楼主刚结束腾讯的第三次捞面，已知楼主投递的是机器学习岗位，前两次捞我面的都是客户端开发。这次捞我的是应用研究岗，鼠鼠我啊，看到这个岗是老泪纵横啊，心想这该不是kpi面了吧。谁知进入面试的那一刻，鼠鼠就感觉到了不对劲，面试官打着哈欠进来，一直在扭他的脖子，在鼠鼠结束自我介绍了以后，面试像拉家常一样问了鼠鼠的实习具体做啥的，十分钟就结束问了后给十分钟叫鼠鼠做了一个题，鼠鼠五分钟就a了，然后问鼠鼠有什么问题吗？没有什么问题就结束吧。半个小时都没有啊，鼠鼠真的要碎掉了。。。。腾讯你是不是应该给我颁一个最佳kpi选手奖啊？？？？#腾讯##腾讯kpi##KPI##字节##快手#

#软件开发2024笔面经# 4.8上午上来自我介绍，然后问了nginx为什么使用多进程，而不是多线程，（答了但没到点子上）。排序算法的时空间复杂度，稳定性等等。快排空间复杂度答错了（没算递归栈，后面自己发现的，面试官也没指正……）ArrayList和 Linkedlist区别，然后实现一个单链表，尾插法，时间复杂度要求0(1)，后来又要求不用头结点（一时没想出来，其实判个空就行，后来就算了）场景题，大文件字符串根据字典序排序（说了我的想法，但不是最优解。）项目最大的挑战是什么反问几乎0八股，算是考了一个算法和场景题？总体没有太大压力，但是问题是每个问题都没有给出最好的回答，都属于那种答出来，但是只答出来一半，不知道结果怎么样。没问太难可能因为快到午餐时间了也。问了面试官说只有两轮技术面，许愿一个oc😭😭。

投的其实是NLP岗，但是被推荐算法捞了1、自我介绍2、简历提问主要对简历进行了提问，问大模型实习做了什么？机器学习的表格数据是什么样的？正负样本比例是多少？遇到了哪些困难？强化学习状态、动作、奖励如何设置？3、面经PPO算法的原理是什么？XGBoost的特征重要度如何计算？都是在简历中穿插提问的。4、算法题无序数组中第K大的数。

最近一直看投腾讯开发岗的同学面试、拿offer，还有面试被挂反复被捞的，但是投算法岗的。。一点消息都没有泡池子ing，也不是投的AI Lab那种部门。。。今年是不怎么打算招人了吗#腾讯##腾讯算法面经#