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门头沟学院 前端工程师
美团前端暑期一二面面经
4.3一面 1. 对 AI 是怎样理解的2. 分享一些比较好用的 AI 工具3. 主要用 AI 解决哪些问题4. 项目中很多场景都可以通过 AI 完成，你怎么看待？未来在哪些方面提升自己竞争力5. 自己有尝试过玩一玩（AI 相关工具）吗6. 算法题：二分查找7. 算法题：盛水最多的容器8. Flexbox 布局基本原理9. 使用 Flex 实现单个元素水平垂直居中的方案10. 对前端主流技术栈的了解11. Vue 中 keep-alive 的作用与原理12. 使用的 Vue 版本13. Vue3 的生命周期钩子14. 页面加载前先请求接口，接口完成后再渲染页面的实现方式15. 介绍个人收获 / 成就感最高的项目（智能对话平台）16. AI 对话平台流式输出使用的技术（SSE 而非 WebSocket）17. SSE 的好处18. SSE 的工作原理19. SSE 长连接长时间保持是否会掉线、断开20. SSE 心跳保活机制的具体实现反问面试评价（面试官说主要是算法理解的不够深入，还建议多多用ai）隔了个清明4.7约二面 发了一个aicoding的题目，ai自动生成周报，两小时，在面试前完成即可4.9二面1. 简单做一下自我介绍2. 你现在是在找实习吗？3. 目前手头有实习offer吗？4. 你希望找什么样的实习岗位？（算法/AI/开发）5. 为什么不做算法相关实习，反而选前端？6. 你的前端知识是怎么学的？7. 这两个前端项目都是练手项目吗？8. 第一个项目你在里面具体做了什么？9. 为什么选用Deepseek大模型？10. 项目里关键技术点有哪些？AI部分怎么解决？11. 项目代码都是AI生成的吗？占比多少？12. 你怎么让AI生成代码、怎么把控质量？13. AI生成不符合预期、甚至“欺骗”你，你怎么处理？14. 性能优化也是AI帮你做的吗？优化代码是谁写的？15. 语音里的噪声你怎么处理？需要处理吗？16. 如果让AI做前端语音降噪，你会怎么让它实现？17. 你怎么确保AI给的降噪方案是靠谱的？18. 你怎么测试验收这个项目？从哪些维度判断符合预期？19. 有没有考虑弱网、噪音、真实使用场景的问题？20. 你怎么理解闭包？21. 实际项目中你怎么使用闭包？22. 了解Webpack吗？Vite和Webpack有什么区别？23. 你做过图像处理相关研究？具体做了什么？24. 相比传统机器学习，AI时代聚类有什么优势？25. 图片不清晰，用AI怎么变清晰？有什么方案？26. 你用过哪些AI工具？怎么用的？27. 部署过LLM相关服务吗？AI-Coaching 笔试题（AI自动生成周报）28. 你怎么理解这个需求？29. 功能拆解成哪几个模块？30. 数据采集通过什么方式？采集哪些关键信息？31. 哪些步骤AI不能自主执行，必须人工介入？32. 空数据/无工作记录怎么处理？33. 简单解释一下工程目录结构，每个TS文件作用？34. 为什么要设计base collector基类？好处是什么？35. 数据处理模块具体处理哪些内容？36. 你觉得这个项目还有哪些可以改进的地方？37. 你的职业生涯规划是什么？38. AI发展很快，Java/安卓/IOS/鸿蒙都要会，你怎么应对？39. 怎么保持对AI代码的判断力？看不懂怎么办？40. 短时间内怎么快速提升技术认知？41. 你现在人在哪？实习周期能多长？42. 如果提供实习但没有转正机会，你怎么看？43. 你觉得转正重要还是实习重要？44. 有没有想过考公、国企这类更稳妥的职业？反问对实习生有什么要求？更看重哪些能力？实习生的培养方案是怎样的？结合我今天表现，给我一些前端学习建议？问如果有机会进美团没有转正，是这边前端需求变少了吗？（面试官说不是，只是了解一下个人情况）这轮通过后还有后续面试吗？（面试官说后面还会有流程）面试结果大概多久出？（一周内）感觉二面表现一般，现在还没有结果，可能没戏了
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昨天 22:32
中国科学技术大学 C++
【笔试刷题】团子-2026.04.11-研发岗-改编真题
✅ 春招备战指南 ✅ 💡 学习建议：  先尝试独立解题 对照解析查漏补缺   🧸 题面描述背景等均已深度改编，做法和题目本质基本保持一致。 🍹 感谢各位朋友们的订阅，你们的支持是我们创作的最大动力 🤖 内容包含AI辅助生成，题解和代码均经过多轮验证，有问题欢迎评论 🌸 目前本专栏已经上线200+套真题改编解析，后续会持续更新的  春秋招笔试机考招合集 -> 互联网必备刷题宝典🔗 团子-2026.04.11-研发岗 题目总览    题号 题名 主要做法 难度     01 选盒子 分类计数 简单   02 构造字符串 约束合并 + 构造 中等   03 函数图求和 函数图分解 ...
互联网刷题笔试宝典
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昨天 14:21
湖南大学 Web前端
美团前端ai面
30分钟，七个问题，最开始可以选擅长的类，单机位1. 在实际生产生活当中如何运用AI辅助开发2. ES6的解构赋值3. 响应式数据中的媒体查询4. 栈和队列的区别以及使用场景5. 在多条信息并发的时候用栈还是队列，为什么6. 如果有消息的优先级更高该怎么办7. 当接口遇到问题的时候要怎么处理8. 当接口返回不同错误码之后要怎么处理9. 当接口遇到问题的时候，超时的次数和时间怎么选取？为什么，要怎么优化用户体验10. 在需要稳定输出的业务流程里面大模型的温度值和随机种子值要怎么设定，其他参数怎么设定11. 温度值和随机种子如何影响模型？它们之间有什么相互的关系12. 假设在一个平时需要稳定输出，平时有的时候需要灵活输出的流程里，如何设置温度值和随机种子13. 前端在AI对话当中如何做参数，要一个版本控制，然后如何防止用户切换不同模型和版本切换带来的问题14. 项目中遇到中比较困难的问题是什么？怎么排查的15. 通过打印日志的方法排查出来了，那怎么能确定问题就是他呢？有什么检验吗？修复之后有没有做什么措施限制再次发生
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昨天 12:07
广西大学 算法工程师
美团 AI应用开发 一面
1. 做一下自我介绍2. 如果一个核心链路已经同步调用很多下游了，为什么还要引入消息队列，而不是继续堆线程池消息队列真正解决的不是“异步”两个字，而是削峰、解耦、容错和流量治理。同步链路堆线程池只能把等待成本从调用方挪到自己进程里，并不能改变系统容量边界；一旦下游抖动，请求会在调用链上层层堆积，最终把连接池、线程池和网关超时一起拖崩。引入 MQ 后，主链路可以只做核心事务，非核心逻辑异步化，下游能力不足时也能通过堆积和消费速率控制做缓冲。不过 MQ 不是银弹，如果业务要求强一致、低延迟、同步结果可见，盲目异步反而会把复杂度转移到补偿和状态机里。3. 从生产端到消费端，怎么把“消息不丢”这件事讲...
AI-Agent面试实战...
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04-11 21:41
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华中科技大学 算法工程师
美团第四场笔试小记
T1 大分讨,不过没太讨论清楚T2 不会ML，oh noT3 先容斥变成求解长为m,取值[1,v] 总和为k的数组，考虑用如下的生成函数描述总和为k的个数：[x^k] (\frac{x *(1-x^v)}{1- x})^m= [x^{k - m}] (1-x^v)^m  \cdot  (1-x)^{-m}前者二项式系数展开，后者牛顿二项式系数展开，枚举前一项x的系数为x^{iv}, 可得：ans = \sum_{i = 0, r = k - m - iv}^{iv \leq k - m} (-1)^i C(m, i) C(m + r - 1,r)最后ans <-   v^n - ans 即可, 注意n根据费马小定理要对P - 1取模，或者直接传i64复杂度O(\sum m + log P)T4, 一个基环树，考虑将答案拆为3部分：1. 链， 2. 若干次整个环， 3 部分环我们先通过dfs求得基环树的环和链，用倍增维护链上的父节点和其他信息，复杂度O(nlogn)1.如果k > 链长，直接跳到根节点，进入2部分否则，倍增上跳的过程中求和即可，O(log n)2/3 若环长为len，还剩k步，则我们走x = k / len个整环，y = k % len 一部分长的环于是贡献就是 x(x+1)/2 * all(circle) + (x + 1) * getcir(p, p + y - 1), 求解这部分是O(1)的总复杂度是O(nlogn + qlogn)可惜T4 赛后才调完
美团笔试
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04-11 22:02
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湘潭大学 前端工程师
美团4.11前端笔试
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50分单选，知识点涉及前端代码输出题，408，大模型50分编程，共两题第一题，给一个长为n的数组，再给一个数x，现在将数组每相邻两个数打包成一个盒子，（a0,a1为一个盒子，a2,a3为一个盒子，若数字长度为奇数，最后一个单独成一个盒子）。每个盒子你可以从两个数中选一个代表数，最后任选x个盒子，其代表数相加为奇数，则输出yes，若无法选出符合条件的盒子，则输出no简单的统计出不同类型盒子的数量然后分类讨论，通过一次遍历，将每两个数组成的盒子按其能提供的奇偶性贡献进行分类计数。若盒子能提供奇数代表数则 count1 加 1，能提供偶数则 count2 加 1（一奇一偶的自由盒两个都加）。如果盒子数等于x，没有自由盒并且奇数盒子个数为偶数个，输出no。如果盒子数大于 x，则根据x的奇偶性分类讨论：如果x为奇数且没有奇数盒子，输出no；如果x为偶数，在只有奇数盒子或者只有偶数盒子的情况下输出no。其余所有情况都输出yes第二题，给定n和k两个数，要求输出一个长度为n，且恰好有k个不同最长子串的字符串初始ans = "a"，然后按照'b''a''b''a'的顺序累加k次，最后补充最后一次加的字母（若第k+1个字母为a，加a，否则加b）至字符串长度为nk>n输出-1n==k全输出字母a大家都a了几道呢
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04-11 20:32
中央美术学院附属中等美术学校 Java
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04-11 19:54
武汉大学 Java
美团一面凉经
1.自我介绍2.手撕树的最短路径3.为什么选简历上这两个项目做4.拷打项目5.你项目里用了八个线程池，如果用同一个线程池会怎么样？6.线程池的参数了解吗？新的任务到线程池以后流程是怎么样？平时用线程池遇到过什么问题吗？如果你使用了拒绝策略，但是你仍然想执行被拒绝的任务，应该怎么办？你的核心线程数为什么要设置成6？7.你刚刚说使用消息队列，你现在有八个线程池那要建八个线程池吗8.如果有几万个人同时使用你的应用，最先出问题的是哪些部分？9.为什么redis stream比rocketmq、rabbitmq10.Mysql的索引是什么？为什么b+树快11.索引失效的场景12.覆盖索引了解吗13.缓存...
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04-11 22:51
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重庆大学 Java
美团暑期后端二面
面试时间：4.3上午11点，全程40min左右（开始ai coding没写完，面试官给了几分钟让写ai coding）面试官先跟我说明了一下一共2轮技术面+1轮hr面，但是实习生的话，hr一般都不面试。1、AI Coding：AI处理违规评论。生成的很慢，甚至pom.xml写进去之后又被ai自己删掉了，整个项目爆红；然后跟面试官讲了一下思路；面试官问我是不是做过类似的功能，我说没有做过，只是这个应用场景自己平时用社交媒体比较多，所以比较熟悉。还针对AI Coding问了些问题：你认为你刚刚在AI Coding的过程中存在的问题是什么？你怎么看待AI Coding的，你认为是机会，还是挑战？2、自我介绍简要介绍了一下项目里完成的流程和功能。然后面试官说一面已经问过项目细节，就不再展开。3、面试官把官网简历上的项目名都念了一遍，问你做这些项目的背景和动机是什么？主要讲了rag项目的动机，从兴趣到可应用场景的思考。4、项目中有遇到什么困难吗？讲了会话记忆的方案选型，延申到了Claude Code的会话记忆。5、项目中有哪些没有达到自己预期的地方？没有数字化的评估，从忠实度、相关度、准确率、召回率四个指标讲如果要做评估，已有的一些思路。6、你觉得你做完这个项目之后，你的收获是什么？了解目前agent领域已有的技术沉淀和应用。rag项目讲完之后，面试官应该也看出来了，就说后面两个项目应该都是学习项目吧，答是。面试官提到动态线程池项目，我就问美团是不是有专门的技术专家去研发动态线程池，因为我最早学动态线程池就看到是美团的技术专家牵头的。面试官说每个企业都有自己的动态线程池，然后跟我讲了动态线程池主要是为了解决什么样的问题，讲的很具体，最后面试官讲完之后，我给面试官了一个肯定（哈哈哈有点倒反天罡）7、闲聊你这个成绩，应该可以保研啊，考虑保研吗？你老家是哪的？入职时间，实习时间？毕设什么时候？反问1、业务是什么？2、如果有幸入职，我的工作是什么？3、面试表现如何？面试官说可能有些问题没有提前准备（感觉可能这个地方有点寄，有些问题都是临时往自己知道的方向去硬扯的，而且表达的也不是特别清晰），但是临场反应不错。4、面试结果什么时候出来？一周内，如果有什么问题后面hr会联系。4.9中午发短信问二面面试官结果大概什么时候出，下午回复说“耐心等一等，已经有结论了”，我寻思着我应该不是面试官的第一选择，他们后面还要来个究极大横向。目前官网流程仍然显示“面试”状态，简历可能被锁住了，还没有回人才库。
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04-11 08:50
东北大学 C++
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04-10 18:37
中央美术学院附属中等美术学校 Java
26美团笔试题第一、二批前两道题
鼠鼠有幸收到了第四批笔试，明天搞，今天做了下牛客上能找到的一二批，第一二题还可以，第三题一涉及到复杂点树图鼠鼠就不会了。。。第一题都是思维题，千万不能暴力硬搞，想一下其中数字规律关系很快就能出来。11.小美的因子数量小美很喜欢因子数量为奇数的数。现在小芳给了小美一个区间[l,r][l,r]，请你帮小美算出区间内有多少个因子数量为奇数的数。【名词解释】因子：对于正整数xx，如果存在正整数pp 使得xx 能被pp 整除，则称pp 是xx 的因子。例如，1212 的因子有1,2,3,4,6,121,2,3,4,6,12。解释：数字的因数都是一对一的比如6的因子是1，6 |2，3|偶数 只有完全平方数...
蜀黍面试记录
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04-11 20:30
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澳门大学 后端工程师
美团 软件开发（全栈）暑期实习 面经全记录（二面
4.7 二面 时间1h可能是一面面评很好，二面感觉纯聊天，没怎么考察技术agent相关：一面简历里的agent、聊Claude code源码泄露，聊Claude 实现机制（fork、subagent、team、coordinate机制），聊深入了面试官羞涩一笑：源码我还没来得及看呢；我：没事，我看了的部分您可以随便问业务相关：如果要在美团app上集成一个能语音下单的agent，怎么办？（从技术实现上有两种：一种是利用tts模块语音文字互转然后传入llm；另一种是直接多模态模型端对端）；追问：纯语音场景下用户如果长时间没有收到反馈可能会觉得卡死，为了用户体验如何改进？（及时反馈机制，每成功一个小步骤就反馈一下）如果你入职之后需要开发某个业务功能，但是涉及十几个不同部门对业务仓库，你怎么用AI最快速度帮助你开发业务？（先读每个仓库模块的文档，没有文档的仓库需要和AI一起check源码生成文档，开发循序逐模块、测试通过之后再进行下一步，严格规划和约束AI的流程计划）没有八股，但问了一嘴：AI时代，八股这些基础还重要吗？我：重要，sql关键字细节这种可以用到了再查，但是乐观锁、悲观锁、消息幂等机制等等是需要了解底层的，否则对业务上限有限制刷题前我以为要被拷打，问：要不来道dp吧，图论和树没怎么练过可能不会面试官嘿嘿一笑：没那么难最后来了一道leetcode easy：合并两个有序数组，不允许开新数组。嘴角压了2分钟后，双指针5分钟秒了，处理边界情况的时候面试官：好了别写了。后面聊了一下部门情况，base偏好，还提了一嘴不想选外卖选到店业务，面试官感叹：你蛮善良的，最后还交流了一波在商言商的商业理论。最后祝北京相见，知道应该稳了后续4.10 offer （hr电话都没打、直接发的邮件），已接
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04-11 10:31
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南昌大学 Java
美团暑期前端一面
美团三个志愿都是后端，没约面，然后挂掉了进入池子。被池子里面的前端&移动端捞起面了（约面时候我以为是后端，看了一眼以为是客户端，直到面试前我都以为是客户端）。因为实在没面了，就想着面一下吧。4.10 一面部门是做美团地图的前端（当时不知道是前端，还以为是客户端），面试官人挺好的。自我介绍挑项目里的一个点说一下（随便说了一个12306的微服务循环调用的问题）看你提到了分库分表？怎么用的？（扯了一下基因法）基因法是怎么设计的？那聚合查询问题是怎么解决的？（不会，这个忘记了）实习里面的MQ消息怎么保证不丢失的？ai的使用？（我说cc用的多，其实我也没用多少）cc写的时候万一不符合预期你怎么整？（我说优化提示词，这问题我真不会，没怎么了解过ai）万一不是提示词的问题呢？可能是他不知道你的功能是怎么样子？（这里我扯了一嘴skill）你说说skill和mcp的区别？（随便瞎扯了几句）进程、线程的区别？（吟唱）tcp三次握手、四次挥手？（吟唱）get和post的区别？（吟唱）数据结构里面的 二叉树的前序中序后序遍历？（问到这里感觉是kpi了）先说思路，再写个算法题吧：lc买卖股票的最大利润   1min秒了。原题写对了（后面扯了一下不借助额外空间找第二大利润，我以为是买2次，结果不是。面试官给了思路我还是没想起来，后面写完说情况不全，是两种情况就让写下一题了）这题事后感觉还是比较简单的，但是当时不知道为啥没想起来。lc无重复最长子串  2min秒了同学，我们这边是前端，想问一下你来的意愿（我说，要我的话我肯定来）前端你会多少？（我说我大一用vue写了个博客，仅限于使用）vue是吧？我们这边是做vue、react啥的（后面的框架我都没听清，也不知道是啥）肯定了表现。反问：转前端的建议和期望？（对实习生没有期望，建议：我们这边有实习的培训）反问：我的表现？（计算机基础还可以，整体可以，ai多去了解一下）面了50min（这点东西居然问了50min，我有点意外）问的太简单了，我还是维持原判，面完这个是投agent岗位了，争取找个中小厂agent暑期就可以了。
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04-10 12:06
门头沟学院 Java
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04-10 16:39
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澳门大学 后端工程师
美团 软件开发（全栈）暑期实习 面经全记录（一面
4.2 一面 聊了快2h面试前半小时给你发邮件说有AI Coding的部分考察面试过程紧扣简历AI Coding题目是从面试者简历GitHub仓库中clone的，要求根据面试官需求添加或者修改模块。问题分为几个大类：本人简历相关：微信推文自动化agent的改进，miniclaude相关代码细节、微信小程序相关（这个我都没写进简历里，是面试官进我GitHub页面里看到的）agent原理机制：包括任务系统、subagent管理、skill、团队协议实现、context管理、持久化、长程任务agent实现现实业务中的agent实现：如何控制agent达到想要的结果？如果对llm或者agent做评测可以怎么做？agent执行成功或失败的反馈机制八股：前端框架了解程度（实话实说只会一点，不是非常了解）后端sql相关总的来说聊得非常深入，可能是我简历里对agent非常深入，面试官问了大概一小时agent，半小时前端+后端，剩下的时间是ai Coding细节➕聊天，主要看你面对未知任务的时候如何利用AI开发后续一面秒过，当天晚上收到二面通知
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