自我介绍实习略跳表和压缩列表的区别跳表插入一个元素是怎么插入的上层链表跟底层链表是一样的吗链表节点的数据结构有哪些内容如果让你自己实现一个线程池，你会用到哪些技术来实现这个线程之间的同步让你自己实现一个线程池，说说他的底层结构、工作原理更微观一点，任务来了之后，你怎么选出哪个线程去执行这个任务线程跟进程有什么区别协程是什么你觉得为什么协程栈比线程栈要小redis做缓存会有什么问题什么是缓存雪崩mysql事务有用到过吗mysql事务是怎么保证一致性的幻读是什么怎么解决索引底层结构是什么为什么要用b+树分布式ID可以怎么做平时开发在windows还是linux前后端是用tcp形式互联，假设有一天断...

项目 1.这里为什么使用GRPO而不使用DPO，说说两者区别，损失函数是什么?2.介绍你的奖励函数是如何设计的3.一致性奖励函数这里的logprobs的作用是什么?如何评估语义一致性4.这里的聚类方法是什么?为什么不使用kmeans或者层次聚类5.说说生成熵和KL散度6.这里如何使用熵调整奖励八股1.多头注意力机制，为什么要多头2.讲讲lora3.lora初始化如何做?为何是这样做手撕:最小路径和

1.项目介绍2.八股：Attention为什么要做scaled，不做会怎么样，为什么用根号 dk3.八股：说一下Decoder的因果注意力， QKV分别来自哪4.八股：LoRA 初始化怎么做的，用的秩是多少，为什么不选其他的数5.项目：agent调用工具不正确怎么办，采用sft或者强化学习怎么来解决6.项目：微调过大模型吗？讲一讲7.项目：PPO算法为什么有reward model 又有critic model8.项目：在使用 GRPO 提升大模型的Function Calling 能力时，除了结果奖励（outcome reward），还可以如何设计过程奖励（process reward）？9.场景设计：为智能客服设计多轮对话系统10.代码题：lc102 二叉树的层序遍历

1.实习介绍2.八股：LayerNorm和BatchNorm在训练时梯度计算有何本质区别？3.八股：推导MoE架构的负载均衡损失函数，如何避免专家坍缩4.八股：多模态融合中 对比学习损失和重构损失如何加权？5.八股：解释KV Cache的内存瓶颈 推导多头注意力计算复杂度6.项目：微调Qwen时发现验证集loss震荡的可能原因7.项目：多工具调用中如何用DAG实现并行调度优化8.项目：长文本推理的压缩方案 对比Sliding Window和NTK9.项目：模型量化时遇到激活值异常溢出如何调试10.项目：自主构建的评估体系里如何分离知识幻觉与推理幻觉11.代码题：lc39 组合总和

挺偏向于聊天的一场面试岗位：自动化测试工程师Q1：自我介绍？简单讲讲Q2：大致介绍一下自己负责项目的具体工作流程？介绍了目前在公司里一个项目测试的流程，这里就不细说了，每个人不一样，结合实际讲述即可，我是讲了目前外包公司的流程，一年多了也很熟悉。Q3：项目中遇到的难点和成就感的点？把所有简历上的项目都提了一下，主要是讲我现在负责主导的项目，维护的项目提了一嘴，围绕的难点把两个项目之间对比了一下，表示一个是对接上的问题，还有一个是项目体量大小所带来的挑战；成就感有表示过成功复现很难复现的bug是我的成就感，也是解脱感。Q4：自动化接触的多不多简单介绍一下？我表示了接触过的是Linux系统测试比较多，Python也有写过一些轻量型的，不过是借助公司的ai一起写然后review一下。Q5：一道编程题目？字符串主串中找目标子串的首个出现下标？我说了暴力解法，两个指针分别指向主串和子串遍历对比，找到则返回没找到则返回负一。但由于一年多都是在功能测试，所以没有怎么写过代码，最后时间也到了，就没写完。很简单的题目，需要回去反思了。A6：反问？我问了具体岗位所在的部门结构人员数量，以及对接的是否是自研项目相关的问题，面试官很耐心给我解答。结果还没出，估计是凉了。

1.  注意力机制：请简述 MHA、MQA 和 GQA 三种注意力机制的核心区别。2.  模型架构：Dense 模型与 MoE 模型有何本质区别？3.  路由机制：MoE 模型中，路由（Routing）机制具体是如何工作的？4.  LoRA 微调：请阐述 LoRA 的原理，以及其中 A、B 矩阵的初始化方式和秩（Rank）的设置考量。5.  强化学习：请对比 DPO、PPO 和 GRPO 的原理与区别，并写出 DPO 的 Loss 函数公式。6.  推理加速：vLLM 中使用了哪些关键技术（如 PagedAttention、KV Cache）来优化推理？7.  并行框架：你对 DeepSpeed 这一加速推理与训练框架有多少了解？8.  BM25 算法：请讲解 BM25 算法的计算原理。9.  负载均衡：MoE 模型中专家（Expert）的负载不均衡问题该如何解决？10.  损失函数：能否通过修改损失函数的方式来缓解 MoE 的负载均衡问题？11.  数据分布：SFT 微调数据与预训练数据分布差异较大时，该如何处理？12. Scaling Law：SFT 微调的数据集是越大越好吗？是否存在 Scaling Law 现象？13. 训练稳定性：强化学习（RL）为何存在训练不稳定的问题？既然不稳定为何业界仍广泛使用？14. 三数之和：LeetCode 15. 三数之和。📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

1.面试官自我介绍 讨论对dataset、benchmark数据对AI/agent发展的影响2.ppt个人介绍 项目论文 介绍3.打断ppt 拷打对agent、评测的理解 拷打现有agent测评有哪些不足4.继续介绍论文 1h到打断 讲实习的规划

日常实习，一面是电话面，差不多半小时1.自我介绍2.聊项目（大约15min）3.接口自动化测试，测试失败了如何排查4.问java相关，jvm了解多少，final关键字的作用5.用过哪些Linux命令6.进程和线程区别7.MYSQL执行一条sql语句的过程是什么样的8.left join、right join、inner join的区别9.sql慢查询优化10.平时如何使用ai coding的反问:一共几轮面试:两轮技术+一轮hr测试和开发比例:一般五五

1.项目介绍2.Qwen- VL 的训练流程是怎样的3.讲一下大模型的训练流程，多模态大模型的视觉特征传递给 LLM 都有哪些方法4.ViT 一般怎么预训练5.多模态 RAG 介绍一下6.对于不同形状的图片或视频，位置编码怎么设计7.在 ResNet 或者 Transformer 中，残差连接的作用是什么，展开讲讲8.开放题：大模型在训练和推理的时候显存不够，有哪些优化方法9.代码：215．数组中的第 K 个最大元素

1.Dubbo 是什么？简历：XX项目技术栈：Spring + Dubbo +MybatisDubbo是阿里巴巴开源的分布式，高性能的透明化的RPC服务框架，提供服务自动注册，自动发现等高效服务治理方案，可以和Spring框架可以无缝衔接。2.Dubbo的由来你们的项目为什么会使用Dubbo做为你们的分布式框架的技术选型。开场方式 背景。标准回答：早期我们的项目是单体架构，后续随着我们的用户量的增长，项目功能的增加，老的项目耦合严重，故障级联的问题，我们考虑使用分布式架构对于我们的项目进行重构，我们的Dubbo做为一款分布式，高性能的透明化的RPC服务框架，提供服务自动注册，自动发现等高效服务...

1.项目介绍2.介绍大模型实习3.prompt 优化这部分做了什么工作4.prompt 优化这部分还了解哪些方法吗5.如何判断当前使用的 prompt 就是最优的，无法进一步调整了6.SFT的资源描述，卡数，机器数7.SFT过程中如何判断是否过拟合8.如何判断一个模型是否收敛9.判断收敛需要用验证集吗10.测试集为什么一定需要存在，亦或者为什么不直接把验证集测试集合在一起11.主要使用什么语言（ Python )，有没有系统学过 C ++12.pytorch中的计算图13.反问：进来后可能会做的方向

1.项目介绍2.说一下 LoRA 是什么原理3.了解 DeepSpeed 吗， ZeRO -1, ZeRO -2和 ZeRO -3分别做了哪些优化4.Qwen的模型结构是怎么样的，相比于 LLaMA , DeepSeek 有什么区别5.怎么缓解大模型的幻觉问题6.大模型的 MoE 结构相比于 Dense 结构训练的难点在什么地方， DeepSeekMoE 为什么效果好，有什么值得我们借鉴创新点7.知道FP16和BF16有什么区别吗，包括FP32和INT8这些，在训练大模型的时候，应该怎么选择8.讲一下 RLHF 的流程， PPO 和 DPO 算法是什么思想，写一下 PPO 和 DPO 的 Loss 表达式9.对于超长上下文业界一般是怎么做的，你知道 Qwen 是怎么做的吗10.开放题：你觉得目前大模型的上限在哪里11.代码：152．乘积最大子数组

1．实习介绍2．SFT的 prompt 模板3．大模型 SFT 过程中自己有没有什么总结出来的经验4．应用场景是什么，有什么意义5.如何看待目前大语言模型都是 decoder - only 结构6．encoder - only 和 decoder - only 的对比，纯理解场景哪更优7．描述一下典型的 encoder - only 如 Bert 的结构细节8．多层堆叠时如何避免梯度消失和梯度爆炸9．DPO和 PPO10.代码题：lc75，颜色分类

一面 1. Encoder与Decoder中注意力机制存在哪些差异？2. 注意力机制的计算流程是怎样的，为何在计算时要除以根号下Dk，掩码注意力机制又是怎样达成的？3. 阐述GQA、MQA、MLA的原理分别是什么。4. 位置编码的必要性体现在哪里，为何选用sin_cos函数进行位置编码？5. 询问之前实习中Agent的设计思路，以及所提创新方法的实现方式。6. 提及使用DeepSpeed开展SFT训练，请说明DeepSpeed ZeRO Stage 1 - 3的不同之处，以及何种情况下使用FSDP更为合适。7. 询问Agent工具的设计情况，是否采用workflow形式。8. 了解哪些Agent开发框架，像langchain和LlamaIndex，它们的核心应用场景有何区别？9. 针对数据输入输出格式，为保证大模型输出稳定json格式，采取了哪些措施？10. 若Agent推理API需要低延迟响应，会从哪些方面开展系统级优化工作？11. 代码考察：给出LeetCode第34题，在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置。📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

1.实习介绍2.讲讲hstu3.讲讲transformer encoder4.端到端生成式推荐面临哪些挑战5.讲讲DIN 和SIM6.SlM中hard search和soft search的优劣7.attention公式以及计算时间复杂度8.为什么使用pairwise的交叉熵不用pointwise的交叉熵9.讲讲交叉熵公式10.数据标注准确度和选取数据时多样性存在的一些问题要怎么解决11.手撕:三数之和12.想在本次实习收获什么13.反问

一、引言如果你已经有过几轮面试经验，肯定会遇到过类似的问题。面试官会问你：“如果数据量特别大的时候，分页查询慢该怎么办？”我们都知道，数据库分页查询很常见，尤其是展示列表的功能，基本上每个系统都有。但是，如果你做过大流量、高并发的系统，就会知道，当数据量上来后，分页查询的性能问题真的是一大痛点。数据量小的时候，分页查询没问题，但是当表里有上千万条数据时，翻一翻第几页，查询就开始卡了，慢得让人想砸电脑。那面试官提这个问题的时候，肯定希望听到你对于分页查询慢的根本原因是什么，知道你是怎么解决这个问题的，以及分库分表后深度分页的问题该如何解决？所以，小北今天就用最简单的语言，带大家逐步分析这个问题，...

1.实习项目介绍2.项目拷打和细节询问3.String类型底层实现原理是怎么样的？它是可变的还是不可变的？为什么要这样实现？4.说下HashMap的底层结构是怎么样的？说下它的jdk1.8的hash算法实现是怎么样的？为什么要这样实现？5.说下集合如何边遍历边删除？知道fail-fast和fail-safe和区别吗？6.说下你对Java内存模型的理解？jdk1.8的内存模型有哪些改进措施？了解方法逃逸吗？7.说下有哪些垃圾回收器？jdk9的默认垃圾回收器是什么？G1垃圾回收器实现原理是什么？如何调整老年代和年轻代的比例？8.线程池的七大核心参数的作用是什么？拒绝策略有哪些？它们的使用场景是什么？9.mysql的索引有哪些？为什么B+树结构查询数据效率高？B+树的数据结构是怎么样的？叶子节点是否有链接？10.TCP和UDP的区别是什么？https是TCP还是UDP协议？它们分别是OSI七层模型的第几层？11.有两亿个手机号码找出其中重复的手机号怎么做？有其他更好的办法吗？12.设计一个在线点赞排行榜系统，说下你的方案13.算法题：反转链表中第a个元素到第b个元素的区间

1.项目中设计过那些表，设计思路是什么?2.了解过mysql索引吗?3.讲一下b+树?4.mysql中的数据类型底层怎么存的?（当时没理解，然后面试官提示比如INT TIME，但是答的感觉一般)5.mysql基础架构（说了连接器 分析器优化器)6.mysql的事物隔离级别有哪些?7.mycc是什么，原理是什么?8.悲观锁和乐观锁讲一下9.数据库范式有哪些?（没答上来，只记得说有五个）10.HTTP协议和TCP协议的区别是什么?11.TCP和HTTP分别作用于网络层那几层?12.七层网络协议有哪些?13.UDP协议是什么?14.常见的linux命令有哪些?15.查看CPU负载内存使用率这些比如用哪些命令?（只答上来了top)16.用户态和内核态有了解吗?17.进程和线程的区别18.进程间通信有哪些?19.redis和kafka有了解吗?（根本没咋了解过kafka,Redis也只是看过没用过，硬着头皮开始吟唱）20.kafka基础组件有什么?（答确实没用过kafka)21.redis的基础数据类型有哪些?22.redis的列表底层数据结构是什么?23.redis的哈希类型的结构是什么?24.redis的删除策略有哪些?25.redis的分布式锁是什么?26.redis的持久化怎么做?27.手撕：字符串中的最长不重复子串

1.有了解怎么实现图文都有的编辑器吗2.数据库存游记，存的啥类型3.项目难点4.响应式布局方案5.怎么实现图片自适应等比例缩放6.图片在容器里居中显示7.React开发的优势8.觉得React最难学习、理解的点在哪9.为什么要做批量更新?什么时机更新10.hook使用的规则，为什么11.函数组件对比类组件的优势12.实习过程中怎么选技术方案13.让你学到东西的老师/同学14.找工作看重啥