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面了两轮,第一轮八股,本科问到研究生,面半个小时多问了二十多个问题,基本上一个接一个;第二轮发了个在线链接当场写代码,是比较简单的算法题,奈何我不会,我太菜了呜呜呜一轮:1. 计算机网络ABC类的区别?2. 各自的作用?3. C语言指针的作用?4. 计算机七层网络?TCP/IP包含哪几层?5. 网络层协议有哪些?作用是什么?6. 路由的作用?7. 介绍一下数字信号处理中的傅立叶变化?8. 软件测试步骤?9. 测试需求分析有哪些?10. 测试用例设计方法?11. 如何确保一个产品的质量?(回答后)你觉得按你说的能保证一个产品的质量吗?(当时汗流浃背了)12. 深度学习的原理?13. 深度神经网络与传统网络的区别?14. 为什么模型训练要用英伟达的GPU而不是CPU?   这个问题真的是我的阴影,我说了GPU并行能力强,高吞吐量更适合机器学习的矩阵运算,效率更高。面试官一直说,“你没有说到关键点,这些CPU也可以”,有没有人知道他想要的答案是什么啊,GPU最大的优点难道不是因为它的效率吗?15. python快速排序函数16. python怎么存储数据17. python动态存储类型18. 装饰器的作用19. python作为解释性语言与编译语言的区别20.如何判断一张图片是不是纯黑的?21.记不太清楚 ,大概意思是:如果在爬虫过程中,1到20页的数据,突然停止了,怎么判断是哪一页?总结:第一轮面试感受不太好,两个官说话感觉咄咄逼人,面试到最后都不自信了,后面问我有没有问题的语气,好像在施舍我发言的机会,以至于当时觉得自己不可能进二面二面:大概是:1 给出一段字符串,输出其所有的排列方式2 找出一段代码的错误3 找出一段字符串的最大子串应该很简单的算法题,但对于我一个平时写代码依赖Csdn和chatgpt的菜狗来说,emmm祝大家面试顺利 #测开面试#  #阿里面试#  #面试#
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