之前找工作，搜了一部分互联网上的Golang社招面经，这里是一部分的总结> 牛客的md编辑器不太行，我原始的md文档渲染的一塌糊涂，这里用富文本写出来，复制到自己的md编辑器看就可以了，不过也没多少样式。# v2ex调研## 4年大厂面经https://v2ex.com/t/919283@JiangYon 总结一下我学 /复习 golang 的路径1. 看了 go by example 和 learn go with tests 熟悉了基础的语法2. 后续购入 & 认真读过的 Golang 读物（时间顺序）：- Go 语言核心编程：读完，了解基本的坑- Go 语言编程之旅：读完，...

1. 介绍一下项目2. 多头注意力机制的计算复杂度是多少？3.LoRA 的核心思想是什么？4. GRPO 训练时 KL 散度控制得怎么样？5. SFT 阶段如何避免对padding token 计算 loss ？6.训练 SFT 模型时 loss 出现剧烈震荡，你是如何诊断并解决的？7. Transformer 中为何使用 LayerNorm 而非 BatchNorm ？8. Transformer 里LayerNorm 放在 Attention 前还是后？有什么区别？9. logprobs 在一致性奖励中起什么作用？

1.项目的拷打与反问，比一面要刁钻一些2.问了GRPO和DPO的公式，后者没答出来3.问了DRPO，为什么可以把散度去掉，没答上来4.为什么要重要性采样5.讲一下注意力机制，交叉注意力，为什么除以根号d6.介绍一下什么情况下会出现梯度爆炸和梯度消失，为什么，出现了这种情况模型会怎么样7.反问

1.实习介绍2.项目拷打与反问3.写一下交叉熵损失的公式4.MSE能用到分类任务上吗5.介绍transformer6.介绍auc，精确度，召回率，F1等等，auc的意义是什么7.为什么Transformer用ln不用bn8.开放:如果给你一批数据的点击率，曝光度，位置信息等，如何判断用户点击数据是否跟数据的位置有关

1. 介绍一下LinkedList和ArrayList的区别？2. 介绍一下ThreadLocal的实现原理和它解决的问题？3. 讲一下代理模式和策略模式的区别？4. 说一下你的分布式锁是怎么实现的？手撕编程题：5. 反转字符串，不准使用reverse函数6. 实现线程安全的懒加载单例模式7. 实现一个生产者消费者模式，生产者生产1-100的随机数，队列最多存放5个元素，消费者消费并打印

1、介绍-下linkedlist和arraylist的区别?2、介绍一下threadlocal实现原理和他解决的问题?3、讲一下代理模式和策略模式的区别?4、说一下你的分布式锁怎么实现的?手撕:1、反转字符串，不准使用reverse函数2、线程安全的懒加载单例模式3、实现一个生产者消费者模式，生产者生产1-100随机数，队列最多放5个元素，消费者消费打印。

1、实习介绍2、synchronized的底层原理?3、字节码层面上相关的指令有了解吗?4、synchronized锁升级和优化。5、偏向锁是怎么实现的?轻量级锁、重量级锁在操作系统层面怎么实现的，有了解过吗?6、介绍一下volatie的实现原理，说一说JMM。7、还有一个作用。(防止指令重排序)8、从操作系统的层面取理解Java的线程有哪些部分?或者有哪些组成元素?9、线程进行上下文切换的时候都需要哪些东西来保证线程能够恢复到原来的待运行状态?10、说一下Hashmap和concurrentHashMap，介绍1.8之后就行。concurrentHashMap是怎么控制并发的?11、设计模式，说一下单例模式12、说一下工厂模式常用的地方,13、说一下7层网络模型14、输入一个网址，整个过程有哪些步骤。TCP连接一定会断开吗?15、http1.1和2.0有啥主要的区别?16、jvm运行时的数据区域?17、堆内存分配策略?18、创建一个对象的步骤(业务自定义的类对象)。(类加载、内存分配和初始化(堆)、设置对象头、执行实例初始化代码、返回对象引用)19、类加载机制?20、垃圾回收算法?21、相关的垃圾回收器?22、说一下索引结构?索引类型?23、主键索引会需要回表查询吗?24、最左前缀原则?索引失效场景?25、介绍一下spring中bean加载流程?26、介绍一下threadlocal的原理?怎么处理hash冲突的?27、redis常用的数据结构?28、zset底层实现?插入一个元素的流程?查找时间复杂度?最坏?29、我看你解决了一些缓存问题，你们缓存的主要是什么东西?怎么解决缓存雪崩?30、你分布式锁锁的是什么东西?怎么实现的?

1.实习介绍2.介绍一下项目3.项目的细节拷打，一直追着问，问还有没有更好的模型4.SID的训练损失函数5.损失函数可导吗6.SID有什么缺陷呢?怎么解决7.目前的LLM结构和最开始的Transformers有哪些变化?8.具体说说ROPE?9.是否了解强化学习?10.手撕1:爬楼梯11.手撕2:岛屿数量

1.实习介绍2.transformer为什么比RNN好，有没有scaling law3.介绍一下新闻推荐的项目4.新闻推荐比赛的正负样本怎么确定5.了解生成式推荐吗?6.SID如何训练的7.Tiger为什么不采用decoder-only的形式呢8.否熟悉推理优化中的flash-attention和KV-Cache?9.KV-Cache出现在训练中还是推理中?10.为什么不出现在训练中使用KV-Cache?11.注意力的优化是否了解?12.手撕:接雨水

一.项目介绍二.照着简历问实习 （30分钟）三.八股1.常见的设计模式2.策略模式和适配器模式有什么不同3.类加载机制4.双亲委派机制优点5.场景题 如何设计一个单例模式下的自定义类加载器和父类加载器 (没搞懂) 求大佬解答6.spring中的事务7.spring中大小子事务回滚情况8.手撕 单例模式单例模式有没有线程安全情况

1. 介绍一下项目2. 多头注意力机制的计算复杂度是多少？3.LoRA 的核心思想是什么？4. GRPO 训练时 KL 散度控制得怎么样？5. SFT 阶段如何避免对padding token 计算 loss ？6.训练 SFT 模型时 loss 出现剧烈震荡，你是如何诊断并解决的？7. Transformer 中为何使用 LayerNorm 而非 BatchNorm ？8. Transformer 里LayerNorm 放在 Attention 前还是后？有什么区别？9. logprobs 在一致性奖励中起什么作用？📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

1.讲一下实习期间做的工作2.讲一下Dense 模型和 MoE 模型的区别、优缺点及参数上的比较3.MoE模型专家的负载不均衡问题如何解决？4.如何通过修改损失函数来解决负载均衡问题？5.具体可以使用哪些损失函数解决负载均衡问题？6.选一个 RLHF 方法来讲解（PPO, GRPO, DPO）7.PPO有几个模型，每个模型的作用，以及哪些模型需要训练，哪些模型不需要训练8.为什么要进行 RLHF（Reinforcement Learning from Human Feedback，人类反馈强化学习）9.介绍一下 Attention 机制数学原理、直觉原理以及计算公式的计算过程10.什么是微调、微调的原理11.为什么微调会有效果？12.为什么不做全量微调？13.介绍一下LoRA 微调及其如何减少训练的参数14.算法题（两道题）1.计算二叉树的深度2.计算给定二叉树的最大路径和写出来了并测试通过

1.常见的设计模式2.策略模式和适配器模式有什么不同3.类加载机制4.双亲委派机制优点5.场景题 如何设计一个单例模式下的自定义类加载器和父类加载器 (没搞懂) 求大佬解答6.spring中的事务7.spring中大小子事务回滚情况8.手撕 单例模式单例模式有没有线程安全情况

1.项目介绍2.实习拷打狠狠输出每个点都压力拷打3.redis集群怎么知道key在哪一个节点上4.new和free的时候，free怎么知道free多大内存空间呢5.渐进式哈希6.jvm的有个对象A引用B，B移动后，A怎么知道B的新的地址呢7.为什么用自增id

这回终于是一个agent开发面了，看着岗位要求吓晕了，准备了好久，不过感觉问的问题都答上来了，不算很难，面试官人很好，还给我解答了缺陷，说怎么大二现在这么卷了1.做自我介绍，并确认是否为 28 届（大二）以及实习政策？2.背景确认： 28 届是 24 年入学的吗？学校是否允许大二出来实习？通勤时间能否接受？3.关于旅行规划助手：双模型动态切换的复杂度是如何判断的？4.核心逻辑： 路由层判定复杂度的准则是什么？如何区分“实际复杂”和“看起来复杂”的任务？5.追问1：针对 1.5B 小模型做路由，是否遇到过’复读机”问题？你是如何解决的？6.追问2：结合高德 MCP 协议，你发现它目前存在哪些问题或局限性？7.追问3：如何通过 MCP 协议实现“加入预算约束”的路线规划？8.大模型能够进行工具调用的底层原理是什么？9.关于魔搭社区问答助手：这个项目的微调数据集是如何获取和设计的？10.追问1：微调后模型的准确率是多少？11.追问2：对于 RAG系统，你本地是如何判断准确率和召回率的？12.追问3：微调过程中是否出现了“灾难性遗忘”？你是如何解决或缓解的？13.LoRA 微调的数学原理是什么？为什么它比全量微调高效？14.多模态与语音交互是如何实现的？15.项目中的自动化流水线是如何串联的？16.确认实习细节：实习周期、每周天数及到岗时间？面试反问环节反问 1：具体实习生进去负责哪个模块？反问 2：面试表现有哪些需要加强的地方？

1.比较一下几种常见的LLM架构，例如Encoder-0nly, Decoder-Only 和 Encoder-Decoder，并说明它们各自最擅长的任务类型。2.ReAct框架的核心思想是什么？为什么它比纯prompting在复杂任务上表现更好？3.Function Calling 和 Toolformer 的本质区别是什么？各自在训练/推理阶段如何工作？4.如果让你设计一个能行程规划的旅行Agent，你会如何拆解任务？各子Agent职责怎么划分？5.你的Agent如何处理工具调用失败（如API超时、返回空）？有设计重试、降级或用户澄清机制吗？6.在真实场景中，如何防止Agent泄露用户隐私或越权操作？从算法和系统层面谈谈你的设计。7.如果用户连续追问“为什么选这家酒店？”，Agent如何回溯决策链并给出可解释理由？8.如何评估一个Agent系统的鲁棒性？除了准确率，还会测试哪些对抗性或边缘case？

1.和传统SFT相比，RLHF旨在解决语言模型中的哪些核心问题？2.在Agent的设计中，“规划能力”至关重要。请谈谈目前有哪些主流方法可以赋予LLM规划能力？（例如CoT, ToT, GoT*)3.什么是多智能体系统？让多个LLM Agent协同工作相比于单个Agent有什么优势？又会引入哪些新的复杂性？4.你用过哪些Agent框架？选型是如何选的？你最终场景的评价指标是什么？5.你简历中的客服Agent项目，是如何判断用户意图是否需要调用外部API的？用了分类模型还是prompt判断？6.大模型生成工具调用时，如何避免参数格式错误？有哪些后处理或约束解码方法？7.当多个工具都能完成子任务时，你的Agent如何做选择？有没有引入打分或排序模块？8.在Agent中引入“记忆”机制时，为什么常用向量数据库？如何设计embedding和检索策略？9.项目上线后，你是如何收集bad case并迭代模型/策略的？有做在线学习吗？

1. 实习介绍2. HashMap底层数据结构- 链表树化的条件：当链表长度大于8且map容量超过64时，链表会进行树化。- 这样设计的原因：主要是结合内存开销和性能进行综合考虑。- 若key一直有冲突该如何处理？3. 介绍ConcurrentHashMap4. 说下CAS和synchronized锁的区别？5. Java的垃圾回收机制？6. 项目介绍- 数据存储是否为单表存储？表的数据上限是多少？能否存储一亿条数据？- 当单表超过5kw行或者容量超过2GB时，需考虑分库分表。- 订单表数据量较大时，如何选择分库分表键？是否了解分库分表？- 分库可以解决并发量大的问题，但数据库的连接数量有限，若进行分库，用户如何知晓请求该发送到哪台机器上？- 分表是将订单、物流、商品、会员等数据分别存放在独立的数据库中。7. MySQL底层数据结构？为什么采用B+树？为何不使用B树？8. 了解MySQL聚簇索引吗？有哪些方式可以避免回表操作？-  select id, name from table where name ='ls'  -- 不回表-  select * from table where name ='ls'  -- 回表9. 了解MVCC吗？它可以解决哪些问题？在不同隔离级别下，MVCC的处理方式有何差异？10. Redis在项目中的使用场景11. Redis除了实现分布式锁，还能有哪些应用？- 如何利用Redis进行限流？具体如何实现？

✅一面 1.自我介绍2.项目拷打与反问3.写一下交叉熵损失的公式4.MSE能用到分类任务上吗5.介绍transformer6.介绍auc，精确度，召回率，F1等等，auc的意义是什么7.为什么Transformer用ln不用bn8.开放:如果给你一批数据的点击率，曝光度，位置信息等，如何判断用户点击数据是否跟数据的位置有关✅二面1.项目的拷打与反问，比一面要刁钻一些2.问了GRPO和DPO的公式，后者没答出来3.问了DRPO，为什么可以把散度去掉，没答上来4.为什么要重要性采样5.讲一下注意力机制，交叉注意力，为什么除以根号d6.介绍一下什么情况下会出现梯度爆炸和梯度消失，为什么，出现了这种情况模型会怎么样7.贪心算法📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。