被pdd算法拷打了，面试官非常儒雅随和，虽然我在那胡言乱语 还是能给反馈= 可惜我太菜了=-= 发个面经回馈一下牛客=1. 自我介绍2. 项目细节3. PSM介绍4. AB Test原理介绍5. 概率分布是什么？几个常见的概率分布6. 二项分布和泊松分布的关系（忘了 n大p小的时候二项分布近似泊松分布）7. 泊松分布在日常生活中的应用（随口说了个公交车等车人数 记得好像泊松过程讲过？但是记不清了）8. LR原理＆介绍9. XGBOOST原理＆介绍10. XGBOOST和随机森林分别适用于什么样的业务场景（直接开始乱说）11. 神经网络了解程度，BP算法12. 有没有出现过取数很慢，什么原因（数据倾斜？）13. 数据倾斜的场景、原因、解决方法14. 怎么判断是否是出现了数据倾斜15. Mapreduce介绍16. 大数据题 统计字符串表中出现的单词个数（裂开）17. 算法题 跳箱子#暑期实习##拼多多#

蚂蚁二面1. 自我介绍2. 你对产品经理的理解和认知3. 从你的实习经历中介绍一段你觉得做得好的4. 在这段经历里，你觉得自己做对了哪三件事情？5. 如果在做某个项目的时候失败了，你后续会怎么在这个方向上去做决策？6. 你的这些结论是否有跟mentor沟通过？他是什么看法？7. 作为产品经理，你觉得自己的优势和劣势是什么？8.你都会使用哪些产品工具9. 反问

#牛客在线求职答疑中心# 简历被标记不合适有什么影响吗

业务一面（40+min）问题：1、自我介绍2、如何理解产品经理在金融市场的角色3、你认为产品经理在金融市场中能发挥的价值是什么4、过往实习中遇到的最大挑战是什么5、遇到一些项目突发问题要怎么解决7、你认为你的优势在哪里？8、未来的职业规划9、反问环节