个人背景可以看之前写的腾讯LLM面经一面/技术面 2024/3/13 晚上19:00-19:50先自我介绍，大概1分钟对大模型有什么看法和认识？说一个你比较熟悉的预训练大模型的结构和训练方式，我说了BERT介绍NeurIPS论文，中间穿插着一些提问，以往的模型怎么做的，输入输出，如何评估？数据集规模如何？介绍ICDM论文，中间穿插着一些提问，两篇论文大概花了半小时进行讲解介绍快手实习，主要做了些什么，中间问了XGBoost的原理，没回答上来。。。题外话，问我的CSDN和公众号等等是如何经营的算法题：搜索旋转排序数组(二分) + 岛屿数量(BFS)反问环节：美团大模型实习一般干些什么二面/技术面...

现在找工作太难了小公司面试手撕+八股都答出来了第二天一早就挂

java 南研所4.22 一面：redis缓存优化流程，缓存穿透，击穿，雪崩。redis热点数据，一个redis节点会不会成为性能瓶颈。频繁对某个键值进行查询。分布式解决可变与不可变，final,string。多线程，项目中是否有用到。参数synchronized是否是非公平锁。锁在方法，实例上有什么区别。线程的几种状态。sleep和wait的区别。ddl和dml语言的区别，操作insert左右连接设计模式redis常用的数据结构spring ioc aop类的加载机制。几个阶段手撕：反转括号内字符串4.24 二面项目中遇到的问题，怎么沟通的，怎么解决分歧的，怎么解决冲突的，怎么看待华为的，比...