背景： 24届科班生。由于考研未能成功，选择了工作，尤其对图像算法和计算机视觉非常感兴趣。在校期间参与过一些小型的图像处理项目 机考准备： 由于我之前有刷LeetCode的基础，特别是在算法和数据结构方面，所以对于机考的准备相对轻松。 机考： 机考总共有三道题目，题目难度适中： ai识别面板上的指示灯 找出经过特定点的路径长度 最后一道题是一道动态规划题，勉强做出来 综测： 综测部分主要是一些性格测试和基本的逻辑推理题，整体难度不高 HR资面： HR面试主要通过电话进行。面试官首先让我做了简短的自我介绍，并询问了我对华为OD的了解和申请这个岗位的原因。接着，HR询问了我空窗期的安排，解释了...

意思是面试没通过吗？

这是来招人的还是来恶心人的😅

最近影石的秋招真是让我心潮起伏，虽然之前已经决定放弃，但影石的抬价让我又重新燃起了希望。所以，我决定分享一下我的面试经历，希望能帮到同样在准备秋招的小伙伴们。一面面经： 💪一面的面试官真是技术大咖，问题一个接一个，完全没有停下来的意思。以下是我被问到的一些问题：为什么选择MNN推理框架？有没有调研过其他的？模型从训练到端侧用MNN作推理的流程是什么？实习任务中，int8和半精度的性能提升明显吗？MNN的具体实现和优化策略是什么？双线性插值的4个点的权重如何分配？仿射变换用了什么NEON指令集，做了什么运算？ax+b用矢量去做加速，会用哪条指令？HWC和CHW以及NC4HW4的区别是什么？如果...