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自我介绍 面试的情况如何?拿到启动offer没有?你的CT6成绩是多少?你的硕士专业是计算机技术,有哪些专业课程以及对应的分数?你的硕士论文研究内容是什么?在新实习项目中,你在哪方面有所收获?实习同学从零开始搭建在线查询平台,其价值体现在哪些方面?说明用户量少的原因可能是什么?在大模型AI结合数据开发和后端开发过程中,除了已提到的场景外,还有哪些落地场景可以探索并带来对业务的本质改变这个财务报销场景是公司内部已有需求还是你提出的?你是否了解并使用过MCP(模型调用策略)?MCP是否可以帮助解决之前提到的token限制和幻觉问题?权限系统改造与数据隔离及全球数据访问合规之间的关系是什么?在实现权限系统改造过程中,你是如何进行工作的?你们是如何分配和管理功能权限和数据权限的?然后另一个项目问的很细很多,我这里不多赘述了您接触过的高并发场景项目有多少?你在这个CEO组干的项目中,针对大K的优化是如何进行的呢?在优化过程中,你是如何处理并发问题的?这个异步任务处理的数据导出是何种业务背景?运维自动化处理系统具体做了什么工作?还有一个工作点被问了除了MongoDB,你还接触过哪些数据库?Java的垃圾回收机制你了解多少?哪些对象可以被作为GC root呢?在开发过程中你使用了哪些设计模式?静态代理和动态代理有什么区别?手撕秒了
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1.在电商平台如小米商城的全站流量增长策略中,你如何整合数字化模型和算法策略来实现业务目标?请描述一个你主导的项目案例,包括策略制定过程和预期影响。2.面对小米有品这样的精品电商平台,你如何制定流量分发规则来提升精细化分层能力,实现流量效率最大化?分享一个项目中你设计的规则框架,并解释其对用户转化率的潜在提升。3.在流量运营项目中,你如何建立和完善业务数据监控体系,以支持首页改版落地和效果评估?描述一个你领导的类似项目,包括监控框架的设计和关键工具应用。4.针对不同流量形态(如搜索流量 vs.推荐流量),你如何梳理分发逻辑并制定SOP,以支持电商平台的可持续增长?提供一个项目案例,说明SOP如何提升运营效率。5.在复杂电商环境中,你如何从海量数据中提炼洞察,并据此制定流量增长策略?举例一个项目中你分析的数据类型和策略输出,6.描述一个你管理过的流量项目中,如何运用结构化思维逻辑理业务流程并解决问题?重点说明项目从问题识别到解决方案的路径。7.在推动电商流量运营效果提升时,你如何持续跟踪和分析关键指标,并迭代策略?分享一个长期项目的跟踪机制和迭代案例。8.针对小米商城这样的平台,你如何设计算法业务策略来优化流量分发,并处理潜在偏差?提供一个项目中算法应用的案例。9.在流量项目管理中,你如何协调跨团队资源以确保项目按时落地?描述一个涉及多部门的电商项目经验。10.如何利用数字化模型建设来预测和优化电商平台的流量增长趋势?分享一个你构建模型的项目,包括模型类型和应用场景。
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