我是一名24届的工科硕士生。对于学生来说，找工作可能是最重要的一件事情了吧，对我而言尤其是。在去年九月份，我狠狠的投了100多份简历，收获了二十几次面试机会，拿到了十几个offer，其中大部分是私企，这主要是因为我一开始的时候没想那么多，投的基本都是私企。最终于九月底，我签约了某核电企业。我签的基地离我家200km左右，不远也不近。岗位还行，不需要倒班，并且听说我的这个岗还有一定的social属性（不过我不喜欢social）。一开始我是蛮满意的，但随着时间推移，我在网上搜寻公司的信息，发现核电基地都十分偏远，远离人烟，我开始感到焦虑不安。虽然我也不是一个喜欢出去玩的人，但我还是希望能够住在市区...

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均值算法是一种聚类算法，其目的是根据数据点之间的相似性将它们分组到不同的簇中。使用该算法的一个关键目标是找到可以有效区分数据的群组。增加群组数量通常会导致以下结果之一：过拟合：如果群组数量过多，算法可能会试图过度拟合数据，导致模型在新数据上表现不佳。在图像分割的情况下，可能导致平滑的区域被细分，导致边界失真。计算成本增加：随着群组数量的增加，算法的计算成本也会增加。更多的群组意味着更多的迭代次数，这可能会对性能产生负面影响。模糊性提高：群组数量增加可能会导致部分数据点无法清晰地归类到任何一个群组中，从而模糊了聚类结果。对于不太复杂的，我试了下 5个差不多能满足需求了。勉强凑合。摆脱PS，自己也...