攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1.离线数据处理咋做的？训练数据接入规范？2.阶段模型效果验证咋做？3.失败样本回流有做吗？4.断点重训咋做？5.交叉熵和KL散度区别？6.LangGraph/LangChain区别？状态快照机制了解吗？7.RAG八股略8.手撕二叉树中序

全程大概16分钟1.自我介绍2.提问实习和项目当中的技术相关问题3.提问之前的开发任务是如何设计功能的（这个不是产品的工作吗？）4.对自动驾驶有多少了解5.对辅助驾驶有多少了解6.实习周期 每周实习几天7.反问我哩个豆啊我对自动化驾驶和辅助驾驶真没啥了解，就知道小米辅助驾驶还有萝卜快跑之类的许愿能过吧真尴尬啊......

自我介绍 实习1. 实习为什么离职？2. Unittest 的框架是 Google 还是自研？八股1. 多线程的要点？2. 死锁如何解决？如何避免？3. 线程通信方式？4. 进程通信方式？5. 管道的底层实现？6. 讲一下 GDB7. C++类型转换8. dynamic_cast 和 static_cast 使用场景9. C++ struct 和 class 的区别 ANS10. C++ vector 和 C 数组的区别 REF11. vector 底层扩容实现12. 如何减少 vector 拷贝花销？初始化花销？13. 如何减少 vector 一次性存入太多元素的内存花销（emplace_back 和 push__back）14. 讲讲 C++移动语义 move？15. 静态绑定和动态绑定的区别？16. 讲一下多态（静态多态、动态多态）17. 讲一下纯虚函数18. 为什么类里面包含虚函数，那么析构函数必须是虚函数？19. 如何避免资源泄漏？20. shared_ptr 实现方式21. 用过哪些设计模式？闲聊1. 遇到最困难的点，怎么发现并解决？2. 反问无手撕总结自我介绍得实习部分讲太久了，后面基本没问了，项目也是一点点都没问。八股被问蒙蔽了，很像高三的时候知识点在脑子深处就是找不到的感觉，有几题大脑直接空白了。也好，再准备准备，感觉一面纯拷打八股基础知识，二面才会问项目，当然也不知道有没有二面了。

继续来分享下最近的面经~1.离线数据处理咋做的？训练数据接入规范？2.阶段模型效果验证咋做？3.失败样本回流有做吗？4.断点重训咋做？5.交叉熵和KL散度区别？6.LangGraph/LangChain区别？状态快照机制了解吗？7.RAG八股略8.手撕二叉树中序

全程大概45分钟，面试官非常好1.自我介绍2.针对某个实习内容进行提问3.针对某个开发任务提问（之前的实习是后端和测开）4.产品经理和项目管理的区别5.职业规划6.到岗时间以及实习周期7.面试官详细介绍了后续要做的工作内容（非常详细），以及可能会有加班的情况岗位急招，需要尽快到岗，并且希望稳定性高一些不要实习一两个月就跑了

1. 自我介绍，介绍一下你觉得最有挑战性的项目2. 你提到用过多任务架构，任务数量多了之后内存压力怎么处理的？静态分配和动态分配你怎么选择？答：任务多了之后内存压力主要来自两块：每个任务的栈空间，以及任务间通信用的队列和信号量。栈空间的处理：先用 uxTaskGetStackHighWaterMark 跑一段时间，看每个任务实际用了多少栈，按实际用量加一定余量分配，不要每个任务都给一个很大的默认值对于简单任务（只做状态机跳转、没有深层函数调用）可以给很小的栈，比如 128 字对于有 printf、sprintf 或者复杂字符串处理的任务，栈需要大一些静态分配 vs 动态分配：嵌入式项目里我倾向...

1、自我介绍2、项目介绍3、Agent 的核心组成是什么LLM Agent 本质上不是单独一个大模型，而是由模型、提示策略、工具、知识、记忆和执行接口组成的系统。可以概括成：[Agent = LLM + Prompt + Tools + Knowledge + Memory + Interface]其中 LLM 负责理解和生成，Prompt 决定任务边界和行为方式，Tools 负责访问外部能力，比如检索、地图、计算、数据库和 API，Knowledge 负责补充外部知识，Memory 负责保留短期上下文和长期用户信息，Interface 则负责把 Agent 和外部系统连起来。如果任务比较简单...

1. 介绍K8s2. 创建一个deployment，生成两个pod的流程3. 调度器调度的流程4. pod的dns流程5. 如果一个pod提示连接超时，对于dns如何排查6. Linux进程的状态7. top命令8. 什么是平均负载9. 什么情况下进程处于不可中断状态10. 怎么看进程的io（iotop / pidstat）11. 僵尸进程12. 了解过亲和、反亲和污点吗13. 两种调度策略requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution和preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution14. 监控的时候内存使用的哪个指标（container_memory_working_set_bytes）15. docker和containerd的区别16. 压缩和不可压缩资源17. namespace、cgroup、ufs18. pod达到limit时会出现什么现象- CPU 超过 limit 时，容器不会被杀掉，而是被系统节流，CPU 使用会下降到 limit 值。- mem会被OOM19. time_wait出现的原因、如何排查以及如何解决20. 进程、线程和协程的区别21. 了解过哪些网络的内核参数已发口头offer，不知道要不要去。目前腾讯的流程在继续。面试官说无转正，但是HR说有转正

1. 自我介绍2. vector 的底层实现原理是什么？扩容时发生了什么？答：vector 本质是一块连续的堆内存，维护三个指针：指向数据起始位置、指向当前末尾、指向分配内存的末尾，分别对应 size 和 capacity。扩容过程：当 size == capacity 时，继续 push_back 会触发扩容申请一块新的更大的内存（通常是原来的 1.5 倍或 2 倍，不同实现不同）把原来的元素全部移动（或复制）到新内存释放旧内存更新内部指针关键点：扩容后所有迭代器、指针、引用全部失效，因为底层内存地址变了扩容是 O(n) 操作，但均摊下来每次 push_back 是 O(1)如果提前知道大小...

1、自我介绍2、项目介绍3、离线数据处理咋做的离线数据处理我一般会按“采集、清洗、标准化、切分、标注、校验、入库”这条链路来做。先把多来源数据接进来，比如文档、表格、对话日志、接口结果、历史工单，然后做编码统一、去重、去噪、脏字段修复和无效样本过滤。对于文本类数据，还要做特殊符号清理、HTML 去标签、分段切分、敏感信息脱敏和元信息补全。如果是训练数据，还会进一步做 schema 对齐，比如统一成 instruction / input / output，或者统一成多轮消息格式 messages=[{role, content}]。如果是 RAG 知识数据，就会做 chunk 切分、标题挂载、...

1 手撕：Go并发2 切片和数组的区别，底层实现3 Goroutine的理解和线程的比较4 Gc算法5 MySQL索引作用和底层实现，B+树描述6 RBAC权限模型在业务中的具体使用和表现7 Redis的使用和底层拷打反问1 评价2 业务：自动驾驶相关，上云面完秒接二面

Momenta是进度最快的一个，上午开始面试，晚上就发offer了。点赞1面：约25分钟1.自我介绍2.了解ROS的哪些机制？项目开发中用到了ROS哪些机制？3.瞳孔识别怎么做的？用到的是模型吗还是简单图形处理？讲一下当时的主要步骤？4.看起来你很了解Freertos，讲一下FreeRTOS的基本特点？5.了解哪些传感器的使用？比如IMU GPS在使用的时候需要注意什么？6.开发机器人六自由度的时候，如何对传感器进行数据融合的？7.C++共享内存你们是如何用的？你还了解哪些多线程之间的保护机制？8.最快什么时候入职？能实习多久？9.反问：去了做什么十分钟约二面。2面：约25分钟1.自我介绍。2.针对项目问了一些问题，类似一面。3.C++与C语言的主要区别，讲一下？4.确定了下入职时间。全程无八股无手撕（面试官本来打算有，后面看了自我介绍以后聊的还可以，最后就没整）

攒攒人品~欢迎友好讨论，信息共享项目拷问1.微调参数如何确定？效果如何评估？2.RAG如何分块？为什么这样分，为什么不按照章节分，为什么不按块分？3.如果给你一个CSV文件如何构建数据库？4.python做过什么？讲讲后端接口怎么设计的。（主包不会后端，项目也是三年前的课设了，直言不记得无手撕

进程内存飙升时你会用什么命令排查？先找高内存进程，再看内存构成，最后判断是否泄漏或缓存失控。常用命令：ps aux --sort=-%mem | headtop -p <pid> / htoppmap -x <pid>cat /proc/<pid>/status（看 VmRSS、VmSize）测试环境可用：valgrind --leak-check=full ./app你怎么查看 CPU 状态？从系统、核、进程三层判断是否 CPU 瓶颈或 IO wait 偏高。常用命令：uptime / topmpstat -P ALL 1pidstat -u 1vmsta...

前段时间面的，最近闲下来了发点面经攒攒人品～1.如果让你设计一个Agent开发框架，并且让你规范其他部门使用框架进行ai开发的泛式，请你详细聊一下你会怎么做2.你觉得 Eino和Langchain有什么区别，使用上3.问实习做的 Agent项目相关4.如果模型产生幻觉有什么解决措施5.讲一下Transformer架构，和rag的Rerank过程的原理6.讲一下一个 Agent项目可以从哪些方面评测最后的效果7.拷打实习做的后端项目相关，在Momenta实习做了些什么手撕:二叉树右视图

2.5投递 2.6一面，1h后电话通过2.9二面1 自我介绍，实习经历简问2 手撕合并两个升序链表3 jdk和jre4 object类方法5 线程安全的集合类，如何实现的6 synchonized7 其他的锁种类8 可重入锁9 创建线程的方法10 线程池参数11 static12 工作时组长交给你一个紧急任务如何平衡13 组内员工请假而工期紧张作为组长如何解决1h后电话oc，无hr面

1 上家做了什么事2 最有挑战的或者解决的很难的bug3 异步解耦模块为什么这么设计？为什么同步解耦为异步？3 异步的作用4 责任链模式是什么？怎么样保证按序执行？5 sso之后怎么cors6 OAuth有哪些模式7 为什么使用验证码模式8 分布式锁，锁超时、锁误删怎么解决？（答超时续约，删之前逻辑校验）9 死锁10 http常见状态码11 多级缓存，缓存击穿、穿透、雪崩概念和解决措施lc 最长子数组和

介绍部门做什么自我介绍对自动驾驶有什么了解自动驾驶怎么实现深度学习的模型它解决什么问题？模型的输入和输出是什么？说到自动驾驶的人机交互，你能想到什么呢？假设让你来设计智驾域控和座舱域控之间的数据接口（用于显示行人、车、车道线等），你会怎么定义这个数据结构或字段？项目提问手撕：实现一个并发小框架反问

速通momenta12.4号约面12.9下午两点一面全程拷打项目，主要考察里面和cpp基础相关的内容;手撕力扣移动零变式;面完秒过 约二面下午五点十五二面拷打八股 一开始问的不难，会根据你答的东西继续深入，直到你不会为止。手撕链表 讲多种思路加优化面完秒过，当晚OC，说是第二天发offer但一直等了快一周12.15 录用函蜀黍也是有心仪offer了。