4.7 投递4.8 测评4.9 约一面4.10 一面，下午约二面4.12 二面，下午约三面4.15 三面4.17 约HR4.19 HR面4.23 查内部状态「报批中」4.24 口头offer4.25 书面offer终于不用天天刷牛客了，祝牛友都能拿到心仪的offer。

已读不回😭😭😭😭😭😭😭😭😭😭😭😭😭下面是打招呼：您好！我是软件工程26届在校生，在校期间我多次参加算法类竞赛，并获得多项国奖，熟悉Java，SpringBoot，MySQL，Redis，了解SpringCloud的各个组件，能实习6个月以上，觉得和贵司岗位匹配，希望您能看看我的简历。

个人背景可以看之前写的腾讯LLM面经一面/技术面 2024/3/13 晚上19:00-19:50先自我介绍，大概1分钟对大模型有什么看法和认识？说一个你比较熟悉的预训练大模型的结构和训练方式，我说了BERT介绍NeurIPS论文，中间穿插着一些提问，以往的模型怎么做的，输入输出，如何评估？数据集规模如何？介绍ICDM论文，中间穿插着一些提问，两篇论文大概花了半小时进行讲解介绍快手实习，主要做了些什么，中间问了XGBoost的原理，没回答上来。。。题外话，问我的CSDN和公众号等等是如何经营的算法题：搜索旋转排序数组(二分) + 岛屿数量(BFS)反问环节：美团大模型实习一般干些什么二面/技术面...