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7.31 二面纯聊项目,全程50min:自我介绍5,提问30,反问15。面试官态度好,会停下来听我补充。提问细,迅速理解并指出不足,会帮我总结回答。反问环节也耐心。经验:思路不同很正常,别人提到你没做的点,不要只说是,要积极表达自己想法,主打一个积极补充。希望好结果。1.无重叠区域,会用已有深度先验辅助单目估计吗?细节?追问:扩展覆盖验证精度,而不是用深度补单帧偏差?2.初始无深度先验时,左右独立建图,误差函数和信息矩阵?答:当前主要验证布置的提升和设计,理论内容在后续做,右位姿通过外参接入追问:传统BA交叉投影还是3D空间约束联合优化?或混合?答:左右优化相对独立,仅估计一侧,另一侧通过外参参与,前端分区避免冗余追问:子图独立优化未显式保证3D点一致性,方案关联性不强?答:(我没讲清,方法没问题)误差传播和强关联考虑不足,作为多相机与双目折中,更注重原理验证,后端关联优化留后续面试官圆场:理解,科研阶段重点在验证可行性,工程化细节可以后续深入打磨3.用学习替代XX,原算法问题、模型创新和优势?追问:数据清洗和标签生成?半自动工具?追问:项目更偏应用?答:核心在网络设计与思路,强调可快速替换和验证4.机器人挑战中印象深刻的问题及解决过程答:企业合作,问题背景、传感器选择、仿真和样机测试及部署追问:最初用相机理解环境,后来换传感器,如何结合?相机后续作用?答:YOLO识别。深度不足,雷达与相机外参标定辅助追问:导致上下身感知割裂,关键动作需重建图,不统一?圆场:目标明确,主要解决下半身动作,效果显著答:实习时间短,步态规划未成熟,感知需求低追问:与厂家合作,方案如何说服对方?理论推演还是demo?答:做了demo,仿真测试,样机部署5.有带小团队的经验吗追问:提到的项目更像是协同开发?6.怎么了解到小鹏?什么吸引你投简历答:知名度高,关注车和相关技术,方向契合,认可人形机器人、P7和自主研发智驾算法,向往环境。追问:各车企都有类似机会。了解自动驾驶方案的演进吗?反问:问:团队合作方式?部门规模和架构?入职后方向如何定?面试官答:主要在面试官团队,特殊需求才推荐其他负责人,方向会动态调整。面试官反问:个人成长规划?答:核心技术方向。面试官答:模型和传统算法并行,模型需大量数据。你更倾向模型方向吗?答:包容,传统和学习方法都接受。学习尚未成熟,传统方案依然重要,需跟进AI风口
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07-29 16:50
复旦大学 Java
首先面试官感觉很和善,一直笑眯眯的。然后面试流程方面,先自我介绍,然后问了关于JAVA的一些基础问题包括:1.long和char的字节数我答8和4(查了应该是8和2)2.数组和链表区别这个很基础,没什么问题3.如果主进程等待父进程退出后执行,怎么办?当时答的是采用wait和notify来搞(他说这个方法太原始了),查了可以采用join或者线程池future4.怎么使用栈实现队列答使用两个栈5.JAVA的steam了解其操作吗?这个我没准备,查了steam是一种声明式、惰性求值的流式操作。集合变为steam可以采用steam()方法,数组可以用Arrays.stream(),可以用Stream.of初始化。stream变别的可以用.collect(Collectors.toList/Collection),中间操作包括fiter,distinct,flatmap,sorted,boxed。聚合计算sum,count,min,匹配查找anyMatch,allMatch,noneMatch。还有并行流顺序流之分。6.联合索引何时失效当时就答了最左前缀、模糊查询、未使用查询字段。查了才发现在索引字段上使用函数、计算、隐式转换(如 int vs varchar)也不行。这个他还提醒了,可惜我有点紧张,没想到。然后是项目的询问,问的还比较细,包括项目进度安排(里程碑),项目概述,项目目的,项目分工,项目实现效果。然后还要包括Sentinel的具体配置等等。然后还有包括项目遇到的最难问题、最近或者以前有学习什么新技术等等。然后是介绍他们公司和岗位的情况,以及让我提问。希望能过,据说这个反馈很快小鹏
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