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1.1 什么是缓存雪崩:
那我们为什么要用缓存(Redis):
1、提高性能能:缓存查询是纯内存访问,而硬盘是磁盘访问,因此缓存查询速度比数据库查询速度快
2、提高并发能力:缓存分组了部分请求,支持更高的并发
现在有个问题,如果我们的缓存挂掉了,这意味着我们的全部请求都跑去数据库了。
我们都知道Redis不可能把所有的数据都缓存起来(内存昂贵且有限),所以Redis需要对数据设置过期时间,将已经过期的键值对删除,它采用的是惰性删除+定期删除两种策略对过期键删除。
如果缓存数据设置的过期时间是相同的,并且Redis恰好将这部分数据全部删光了。这就会导致在这段时间内,这些缓存同时失效,全部请求到数据库中。
这就是缓存雪崩:
Redis挂掉了,请求全部走数据库。
对缓存数据设置相同的过期时间,导致某段时间内缓存失效,请求全部走数据库。
缓存雪崩如果发生了,很可能就把我们的数据库搞垮,导致整个服务瘫痪!
1.2 如何解决缓存雪崩:
对于“对缓存数据设置相同的过期时间,导致某段时间内缓存失效,请求全部走数据库。”这种情况,非常好解决:
解决方法:在缓存的时候给过期时间加上一个随机值,这样就会大幅度的减少缓存在同一时间过期。
对于“Redis挂掉了,请求全部走数据库”这种情况,我们可以有以下的思路:
事发前:实现Redis的高可用(主从架构+Sentinel 或者Redis Cluster),尽量避免Redis挂掉这种情况发生。
事发中:万一Redis真的挂了,我们可以设置本地缓存(ehcache)+限流(hystrix),尽量避免我们的数据库***掉(起码能保证我们的服务还是能正常工作的)
事发后:redis持久化,重启后自动从磁盘上加载数据,快速恢复缓存数据。
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