自我介绍 项目1. 缓存项目很多候选者在用？到底是做什么的？2. 缓存的应用场景？3. 开发者如何更好应用三层缓存架构模型？每一层的使用场景？每一层的量级？4. OS Suite 主要是做什么功能？5. 某项目只是做调研学习，没有做开发是吗？6. 如何体现善于团队协作的？实习1. 测试架构是怎么样的？单元测试主要写了什么？2. 遇到的难点难题有哪些？如何解决？3. 还有没有其他的办法解决学习不会的新知识，快速了解新架构？八股1. 互斥锁和无锁操作的区别？使用场景？2. 互斥锁的风险？3. 自旋锁和互斥锁的区别？使用场景？4. 线程拿不到互斥锁，操作系统会做什么操作？手撕无闲聊1. 接触过哪些 AI 知识？2. 博客主要是写什么内容？3. 你的兴趣方向是什么？简历和刚刚聊天看你好像什么都学？会不会广而不精？4. 实习多久？不用上课？不用考试？为什么不读研？5. 反问：总结HR 错拿了上次投海康的简历，有点草台班子了。外加面试官面试迟到 30 分钟而且也没有通知我。问的问题也比较开放和简单，没怎么问八股，看得出来中厂和大厂的面试难度不是一个级别的了。

1. 自我介绍2. C++11 之后你常用的新特性有哪些答案：比较常用的有 auto、nullptr、右值引用、移动语义、lambda、thread、mutex、condition_variable、atomic、shared_ptr、unique_ptr、constexpr、范围 for、unordered_map。如果放到工程里，最常见的收益主要有三类：一类是简化代码书写，比如 auto、lambda；一类是提升资源管理能力，比如智能指针和 RAII；还有一类是标准并发库，让多线程开发不再完全依赖 pthread。真正答这题时，不用把特性背得太全，挑几个自己确实用过的讲清楚更重要，比如移动...

1. 在你做过的嵌入式项目中，请详细描述系统整体架构是如何设计的，各个模块之间是如何解耦和通信的？答案：一般我会采用分层架构设计，把系统拆成三个层次：驱动层（Driver/HAL）封装 SPI、I2C、UART、GPIO 等硬件操作对上提供统一接口，屏蔽具体芯片差异服务层（Service）对驱动进行二次封装，例如：传感器服务通信协议解析负责数据处理和逻辑封装应用层（Application）实现具体业务逻辑不直接操作硬件解耦方式：使用**消息队列（Queue）**传递数据使用回调函数处理事件模块之间只通过接口通信，不直接访问内部数据核心原则：“高内聚、低耦合”尽量避免全局变量共享2. 在嵌入式系...

1.自我介绍2.具体讲讲你的项目和实习3.你接口测试是具体怎么做的？4.你觉得接口测试应该关注哪些点？5.你们之前公司是做什么业务的？UI自动化是通过什么具体实现的？6.UI自动化的八大定位7.分析一下这些定位方法的优劣？有哪些不同？8.你说说你们公司之前的dashboard的web页面你具体是如何通过python实现自动化测试的？9.python自动化测试你熟悉哪些框架？selenium和playwright框架你认为优劣是什么？你喜欢哪个？说说理由10.如果遇到业务变化，功能更新，页面有变化，你是如何管理你的自动化代码的？11.封装会哪些？怎么具体实现？分了哪几层？（拷打细节）12.你如何管理你的代码的？13.接口自动化你大概写了多少用例？有哪些接口？详细说说14.说一下你测试的一般步骤？会哪些测试方法？15.压测有做过吗？详细说说关注哪些要点16.AI了解多少？17.说说你做的agent解决了什么痛点？怎么做的？18.你对测试未来的看法？会被AI取代吗？19为什么不做开发？20.能实习多久？21.你现在是还在职吗？反问1.工作内容是什么？2.公司的部门结构是怎么样的？

没有八股，项目简历追问。问bug最深刻，开发不认的bug，最后怎么解决。问上一份工作加班如何，工作地是必须杭州吗？答曰:无所谓。现在手里有其他面试，offer吗。然后反问环节。测试方向也是web测试启动设备查看硬件。面试时长20min

1. 在 Cortex-M 单片机中，从上电复位到最终进入 main 函数执行，整个启动流程涉及哪些关键步骤以及每一步的作用是什么？答案：从地址 0x00000000 读取：初始 MSPReset_Handler 地址设置 MSP跳转 Reset_Handler初始化运行环境：拷贝 .data（Flash → RAM）清零 .bss初始化系统时钟（SystemInit）调用 main()本质：启动文件负责构建 C 运行环境2. 在 FreeRTOS 中，任务调度和任务切换的底层实现机制是什么，在 Cortex-M 架构上具体依赖哪些异常完成上下文切换？答案：调度触发：SysTick（时基）AP...

安卓四大组件老八股fragment八股Java老八股加班怎么看?为什么要离职?996接受吗?

1. 做个自我介绍2. 块级元素和行内元素有什么区别？3. 用过哪些前端本地存储？它们的区别和使用场景？4. CSS 有哪些选择器？优先级是怎样的？5. 元素水平垂直居中有哪些实现方式？6. 什么是重绘和回流（重排）？怎么优化？7. 箭头函数的特点，和普通函数的区别？8. Promise 有什么用？常用 API 有哪些？9. 什么是浅拷贝和深拷贝？怎么实现？10. setInterval 计时准不准确？为什么？11. Vue 组件之间有哪些通信方式？12. Pinia 和 Vuex 的区别？为什么用 Pinia？13. Vue 中 v-for 的 key 有什么作用？用什么值比较好？14. keep-alive 用过吗？作用是什么？15. 为什么要自己写组件库？做了哪些组件？16. 医患交流系统用到了哪些通信相关技术？17. 现场手写：一个方块从页面左上角到右上角到右下角循环二编：已过

1. 自我介绍和项目介绍2.怎么判断一个点在凸多边形里面答案：如果是凸多边形，最常见的方法就是判断这个点是否始终在每一条边的同一侧。具体做法是依次计算多边形每条边和目标点构成的叉积，如果所有叉积同号，说明点在凸多边形内部；如果有正有负，说明点在外部。这种方法的好处是实现简单，时间复杂度是 O(n)，很适合面试时手写。代码： #include <vector> using namespace std; struct Point { double x, y; }; double cross(const Point& a, const Point& b, const Po...

1. 主要写前端还是后端（前端）2. 简单说一下盒模型有什么参数（只说出weight/height/padding/margin后耻辱下播，后面追问box-sizing内写什么说了个flex/grid，简直耻辱完了）3. 对于一个多列，用什么渲染方式比较好（grid/hidden table）4. Tailwind与传统css最大区别（className代替复写样式）5. tailwind缺点（说了个apply复用样式，可读性ai好但是对人而言要复制重复维护，退化标准css）6. 自己项目部分7. Vue2/Vue3之间最大的差异（definProperty/Proxy包装器）√8. 解释一下浏览器缓存工作方式（CacheControl/ETag，会请求服务端是否有修改，如果没有修改会返回204空缓存（但实际是304））9. 详细说明浏览器缓存控制头有什么（只答出了CacheControl/ETag/Vary/Hash比较，没有详细说明强缓存和协商缓存详细区分）10. 跨域，CORS，同源策略（同源：协议/域名/端口三元组，策略：不同源默认opaque不允许js读取，要检查ACAO，默认不携带Cookie，要ACAC）√11. CSRF，诱导提及√12. Cookie/JWT √（但是被误导，认为JWT传输的是密文，实际上是明文传输（b64）但是有签名。不能被篡改特性是提及了，经过面试官提醒才发现传的是明文）13. EventLoop机制（宏任务/微任务/rAF刷新）√14. 判断题：console.log(1)setTimeout(() => {console.log(2)}, 0)Promise.resolve().then(() => {console.log(3)})console.log(4)顺序1432 但是4和3纠结了一段时间，虽然结果是正确的13. html中async/defer标签的含义（完蛋了只说了async是异步的，还把dom加载完成后才加载defer套到async上了）14. Vite为什么**开发环境**这么快（ESBuild，动态加载浏览器需要的内容，不事先编译）√15. Shaking的机制和一票否决情况（摇掉死叶子，去除那些导入但不用的组件。只说了CJS因为动态导入无法静态分析、可以在import的时候判断是否有导入和使用，经过面试官重述才明白还有Global副作用的影响）16. 手撕题：展平一个有多层嵌套的数组本来想用reduce的，卡了10分钟，结果耻辱用递归和...arr展开完成了唯一解法17. base地（优先杭州，北京也可）、实习时长、多久到岗18. 反问（这里结束的很急，没有主动问要不要反问什么，看起来面试官不想过多说，经提醒才说可以，不过这个时间已经拖到45min了）：18.1 进去之后干什么（回答很模糊，说很多业务已经迁移到中后端，研发中心主要在北京和深圳） 18.2 反问面试过程中有什么不足（说很扎实，但是又没说什么不好的地方，很客套） 18.3 问暑期实习相关问题，明确说不保证。总体来讲，感觉很有可能是mt面，八股居多，项目很少。尽管大部分八股算是能答出来，但是只能算及格线水平。尤其是反问环节结束的非常仓促，感觉面过的可能性不大。字节一面明显八股偏多，而且最后的岗位问题听起来是没有hc名额了，进的概率不大。当天晚上补充：寄了

单选和多选都是常规的考察Java基础、MySql功底、SpringBoot原理编程题可能我比较幸运，分配的两道题不太难1、银行存款取款问题2、找众数（我用了两种解法，1是HashMap，2是数组暴力求解）

1、自我介绍2、为什么实习只有两个月3、struct 和 class 的区别答案：C++ 里 struct 和 class 本质上都可以定义成员变量、成员函数、构造析构、继承和模板，能力上没有本质差别。最核心的区别主要有两个：struct 默认访问权限是 publicclass 默认访问权限是 private还有一个区别是默认继承方式：struct 默认是 public 继承class 默认是 private 继承所以很多时候它们的差别更偏风格。如果是简单的数据聚合类型，很多人习惯用 struct；如果更强调封装和对象语义，通常会用 class。代码： struct A { int x; //...

自我介绍 项目拷打springboot哪些注解创建线程池有哪些方式类加载过程get和post动态sql 批量sqlspringcloud学过没常见状态码explan对sql调优 各个参数springboot自动装配事务的原理mysql为什么用b+树用过git和docker吗linux命令会用哪些接触过深度学习机器学习吗 有什么区别反问

1. 手写一个线程安全的单例模式（要求使用C++11特性）答案： class Singleton { private: Singleton() {} ~Singleton() {} Singleton(const Singleton&) = delete; Singleton& operator=(const Singleton&) = delete; public: static Singleton& getInstance() { static Singleton instance; // C++11保证线程安全 return instance; } voi...

介绍项目的过程中会被问到细节问题1.你学习新东西时，通常通过什么手段解决问题?2.你熟悉C和Python这两种编程语言吗?3.你在运用C和Python时，有没有遇到过特别有趣的事情?4.你用C和Python哪个更多?分别是怎么学习的?5.你有细节了解过Python吗?比如它的内存管理和内存回收机制。6.你用Linux的时候，平常都是在做什么项目?7.你之前做的Linux图像处理项目，是用于什么场景?8.除了搭建Agent流程，面对回答不尽人意或RAG环节问题，会怎么解决?9.你了解海康威视吗?能否举例说明如何将Agent流程应用到海康业务中?

1.自我介绍2.虚表？怎么理解继承的？3.怎么调试的？4.Linux系统下如何查看某一行？5.makefile文件尾什么？6.json文件是怎么用的？7.GUI是在什么物理硬件上显示？了解图像吗？8.说说uart,IIC,SPI各自区别？说说速率，uart数据格式？哪是全双工，半双工？9.解决的bug?10.你们公司加班情况？你怎么看待加班？11.平常有哪些放松方式？有对象吗？12.家是哪里的？12.你薪资多少？多少薪？

题目1：排队移动问题

1.上来先写题，力扣原题：和为k的子数组2.有没有做过微调和模型训练3.Python全局锁是什么4.你怎么理解原子性5.进程和线程6.场景题：如果有1000w数据在云端，希望用http方式下载处理保存，用python怎么做，重点关注线程和进程7.多线程处理是否会受到全局锁的影响8.混合精度训练的原理是什么9.训练的时候发现训练速度很慢，该从哪些方面去考虑以提高速度10.多机多卡训练的通信问题11.梯度累加的原理是什么12.大模型的编码方式有哪些13.介绍encoding和decoding14.介绍旋转位置编码15.大模型的词表是怎么生成和使用的16.介绍一个你觉得做得比较优秀的项目17.为什么用xx模型，相比于其他的模型有什么优势18.Reward model是怎么训练的19.如何客观评价两个大模型哪个好20.你是怎么写prompt的，怎么迭代的21.介绍mcp的原理22.Mcp的优缺点

本人BG是双九，信通专业，研究生做的深度学习目标检测这一块儿，无实习，有一篇国内小水论文，其他的嘛。。拿过一个华为杯数模的国二、本科国家奖学金。起初是怀揣着满腔热血准备大战一场金九银十，八九月一股脑往感兴趣企业的算法岗海投了一波简历，多多少少得有个四十家了，这些企业里有很多搞自驾算法的车企、还有很多互联网大厂、以及各行各业比较出名的私企。起初以为面试会排不开需要自己去抉择，没想到从简历筛选和笔试上就败了百分之六七十，仅剩的进入一面的也基本都挂了，印象比较深刻的几家或者相对有一些进度的依次记录在下面了：【迈瑞医疗-图像算法工程师】九月初投递的RDO3，投完马上就做了测评。无笔试，三四天就通知一面了。9.11 一面 30min（1）介绍项目，其中的技术难题与解决方法（自己引导介绍的方向）（2）聊天、意向城市、能否接受加班（迈瑞的加班强度比较大，周一到周五晚上到八九点，周六加班大半天）（3）反问：武汉与深圳的业务区别（武汉的图像只做一个方向血球质谱啥的不太懂，深圳是三个内容方向）一面总结：无手撕无八股，非常轻松愉快的一次面试9.12短信通知下周二面9.15 二面 30min（1）介绍项目，单独拷打了其中一个项目（具体每个环节的工作、遇到的技术问题与解决方案）（2）项目几个人参与、怎么与甲方沟通的、验收指标甲方评价如何（3）面了15分钟以后面试官开始介绍了武汉这边的业务（4）反问+聊天，你是哪里人、为什么想来武汉等等。。。·深圳和武汉两边的业务区别（面试官说武汉这边希望与深圳的业务不做交集，往新的方向发展，好像是血球、体外诊断、血液分析相关）·还问了入职之前可以提前学习什么内容（入职后有1对1导师，不用担心没经验，涉及到医疗知识，可以入职后再学）·薪资（确定14薪）二面总结：又是一场比一面还要舒服的面试，感觉到面试官浓浓的热情，太得劲了二面无后续，已挂【TP-LINK普联-图像算法工程师】九月初投递，无笔试。9.12 一面 20min自我介绍问问项目（技术问题是怎么解决的）很快就完事了，也没反问环节，不知道是挂还是本来就水，等后续吧9.15通知二面9.16 二面 30min自我介绍拷打项目（主要就是按照简历去逐条提问）（感觉问的不是特别深，反而问的比较广）会用什么语言（说的python）紧接着就问了python深拷贝浅拷贝的区别（我没准备八股，所以没答出来哈哈哈）然后面试官看我没回答好，直接就结束了还以为这就是给我挂了，没想到9.22通知第二天三面9.23 三面 30min自我介绍项目介绍（介绍项目遇到的最大挑战、技术难题、解决方法）聊天环节（家是哪里的，为什么选择深圳，生活中的兴趣爱好，吉他是自学的吗什么水平呢）反问环节：介绍一下部门业务？应用安防、家居等上面的目标检测、分割、视频解译等入职培训？导师培养+前两个月会有专门的业务培训+培训课题等技术调研？利用团队已有的经验积累进行复用，或广泛调研论文、开源资源等三面的面试官乐乐呵呵的，整体感觉很友善，很舒适吧10.13 座谈会，主要是HR介绍公司待遇和答疑，听完以后综合考虑薪酬、待遇、风评，主动放弃了【小米-算法工程师】九月初投递，有笔试，3道编程题，难度可以接受一面：持续一个小时，上来先自我介绍，因为我提到最近发表了一篇目标检测的论文，面试官就深入和我讨论了论文的研究内容基本上把我论文的内容问了个遍：研究背景、为什么选择改进这个模块、为什么选择这种改进方法、创新点、模型的具体计算原理、怎么实验的、结果如何等等，一场面试下来像是重新写了一遍论文。。。然后又对其他的项目提问了一下，发现面试官对项目的整体和工作流程并不是很关心，更关心算法本身，例如问了我yolov8的算法原理、语义分割模型的算法原理、指标的计算原理等等，问的很细节很深入（然而我掌握的并不好，所以回答的也是一塌糊涂）最后20分钟手撕NMS（对于没特意准备过的人来说，难度感觉好大啊）反问：部门主要落地的业务有哪些？电子设备涉及到图像的都会有，还可能有陀螺仪之类的处理算法第二天挂了。总体上感觉小米技术面压力非常大、难度非常高，面试之前不充分准备一下肯定是不行的了【顺丰科技-VLM大模型算法工程师】九月初投递，有笔试，3道编程题，难度相对其他企业容易一些9.23 一面 20min自我介绍项目提问（主要是针对简历中大模型相关的项目提问，介绍项目流程以及主要的工作内容）技术提问：介绍一下ViT、说一下多头自注意力机制的原理和应用反问：业务？主要是用在物流场景、工业相机等，有目标检测、语义分割、视频解译等，大模型小模型多模态都会用到无手撕，很快就结束了，总结下来个人感觉面试官从一开始就对我的简历不是很感兴趣，因为我主要是做大模型的下游任务，与他们研发大模型的需求不太对口，所以面试官就糊弄一下了过几天以后挂了【海康威视-AI算法工程师】9.25 一面 30min（1）论文的研究内容和创新点，具体讲讲是怎么实现的，怎么不发顶会（2）介绍大模型项目的研究内容，ViT的原理（3）介绍目标检测领域（我的课题方向）的研究进展，有没有关注CV领域的进展（4）最近有关注大模型最新的研究进展吗，介绍一下，有没有关注过生成式、Agent等等相关的（因为我的方向不是大模型的，只是之前接触过大模型的一个项目，所以这些都没咋了解过，不过这些应该是部门目前跟进的一些技术）（5）为什么选择成都，你会来这里长期定居吗，有收到offer吗等等（6）手撕代码（一道回溯简单题），整场面试必须限时在30分钟内，所以留给我手撕就几分钟，面试官看我读完题就直接让我说思路，然后还剩下一两分钟让我快速写一下代码，写一半就提前叫停了，感觉没咋撕好（7）反问业务（视频图像去噪处理、语言图文多模态大模型等等，感觉和图像智能解译和下游任务没啥关系）出现和顺丰的面试一样的情况，面试官似乎只对大模型感兴趣，尤其是CV领域的，但我接触的极其有限，回答的比较模糊，过几天以后挂了【荣耀-AI算法工程师】10.10技术一面，25min基本就是自我介绍，项目介绍，遇到的难点与解决因为后面在聊天的过程中面试官说他是做搜广推的，所以不了解我做的视觉相关的项目，也就没深入提问，同时也没有八股和手撕。总之非常轻松的一场面试，如果方向是NLP的话可能问的会更细节一些吧。反问环节也是请面试官介绍了一下他们部门的业务方向，很快就结束了，等后续了！10.14综合二面，20min介绍项目、聊天、反问等，比较简单一直没后续，肯定是结束了【失败总结】个人认为这次秋招之所以这样大失败，可能是这几个因素导致的：①近几年算法岗越来越卷+毕业生越来越多+我投递很多是难进的大企业，这些多重debuff，没有极其出色的成绩则毫无竞争力 ②近些年大模型火了起来，很多算法岗只关心有没有大模型相关经历 ③无实习、无论文，没有出色的成绩，只有一张看似优秀的学历，实则只是过了门槛虽然后面自己也意识到秋招即将结束的危机性，投了一些相对好进的央国企，可惜，有些是投的太晚了没后续，有些是了解到薪资后实在是不想去。这场秋招除了TP和最后去的华子，可以说是0offer了，唉，工作是真的不好找啊！！！【华为-半导体业务部-通用软件开发工程师】（已签约）最早投的是华子，最晚开的也是华子，属于是贯穿整个秋招，有头有尾了哈哈，下面是汇总了一下我的整个时间线：8.6 正式在官网投递了简历，开始进入华子的招聘流程9.13 官网截止投递简历，这时候应该也是我的简历筛选通过了。同时还收到了一个好消息，因为华为杯数模国二以上可以免笔试，所以9.17的笔试直接跳过了9.16 综合测评9.22 面试通知邮件9.24 线下面试，2轮技术+1轮综合。提前准备准备就没问题，面经我是看的牛客和小红书上的很有用。技术面：①自我介绍②项目介绍与提问，20min③手撕代码+复盘，20min，我的题是字符串解码(**394)+岛屿数量(**200)④反问每轮基本30~40分钟左右，我没被问到理论八股，所以总体来说我感觉难度不大，建议重点准备一下**Top100主管综合面：①自我介绍②项目介绍③综合提问，比如在项目中如何处理压力、实验失败、团队合作等等；为什么选择这里等；对华为价值观的理解等④反问基本20分钟左右，建议重点准备一下华为核心价值观9.25 在官网查询到面试通过了10.31 对接人保温11.18 对接人保温11.28 报批通过、oc(定岗、薪资、意向确认)11.29 意向确认邮件11.30 小奖状12.16 线下签三方，结束秋招总结：话不多说了，4个月的信任与坚持，感谢华子收留，摇身一变华孝子