岗位：vivo2025届暑期互联网推荐算法工程师以下是时间线：3.26 一面3.29 hr面已经有快手offer了，所以拒了，给后面排序的兄弟们让个座

等了很久了还没有任何消息

行测40min阅读理解，数量，图形，性格各10min每道题限制60s左右感觉笔试应该不止行测吧，是不是会有技术笔试，有佬了解吗，另外算法系统工程师是干嘛的，我不会又是炮灰吧

4.3日在某招聘软件投递之后，在官网申请完填了很多东西，包括测评还有一些个人信息等，填完之后过几天收到笔试。4.9日笔试题目基本都是机器学习和深度学习，难度不算大，包含SVM和神经网络的一些题，有一个编程题，不算难，几个问答题。4.16日收到面试邀请时间30min左右，看网上分享都是有算法题，手撕代码，我没有，估计是能力不行..没到哪个环节问的内容主要是介绍项目，然后问你项目的优化方向和一些训练模型的问题，会问一些nlp的架构，bert和bart以及gpt。然后问了模型的调优，以及上述网络的结构，我没有答得很好，应该是这个原因导致挂了...

北京，后面反问了解到是做数字人渲染的团队简历里面自己选一个项目进行介绍；面试官又选了一个项目提问；出题：英文题目，共享屏幕用ppt画一个（设计一个）一个3D换脸的流程，网络结构，损失函数如何设计。不懂，放弃，凉凉

🕒 岗位/面试时间AI算法测试一面 4.14👥 面试题目主要聊简历项目，没什么技术问题。详细介绍一下项目。用到哪些技术。遇到最大困难然后怎么解决的。后面就是闲聊，问考研/秋招/其他offer/工作地点相关的情况。🕒 岗位/面试时间AI算法测试二面 4.17👥 面试题目1.先问简历项目，我的简历项目是声纹识别相关。项目深度学习用了什么模型什么框架。遇到哪些问题怎么解决。怎么优化提高模型准确率。模型评估性能指标有哪些。2.python方面，有哪些数据类型，字典型有什么优势。3.计算机课程方面，程序执行速度除代码结构外还会受什么影响，虚拟内存和物理内存有什么区别，4.测试方面，支付宝人脸识别支付怎么测试，功能上具体怎么测试。5.反问。 #春招# #科大讯飞# #测试工程师# #AI算法测试开发工程师#

1.问项目项目的某个模块能不能用大模型来做？如果用大模型来做有什么优势？2.结合项目问一些八股lora和qlora的原理3.用两个骰子采样1-36的均匀分布=用两个rand(6)实现rand(36)

岗位算法工程师-视频理解，下面提供tl和具体内容一面-3.28-40min1. 自我介绍2. 文章提问，描述问题背景、方法、公式推导，使用生成式模型的原因，师生模型的选择，损失函数的选择，文章负责部分3. 项目提问，选择GMM的原因，项目中负责的部分，怎么评估项目效果4. 代码题，二分查找，先讲思路，写完没跑，问复杂度、如何设计测试用例5. 反问，偏向业务or研究？（业务）目前有落地吗？（理财部分视频内容的理解）研究有成果吗？（视频理解是近年才加的，之前倾向于图文数据的处理，有比赛获奖和论文）问我倾向业务还是研究，他们希望实习同学倾向研究二面-4.3-30min先问项目，再问论文对论文比较满意...

我一本科，不要碧莲投了个NLP算法工程师你让我过初筛就算了，你敢给我发笔试我就敢做你还敢让我进面，真不怕给你拉坨大的是吧好好好只要我不尴尬，尴尬的就是别人----------坏了成凉经了拷打得很细，看到之前面经说主要问数据处理方面的东西，事实并非如此，全程狠狠拷打deep learning几乎把整个Transformer结构全解析了一遍，包括各个block，残差网络，几种embedding等等，尤其是encoder部分问了很多细节，反而像Attention机制这种核心概念我想说他都不想听想引导面试官问我LSTM和BERT他也没问还有就是问了些机器学习的东西，随机森林，XGBoost，K-means中k的选取等等最后手撕一道medium面试官人挺好的，我很多不会的他都不断引导我不过自己好多东西一知半解的说不准确凉凉#春招##金三银四，你有感觉到吗#

主管面核对了一些个人信息，问了一面二面的一些情况。做了一道二叉树寻找路径的题问了一些计算机、软件的基础知识如何根据具体业务选择模型？机器学习模型、 传统深度学习模型、大模型对实习有什么期望？

全程25分钟手撕：lc5 只需要输出长度，中心扩展秒了项目Transformer中缩放点击注意力为什么要除以根号下dk（这个问题被问到好多次了，给出了原文解释）为什么值是根号下dk而不是dk，dk的2/3次方等？（这里李沐的动手学深度学习给出了一个解释：假设查询和键的所有元素都是独立的随机变量，并且都满足零均值和单位方差，那么两个向量的点积的均值为0，方差为d。为确保无论向量长度如何，点积的方差在不考虑向量长度的情况下仍然是1，我们再将点积除以根号下dk）反问：业务，没有相关背景是不是劣势（是的，谈到一般会去实习，可是中科院不让实习）面完五分钟就感谢信了，问的都答出来了，没有相关背景、实习经历还是不行。

#来聊聊你目前的求职进展# 愈发感觉是这是愚蠢的雄心。第一次西装革履去参加面试，不知道为什么每一次进侯试大厅看着他们的校招宣传视频都感觉我属于他们的一份子一样。"去大厅等待吧。"第一轮技术面试完成后。我以为面试官的意思是让我等第二轮（HR面），便一直在大厅等。"好像问题回答都还可以吧？"我怀着一丝美好的憧憬。一直等待，期间有些内急都不敢去，怕错过了面试的叫号。等待了一个多小时，面试者来来去去，只剩零星几人，我才去询问工作人员，怎么还没轮到我。"不好意思你的技术面没有通过，没有收到通知吗？好像是我们通知系统出了些问题吧，抱歉让你久等了。"我有点想说不太接受他的道歉，但想起某人让我控制情绪，便又噎了回去，默默离开了。仔细想了想，好像我的技能真的不能支持我在算法的道路上坚持了。好像我也没没那么憧憬在这条道路上发展了，是不是只是为了和导师赌气才走上这条道路的呢，我当时说我想干一番大事业出来，被导师说是瞎折腾。有段时间挺埋怨我的导师的，一直让我做我并不想做的项目，还不给我提供有效的指导。耽搁了我写论文、找实习的时间。但现在想想我莽撞扎进了一个不了解的领域，是不是太愚蠢了。我只想要个工作而已，不难吧[em]e100[/em]

1.编程题arr[i]>2arr[i-1]，在arr中找出a,b使得a+b=k2.问项目3.八股roberta相对于bert的改进CLIP是怎么训练的？如何在有限的显存中放入更多的hard negetive样本？CoT怎么使用？Transformer的计算复杂度最高在哪个地方？

3.28 30min1.自我介绍2.介绍实习项目3.跨模态识别模型原理、结构以及训练过程(我挑了一个模型深入讲了一下)4.是否了解视频本身的属性，比如视频通道之类的(不了解，所以就没问了).5.后面就是闲聊了，问了我几个技术无关的问题。6.反问无手撕，面试体验倒是不错，但是太短了，也没问太多东西，感觉要挂更新:果然挂了😂唉

写面筋，攒一点好运~等了两个星期终于等到蚂蚁电话约一面面试主要在拷打项目，先自我介绍，然后针对项目问题刨根究底的询问。除此之外 问了一下对比一下KG + LLM 与 RAG的优劣(好像他们主要也在做KG+LLM)无算法反问：几面？一共有三轮技术面，第二轮会有算法。三面leader面。业务做啥？垂领大模型构建，KG+LLMP.S. 1. 昨天面试官找我约好时间，结果今天他还迟到了一个小时。没见过这么不准时的，对蚂蚁影响不好。浪费我1个小时2. 蚂蚁官网做的统一笔试完全没用！他说他们根本不看。。又浪费我2个小时#蚂蚁##蚂蚁一面##自然语言处理NLP实习#-----------------更新4.2 二面：项目: 扣具体细节leetcode:盛最多水的容器，口述算法，并解释为啥双指针正确性手撕multihead-attention，写完之后再加上casual-mask。4.3 leader面：哪里人，未来想在哪工作？比赛拿了多少奖金？目前offer情况？介绍项目。

1.问项目2.八股：讲一下transformer为什么用layernorm讲一下bert了解哪些大模型大模型中attention的改进方式（MQA，GQA）3.代码：Leetcode不同路径II

🕒 岗位/面试时间今天2点面试美团大模型数据算法工程师，辛辛苦苦连续准备好几天，天天焦虑到失眠，到点了你给我撤销面试了，流程回到上一级简历筛选😅。电话打不通，显示无响应，发邮件没回复，一点消息都没有，也没有提前通知，就2点我看着官网从面试中有链接退到简历筛选中😅既然不喜欢为啥一开始给我发面试邀请啊，搁这玩我呢？😅 #美团# #美团暑期# #安利/避雷我的岗位#

🕒 岗位/面试时间昆仑万维算法工程师👥 面试题目讲讲moellama结尾符排序召回了解吗CNN怎么感知全局transformer为什么可以感知全局bert长度超过了最大长度怎么办Python多线程用过吗Python装饰符用过哪些，什么情况下用pandas去重复数据模型量化，模型部署，onnx做过吗🤔 面试感受大部分不会，被狠狠拷打

之前投了百川的大模型算法工程师（行业大模型）。一面只让我自己介绍了简历，然后就是反问环节。总共二十分钟无代码二面线下面，纯聊天无技术。就问我感觉最无聊的跟最有意思的事情。我说我感觉找数据没意思，训模型有意思。结果面试官说他觉得恰恰相反，我就赶紧顺着他的话说，他又说你不用顺着我说，我就想听你反驳我。（直接就被看穿了😅😅。感觉不愧是懂大模型的，凡是涉及到技术的点我还没讲就说这个我懂你不用说。哈哈。  拢共17分钟。聊完就让我走了。感觉要寄了😭