。    请教了一下GPT4：简单来说，PyTorch以其动态图的特性和更加pythonic的接口受到很多研究人员的喜爱，而TensorFlow则以其静态图和庞大的生态系统（包括TFX、TensorBoard等）在生产环境中更加常见。此外，TensorFlow也提供了较为强大的分布式训练支持和模型部署功能。    最近太忙，后面空闲了得把tensorflow狠狠补一补。最后在反问阶段了解到问题4很重要，以前真没想过有什么差别。反问阶段了解到由于工业界中所用的各种开源框架会用不同类型的框架来写，因此熟练掌握这两个框架的语法，并且了解它们的区别实际上是非常重要的。面试体验比较好，面试小哥一直会点头进行互动。虽然我感觉我说的可能还是不是特别清晰，但这样的交互让人有一种被重视以及很舒适的感觉。

1.介绍项目2.八股用过什么机器学习算法？讲一下随机森林 xgboost bagging boosting讲一下逻辑回归 用的什么loss模型过拟合怎么解决？测试样本不均衡选用什么评价指标？都是些机器学习的问题3.两道算法题 比较开放

30mins也不知道是不是KPI或者我太菜了，面试官不想问，但是还是攒人品！项目和实习相关场景题：扫共享单车这个系统怎么设计，或者说你觉得是怎么样的你觉得这个过程中会有什么安全问题八股：jvm内存结构+aop底层原理希望大家都能有一个满意的offer

电话面+邮箱发alitcode链接进行coding考察-----------------------------------------------------------------------------------------------------------没有让做自我介绍，直接对着简历问项目。第一个项目是用seq-to-seq做的缺陷自动修复，问我将NLP应用到软工领域有什么痛点。第二个项目是基于代码大模型做测试生成，介绍完整个过程后没有扣细节问题，又问了AI4SE的基本切入点，我说我做的工作找到一个有代码生成能力的模型是重点。再接下去确定我们领域的工作落在怎么用好模型，而不是开发...

攒人品等OC1.自我介绍2.深挖实习的经历3.你在xx实习中的目标是什么？最终结果如何？4.你们日常会关注哪些数据？衡量好坏的数据标准是什么？为什么会观测这些数据指标？5.你认为这些数据的背后都代表着什么？6.如何挖掘用户需求？7.你是怎么理解内容运营的？8.个人数据分析水平

自我介绍你是怎么学习的？你这个专业研究生是做什么的？课程有哪些？项目：挑一个你觉得难度最大、最能体现你知识广度的项目介绍一下？超单、多单问题是什么？怎么解决？现在是一人一单，一人多单怎么实现？分布式锁怎么实现的？乐观锁会出现什么问题？如果有一个用户频繁进行下单操作，怎么解决？你讲限流是针对接口限流，现在是要落实到用户上，怎么办？（说了加验证码，然后...紧张了，宕机了，沉默了，尴尬了）接口幂等性是什么在一个长度为 1w的乱序数组里，找大小为 5000 的元素的个数？（讲的快速选择）看过什么书？反问环节问面试看中什么，回答：“我就直接说了，看重逻辑严密性，介绍项目最好比较结构化、清晰，否则很扣分；思维敏捷性——回答速度快”（感觉直接明示寄了）人生第四次面试，感觉没问什么，问题也不难，但还是紧张，中间沉默的时候实在太尬了....再接再厉吧，感觉进大厂对于非科班准备不充分的还是太难了，就当给自己秋招练心态了4.24：已经挂了哈哈

拼多多主管面。先自我介绍，然后面试官问我投了那些公司。我说腾讯、淘天、阿里云、蚂蚁...问我都什么进度了。我准备谦虚一下，说基本到二三面。又问我没有拿到offer吗。我tm直接暴躁了，脑一抽，说我其实已经拿了腾讯的offer，准备去wxg了。然后他说既然如此，今天面试就到这里吧。全程5min结束。不面了，自己本来水平差，实习拿再多也没用，不如专心提高技术。

🐜Timeline3.28 电话一面4.1 电话二面4.2 视频三面4.11 HR面截止发帖无回应，问hr不理，大概率泡池子排序挂，还有比我更久的吗？已经放弃去当团孝子了😵😵😵😵___________更新问了hr，表示在排序，催了两次依然面试中……___________4.26更新OC

4.3一面4.9二面4.16三面4.18hr面4.21 oc4.22offer

#我的实习求职记录#概述：3月28日投递，3月30日笔试(1/3)，4月15日发了一面（第一个面试），电话面，主要问项目和相关的八股，没有手撕，总共50分钟，最终感觉因为项目太少，亮点不够，4月22日发了感谢信面试流程：1.面试官介绍部门和组内方向（AI）2.自我介绍3.项目不是实验室的，而是开源的、通用的，为什么？4.进程线程协程的上下文是怎么切换的？  想讲到三者的区别再讲切换，然后到进程切换时被打断5.进程什么时候切换，用什么指令符？具体指令符不清楚，提了下schedule，就绪队列相关6.多个进程可以分配同一个cpu吗？不行，多CPU对应多进程，多核对应多线程7.电脑上的进程数为什么会远超过cpu核数？只答了时间片，应该再提一下优先级、阻塞和唤醒8.通过什么信号去通知进程切换到下一个进程？不知道，讲了下对信号的理解，建议我去看汇编（感觉可能是硬件中断、时钟中断)9.线程状态？简单八股10.线程与协程的区别？主要讲了下切换11.协程的通信，协程如何切换到下一个协程？讲了IO协程调度器，管道用于通知线程取任务12.线程下协程的内存管理？讲了下内核栈、用户栈13.能建立多少个长连接，与线程数和协程数是不是有关？只与协程数有关，重新讲了下协程调度器14.线程竞争获取协程的同步机制？对协程任务队列加锁15.问到这面试官说感觉已经没什么问题了（此时才30分钟不到），于是我主动讲了下hook16.怎么监听fd有事件发生？epoll，空闲线程epoll_wait17.服务器发送响应后又收到消息，都是用一个线程处理吗？一个协程18.协程一直阻塞怎么办？定时器，超时就取消事件19.项目问完了，问研究方向，有没有其他与AI相关的项目（实验室做的项目不太行），为什么不做AI相关的而是学C++开发，能讲讲研究生对C++的认知提升在哪些方面？20.反问对实习生重视哪些方面？主要注重工程能力和算法创新能力21.最后聊了下流程、实习时间相关的，以及给了我一些建议，对项目还算熟悉，需要丰富下简历，一个项目不够总结：第一次面试，有些紧张，答的不是很流畅和自信；面试管感觉很年轻，态度挺好的，主要按他对项目的疑问去考察，会有引导，看出我是第一次面试后也给了我一些建议；对于蚂蚁来说可能重视是否做过比较好的项目，我在这方面还是很不足的-

4.3一面，说五个工作日出结果，但20天了官网状态还是面试中，没有后续。找客服催进度，他说系统显示的是4.17面试的。蚌埠住了

时间线：4.8约4.10一面，然后面试官打电话说有事推4.12一面，4.15二面，4.17hr面目前情况：泡池子排序中，问了内推人大概率g了，排不过😭4.23 update：已挂

#实习##蚂蚁##算法#电话面试，光速下班。答出来的不说了。两个没答出来的。1）设计损失函数，让第一大的预测结果和第二大的预测结果差值最大化    直接回答的loss加一个-(first - second)，似乎不被接受。请教了一下AI，它提出了一些可能的方法：    penalty = torch.clamp(margin - (first - second ) contrast_loss = 1 / (first - second + 1e-6) => 距离度量形式进行了改编 rank_loss = F.relu(margin-(first - second)) => 基于ReLU的设计，和1差不多        2）KMEANS聚类的时候，如果先验的已知某些结点不是一类，应该怎么做    step1：对于这个策略，我们可以手动选择聚类中心，确保已知的不应属于同一类的点（例如点A, B, C）从一开始就被分配到不同的聚类中。初始的簇中心点一定满足要求。    step2：执行KMEANS常规的聚类过程。并且检查特定点是否在同一聚类：    每次迭代后，查看点A、B、C的聚类标签。如果发现任何两个（或三个）点属于同一个聚类，那么进入下一步。    step3：重新分配点到其他聚类：为了重新分配，首先计算这些点到所有其他聚类中心的距离。选择一个距离第二近的聚类中心（或根据具体情况选择最合适的），将其中一个或多个点分配到该聚类。    step4：更新聚类中心：在调整了聚类分配后，重新计算所有聚类的中心，以最小化整体的代价函数。这通常意味着要重新计算每个聚类中所有点的平均位置作为新的聚类中心。    重复迭代：step234：继续执行K-means迭代，直到满足收敛条件，即聚类中心的变动非常小或达到预设的迭代次数。沉默太久了，真的折磨，不是我能去的公司，太菜。现在回想，其实也不是太难的问题。可能是太紧张了吧。放平心态继续前行

4.22面试：问了很多项目，学到了什么？有什么感触？听说你参加过蓝桥杯，有奖吗？力扣上的题让你觉得很难吗？为什么觉得很难？Java熟悉吗？常用数据库吗？C++堆和自由存储的区别？C++内存泄漏？C++引用和指针的区别？ 面试官全程很温柔，大概二十多分钟，奈何人太菜。。。

2024年4月22日 下午 6:49|37分钟 10秒关键词:订单、索引、数据库、数组、电商、商家、支付宝、磁盘、存储、跨境后台、报关主体、联合索引、跨境电商、排序算法、数据同步、操作日志、跨境报关、内存数据文字记录:喂，能听到我声音吗？听到。你好。准备好了吗？好了。行，那我们就正式开始，你先简单做一下自我介绍，好吧？好。自我介绍嗯嗯，OK。那我们找一个你参与过的那个项目，你觉得做得比较好，或者你自己比较熟悉的，我们重点聊一下，敞开聊一下，好吧？噢，好。噢，我的，那我先讲一下我实际干了什么，然后再具体聊一下某个需求吧。嗯，好，我是国际电商部门的，然后我主要是跨境英语小组的，主要是有三大块内容，...

个人背景可以看之前写的腾讯LLM面经一面/技术面 2024/4/7 晚上19:00-20:00没有自我介绍，直接让介绍一些工作介绍了NeurIPS论文介绍了ICDM论文问了本科的建模？这属实没想到。。。着重介绍了快手的实习，面试官说他之前也做过搜广推这块的，所以问得比较详细图与LLM结合这块了解多吗？说了一些现有的工作面试官说他们现在在做一些代码生成/理解的东西，问我对这块有没有什么理解和想法，开放性问答问我有没有上手过一些LLM的东西，我说了LoRA微调，让我说了下原理LoRA一般用在哪里？用在不同地方有什么区别吗来了一个新面试官，让我再用几句话总结一下快手的实习为什么你做的东西会有效果？简...

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