MCP（模型上下文协议）就像是一条高速公路，让 AI 能够与外部 API、数据库和服务进行交互。 但问题在于：就像高速公路一样，如果道路维护不好，就会交通堵塞、事故频发，一切都变得缓慢。 MCP 的 API 集成并不总是即插即用的体验。如果你曾尝试调用某个 API，结果调着调着就开始怀疑人生，那你并不孤单。很多 API 都不一致、速度慢，或者需要跳过多个障碍才能顺利与 MCP 协同工作。 那么，API 集成中最常见的痛点有哪些？更重要的是——我们该如何解决它们？ 系好安全带，我们马上要冲破这些“API 路障”！ MCP 集成中最常见的 API 障碍 问题一：API 标准不一致 – MCP 客户...