最长的秋招了 中间一波三折😂😂😂😂timeline1.20一面1.21二面2.17HR面三天之后进入人才库就一直没有被捞起来过3.18oc+offer

#腾讯# #面经# 总时长40分钟自我介绍项目介绍，然后出两道题给定一个字符串，其中可能包含中文和英文。请打印其中位置处在 3 的倍数的字符（第 3、6、9、... 个），如某字符已打印过，则跳过不打印。 编写一个程序来计算两个日期之间相隔多少天。日期以字符串格式 `YYYY-MM-DD` 给出，比如 “2010-12-01”。日期范围：1970 年到 2100 年之间的任何一天，不能使用系统内置日期模块，考虑闰年。两道题一道10分钟一道15分钟，本地Goland开发共享屏幕，都没完全写完，叫停转面试了，问八股TCP/IP可靠性由什么保证？(问数据链路层那块)cookie和session区别？...

如题 去年找暑期实习的时候由于面试时间太晚已有offer拒了一次。后面官网不知道要改求职状态，结果春招又发了一次，只能拒绝。不知道研究生毕业到时候还会不会给我发面了。

一、背景与基本概念分布式计算的魅力在于把任务分摊到多个节点，让大家齐心协力完成海量数据的处理。理想情况下，每个节点的工作量应该像秤砣一样平衡，效率才能拉满。可惜，现实总爱开玩笑，当数据分布不均时，某些节点就得扛起远超平均水平的担子，这就是所谓的数据倾斜。这问题尤其爱在MapReduce的Shuffle阶段冒头，导致部分Reduce任务忙得满头大汗，其他节点却闲得发慌，最终拖累整个作业的节奏，甚至让系统资源吃紧到崩溃。1.1 MapReduce框架快速回顾要搞懂数据倾斜，咱们先得把MapReduce的基本流程捋清楚。别担心，这不是枯燥的教科书式讲解，咱们用点通俗的语言来梳理：Map阶段数据以键值...