1. Mysql索引，回表是什么2. 隔离级别3. 实际生产环境用什么隔离级别？4. 索引为什么用B+树，为什么不用红黑树那些？5. Redis的优点，在内存中那断电了怎么办，AOF能完全避免丢失数据吗6. 介绍消息中间件的作用7. 秒杀系统中有哪些表，如果用户下单支付成功钱都付了，异步落库要是一直失败，怎么办？8. WebSocket的双方各是什么，推送订单状态变化为什么不用大模型那种单向长连接？有了解吗9. Flux流式输出基于什么协议吗？10. RAG是什么，大模型是怎么检索文档的？11. 手撕：删除倒数第N个节点12. 反问：组里的后端业务具体做什么？对我的回答有什么建议？

1.职业规划是什么样的 2.介绍一个最近使用到让你觉得有意思的AI产品 3.如何获取AI相关的资讯&针对某个资讯有什么启发 4.在工作中你喜欢做的&厌恶做的是什人 反问:介绍实习项目可能接触的行业 (答:教育、汽车、电商、法律、医疗等等)

30min 面试官迟到 不开摄像头 问了Agent相关的还有一些项目发布的流程 CICD Docker相关的 感觉很奇怪 估计g了

1、自我介绍2、如何看待运维岗位3、你学的是软件工程，为什么选择运维4、作为运维工程师，需要具备什么核心能力5、如何新建用户，然后对用户限制权限（对用户使用的命令做限制）6、防火墙基本功能7、现在有一个服务器，ssh无法登陆，但是ssh正常运行，可能原因有哪些8、软链接与硬链接的区别是什么？9、Linux 核心目录结构有哪些？10、什么是 NAT？11、Linux 怎么配置 SNAT 和 DNAT？12、磁盘文件存储系统的三个核心步骤是什么？13、Linux 网络运维核心操作（查状态、改配置、查日志）有哪些常用命令？14、LVM 是什么？15、文件系统的 EXT4 和 XFS 它们的区别是什么？16、运维用过哪些自动化工具？（含批量管理、部署、监控、配置管理类）17、容器和 K8S 是什么关系？18、Pod 和 Deployment 它们的区别是什么？19、 K8S 的安装方式有哪些？20、K8S 服务（Service）有哪几种类型？21、怎么通过 K8S 实现应用的滚动更新和回滚？22、客户端（集群内/外）访问 Pod 的过程是什么？23、怎么清理 K8S 集群里的所有垃圾资源？24、ci/cd发布流程25、使用过云吗，对云有什么了解26、讲一讲你对企业监控体系的设计想法27、运维未来的趋势个人感觉一面偏基础 光速约二面

一面 深挖在COZE上开发的智能体项目1.工作流如何设计，prompt设计2.梳理每个节点步骤，输入输出3.评测提出哪些指标，评测数据集多大，评测得分如何4.为什么要把PDF解析成文本文档后再导入知识库，而不是直接知识库中导入PDF?5.对于评测指标中你提到的超纲率这个问题，你有考虑如何解决和优化?简要介绍一个微调大模型的项目1.遇到的难点2.如何解决大模型生成SQL存在假字段的问题简要介绍一下公司智谱反问:主要的业务和工作(答:面向b端较多)

经典过简历项目，重点问了最近这段的实习经历的主要工作，并且面试官的提问全程都非常落地，投递的Infra岗位，提问感觉像是在拷打算法，罗列几个回答的不太好的问题：1、你们的场景是如何使用并行策略的？比如TP/DP等答：采用TP2，DP8，EP16的单机16卡的并行策略2、接着问：TP和DP应用在哪个权重计算的位置，并且两者是如何进行协同的？答：TP/DP应用在Attention+FFN结构中的Attention，MoE模型的FFN使用EP，如何协同没回答上来，问了很久这个地方，最后和面试官说抱歉了，这部分的工作我没有具体落地做过，所以没有仔细研究过，然后面试官很有耐心的给我讲了一遍这部分的原理，也算是学习了3、问我对推理Infra调度方面的策略有没有了解过，比如动态批处理...等几个调度方面的工作答：简单描述了一下动态批处理的机制，主动说没有做过这方面的落地4、还问了对于推理框架的KVCache管理策略有没有了解过？答：介绍了一下vLLM社区的PageAttention，但是介绍的也非常粗糙，说类似于传统OS中的页表管理，并且言多必失，我说这个Page大小需要被精心设计，不能过大也不能过小，然后被拷问了为什么不能过大以及为什么不能过小的原因，感觉回答的也不是很好，被用例子拷打了接下来就是手撕阶段了，手撕也比较抽象，手撕的是MoE层的Dispatch过程，我用C++写的：输入是token的gating_scores和k，要求返回k个专家分配到的对应的token_id这个写的比较艰难吧，写的速度比较慢，最后时间不太够了，面试官看了我前面的实现代码和我说：思路我看了一下基本上是正确的，时间不够了也没叫我接着讲思路，就说那我们今天就到这里吧PS：面试过程感觉面试官非常有耐心，真的非常专业，实打实的一线开发人员，并且也乐于分享，回答不上来或者回答错误的问题面试官都耐心的给我讲解了，感觉自己发挥的不是很好，感觉虽然过的概率不大，但还是希望智谱能给个机会

自我介绍1. 虚拟dom和diff算法2. Watch和compute区别3. Vue3和vue2响应式原理区别4. Proxy的缺点（没说出来，乱编的）5. Vue中key的作用6. 查询某变量是不是Date的4种办法7.一些项目问题代码题：在有并发数 max 限制的前提下, 最高效地发送完 urls 里的所有请求, 当所有请求返回后执行 callback, 发请求的函数用 fetch 即可（完全不会）代码：手撕深拷贝（说我写的是简化版怎么实现深拷贝一个函数？（不知道……）代码：计算页面div 的个数（没做出来，但是我说可以用document.getElementsBy算，我实测了确实可以）

📍面试公司：智谱华章🕐面试时间：08.20💻面试岗位：大模型算法实习生❓面试问题：1、自我介绍2、项目3、dpo解决什么问题，正负样本对很相似会带来提升吗？4、grpo reward怎么设计的，出现过训崩的情况吗？5、代码题：给你一个词表，写一个分词。写不来，面试官说换链表反转。6、反问🙌面试感想：面试官挺好的，反问回答的很详细。部门做交付的，我还以为做glm的呢，不过做glm的话也不会约我面试了。

📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

15min项目+10min八股+10min手撕+5min反问项目:react和vue的一些知识点八股:1.在输入框里如果边输入边请求怎么限制重复请求2.防抖和节流3.三列布局实现方式，写一个并口述其它方案4.flex:1代表什么意思5.箭头函数6.call/apply/bind7.git常用命令8.git merge手撕:1.三列布局2.作用域闭包分析3.Promise代码输出题反问:1.出结果2.具体业务

minimax面筋 后端开发整体流程：问项目+手撕算法+反问 问答环境半个小时，手撕出了bug调了一会，全程一个小时不到点1.面试官做自我介绍，然后我做自我介绍2.讲一下项目当中的excel批量导入你是怎么做的（答线程池+redis兜底，防阻塞） 追问：redis兜底怎么兜，在这里面起到什么作用，为什么不起线程来兜底，redis定时任务怎么实现的3.说一下submissionthreadlocal的实现原理 追问：submissionthreadlocal是如何在微服务，多机环境下传递线程上下文的（其实这玩意只能单机，面试官估计也是抱着疑问而不是考察的态度在聊） 追问：你为什么用这个东西，直接...

✅一面 ✴️0、手撕： tokenizer，RAG基本流程（可伪代码）✴️项目：1、项目具体解决问题2、每个模块如何实现3、NL2SQL在处理多表查询的时候采取啥策略4、k8s和docker在项目中的作用✴️八股：5、对PPO DPO GRPO计算逻辑的理解6、对KL散度的三种估计的理解7、LoRA和p-tuning v2的区别，怎么初始化8、DeepSeek R1训练全流程，MLA具体怎么做的9、梯度爆炸和消失怎么处理的10、torch中register_parameter和buffer啥区别11、torch如何实现不记录梯度12、torch squeeze和unsqueeze干嘛的13、python设计删除流程的时候，若涉及可变和不可变对象该如何debug14、多机多卡和单机多卡的实现上有什么不同？15、tokenizer的输出？📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

# 提问环节Docker的常用指令Redis常用的数据结构MySQL的索引优化，怎么判断一个数据库是否需要优化，有哪些指令？  索引是建得越多越好吗？有哪些索引失效的情况？建立RAG的流程，知识库的建立过程中：怎么分片的、使用到什么模型、保存在哪里。Dify的源码是否看过，是否对其功能有过扩充。Python字典列表如何实现以键为指标进行排序# 反问环节工作内容负责智谱ai的工作流编排工具的后端开发，主要使用python，部分板块使用Golang。建议：1.项目经历要描述得扎实一点，听我的描述感觉是有项目经历，但是又不太能说得出来；2.简历上写的东西至少要过一遍（我就是Redis被问住了，项目有使用过，但是是靠Cursor生成的相关代码，所以很基础的问题都没答出来）；3.不要过于依赖Cursor，自身还是需要具备一定的知识储备去应对项目可能会出现的问题。# 总结项目经历要好好梳理一下， 简历上设计到的技术一定要好好准备。

1. 封装组件的话有用过插槽吗，作用域插槽呢2. 父子之间的传值是怎么传的，父子通信3. provide和inject用过吗，接受什么类型的数据，能接收函数吗（能）4. vue2中父与子生命周期的执行顺序5. 组件中的name和路由的name有什么作用6. 路由传参有params和query，params是怎么传值的（router中的name就是配合params进行路由跳转和获取动态的参数，而query是通过push路径的方式进行传值）7. vue中的keep-alive用过这个组件吗，不是HTTP中的8. 场景：没有在data函数中去定义，我是直接在mounted函数中直接用this.a等于1，然后我把这个a绑定在这个模板上，此时呢有一个按钮是改变这个a的值，把this.a变成等于2，那么这个模板中的a显示的值是1还是29. vue2响应式是怎么处理的10. ref和reactive的区别，分别去解构还会是响应式吗（reactive失去响应式，ref不会）11. watch和watchEffect用到过吗12. html中script标签设置defer和async有什么用13. cookie，localStorage，sessionStorage区别，两个标签页的sessionStorage能共享吗（不能），localStorage呢（能）14. vuex和pinia在两个标签页中能共享吗（不能）15. 二级域名下的cookie在一级域名下能拿到吗（不能），反过来可以，向下兼容16. 盒模型，content-box标准盒模型（它不包含margin，你实测过吗）17. 两栏布局，左边固定，右边自适应怎么实现（flex）18. 水平垂直居中布局19. 外层div设置了transform，内层设z-index=999生效吗20. 行内元素的margin和padding左右方向生效，上下不生效21. map和forEach的区别，可以链式写吗（链式的前提是有返回值，map可以写，因为有返回值）22. git的命令，删除本地的分支（git branch -d ），git pull和git pull --rebase的区别

1.自我介绍2.css实现居中3.BFC，如何清除浮动4.两栏布局5.盒模型还有一些基础css忘了6.vue3对vue2做的优化7.闭包，防抖反正总体下来都是挺简单的，就没啥印象了。总共15分钟不到，以为是kpi就没管timeline 12月18日 15.30一面后续等了一周才oc，但有其它更好的了，就拒了tag 智谱华章，字节

先说结论：30min，但是光我写api就写了15分钟。。。1. 自我介绍+项目介绍（主要技术栈，实现功能）2.前端会吗（为什么我面的python开发都问我前端会不会？）3.python深拷贝和浅拷贝的区别4.写过原生html+css吗（。。。）5.如果一个web页面需要实时显示数据，要怎么做（这个我感觉问得太宽泛了，后面东扯扯西扯扯，感觉答得依托）6.手写一个根据地区得出地区当前时间的 后端api测试样例并解释反问：1.我进公司主要做什么业务答：给大模型写工具api感受：水水水引流：腾讯阿里百度字节米哈游

26届本科，日常实习1.自我介绍一下2.TCP和UDP有什么区别3.讲一讲设计数据库表的思路答了设计数据库，字段，类型，对一些重点数据加索引4.Mysql有哪些锁，讲一讲答了行级锁和共享锁，实在想不起来了，难受5.Redis加锁，有没有设置过期时间，怎么设置的6.两个项目挑一个熟悉的介绍一下，说一说功能，以及实现阿巴阿巴7.项目中说Redisson分布式锁，讲讲怎么用的8.分布式锁和数据库的锁有什么区别9.用户相似性匹配功能，怎么实现的10.有没有别的算法因为我是AI专业的，他让我说说课内学的，喵的我紧张搞忘了，就说了个聚类11.手撕：删除链表的倒数第n个节点11点面完，下午2点hr打电话说过了，面试官人很好，一直在引导，真的很感谢，处女面给我过了。感觉那边挺缺人。

询问项目： 预训练数据清洗流程爬虫数据来源数据挖掘流程继续预训练策略选择评测集是怎么合成的数据配比对模型能力的提升大模型与小模型之间的scaling law图文模型怎么收集数据，怎么制作评测集，怎么数据增强八股问了1F1B的流程，解决了dreampipe什么问题microbatch的意义空泡时间怎么算zero123的区别如果是3D并行zero最多开多少，如果开到2会怎么样他们好像很想要提前实习，从一面到二面一直在提。一天后约HR面。

一、智谱AI GLM对齐组 二面1. 自我介绍2. 昨天晚上面的，很多记不得了3. 主要问了一下实习做便好对齐的一些DPO的细节4. 问了一下RLHF强化学习部分的一些优化5. 问了我做DPO训练的资源和时间消耗（这里有点忘了，结果面试官估算了一下算的非常准确）6. 问了我项目里面做PPO训练的时候的资源消耗（记不得，现场推算了一下）面试官水平很高，对齐方面问的很深入，感觉我半路出家还是不太行，面试官对我也不是很感兴趣，半个小时就结束了今天问HR挂了没，还没有明确结果二、中兴 算法工程师（智算） 三面1. 自我介绍2. 主要拷打实习，问了很多继续预训练的细节，比较在意有没有对基座模型进行修改3. 我三面专家面的画风好像跟我在牛客上看到的不太一样，偏向于聊天面，没有太多参考意义目前状态已经进 综合评估 状态了三、智源研究院 行业大模型 二面1. 自我介绍2. 主要拷打实习的继续预训练、SFT、DPO的所有内容3. 问了一些LLM的传统八股，有一个比较答的差的问题，SFT的loss具体是怎么算的？感觉这个下去还得仔细看看代码，平常基本上就是用框架，没太关注过🥹上面三个面试都没有手撕