本人：本硕211，暑期目前0offer，腾讯一面挂，淘天一面挂，OOPO挂，美团一面挂，其他面试机会暂时还没有感觉因为自己是保研的，再加上本科不是科班，所以基础非常薄弱，感觉JavaGuide看的已经进入瓶颈了，该不理解的还是不理解，面试官问能答上来的也都只是表面，可能甚至说的东西只是自己理解的，并不准确，感觉再这么死磕下去没用，所以想找新的出路，但是还是想进互联网，想学好技术，但是这个短期又没法突破，所以有点想出国再读个硕士，想读个大数据开发方向的，但是并不打算丢掉开发，想着到时候机会会不会更多一些，麻烦各位佬给点建议~ 十分感谢~

从来没面过数据挖掘 记录一下 优选事业部 1.自我介绍 2. 项目介绍（中间问了auc定义，XGBoost和Lightgbm区别，然后XGboost为什么用二阶导不用三阶） 3. LR的损失函数 和 推导 4. 然后问一个学习新技术的经历 5. sql 求累计GMV和用户数 6.  Python LC 300 反问：这个岗位需要的三个特质 很强的机器学习基础 学习新东西的能力 和沟通能力 感觉还是基础不牢啊

上来自我介绍做了道题后，开始聊我研究生专业、课题，聊了半天后让我找个项目讲讲就又聊了半天之前实习的项目，三十多分钟结束。感觉像是kpi诶

基本上是拷打项目中的技术细节，会一直追问到不会的地方，但是也会引导你去思考推导出结果1、自我介绍2、项目中使用的kafka拷打，怎么使用的，使用的考量是什么，不用的话有什么替代方案吗？3、为什么不直接调用接口去下线服务？用kafka的必要性在哪里？4、用消息队列是解决两个系统之间的耦合，天生就是允许一定的消息积压，你这里又想达成实时性的操作，是不是冲突了呢？5、消息发到下游，你怎么保证操作的实时性呢？6、kafka能保证消息的不重不漏吗？不重复怎么实现？不漏是怎么实现？7、offset记录在哪里？8、是推模型还是拉模型？是消费者去主动向队列中取消息还是生产者主动推消息给消费者？9、为什么预生成...