两轮面试，还是偏简单的，AI方向非agent，然后就hr联系发实习offer了其实基本上都是八股，一面比较重视python基础和项目，二面就是问几个大模型的八股然后和面试官聊天。下面是我记得的问题一面：自我介绍（竞赛经历+项目经历+实习经历）Transformer的架构是怎样的？Encoder和Decoder的多头注意力机制有何区别？左连接（Left join）和内连接（Inner join）的区别是什么？请讲一讲CoT你对设计提示词设计有什么看法？请讲解一下随机森林算法。（项目）请讲解一下GPT大模型的发展历程前面答的太快了，有一些错，不过面试官很好，会引导你圆回去。后面我看着像凑时间问的，比较偏python八股。Python中有哪些数据类型？Docker有哪些常用命令？Python中的单下划线和双下划线有什么含义和区别？Python中的 *args 和 **kwargs 分别表示什么意思，有何作用？元组和列表的区别是什么？指针传递和值传递有什么区别？深拷贝和浅拷贝（Shallow Copy）的区别是什么？二面：1.自我介绍2.bert和gpt模型的区别在哪里3.解释下GIL锁4.请你阐述熟知的位置编码5.你上一家实习经历情况也是比较顺利的聊完了，好像都是部门同事面。实习：同事学历都好高；早上9点上班18：00下班，弹性半小时，午休一小时，实习150/天，base杭州，不过最近政策不给实习生配电脑、显示器